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图书目录
第一章 预备知识1
§1．1 排列与组合1
§1．2 集合7
习题一12
第二章 随机事件与基本空间14
§2．1 随机现象14
§2．2 随机事件与基本空间16
§2．3 事件之间的相互关系及运算20
习题二30
第三章 随机事件的概率33
§3．1 概率的统计定义33
§3．2 古典概型38
§3．3 几何概率48
§3．4 概率的公理化定义53
习题三58
§4．1 条件概率 乘法定理60
第四章 条件概率 事件的相互独立性及试验的相互独立性60
§4．2 全概率公式64
§4．3 贝叶斯(Bayes)公式67
§4．4 事件的相互独立性70
§4．5 重复独立试验 二项概率公式76
习题四80
第五章 一维随机变量84
§5．1 一维随机变量及其分布84
§5．2 离散型随机变量89
§5．3 二项分布 泊松(Poisson)分布93
§5．4 连续型随机变量101
§5．5 正态分布108
习题五116
第六章 二维随机变量120
§6．1 二维随机变量及其分布120
§6．2 二维离散型随机变量124
§6．3 二维连续型随机变量127
§6．4 边缘分布132
§6．5 随机变量的相互独立性138
§6．6 条件分布145
习题六152
第七章 随机变量的函数及其分布156
§7．1 一维随机变量的函数的分布157
§7．2 二维随机变量的函数的分布162
§7．3 多维随机变量的函数的分布169
习题七171
§8．1 数学期望173
第八章 随机变量的数字特征 大数定律及中心极限定理173
§8．2 方差与标准差184
§8．3 相关系数190
§8．4 车贝谢夫不等式 大数定律197
§8．5 中心极限定理201
习题八204
第九章 统计推断基本问题207
§9．1 基本概念207
§9．2 统计量及其分布209
§9．3 未知分布的估计227
§9．4 参数点估计233
§9．5 参数区间估计243
§9．6 假设检验253
习题九269
第十章 方差分析与回归分析274
§10．1 单因素的方差分析274
§10．2 双因素的方差分析284
§10．3 一元线性回归方程293
§10．4 二元线性回归方程309
习题十312
习题答案317
附表1 标准正态分布的分布函数表331
附表2 泊松分布概率值表332
附表3 泊松分布累计概率值表333
附表4 t分布表334
附表5 x2分布表335
附表6 F分布表337