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概率论与数理统计学习指导 第2版
  • 谢永钦主编 著
  • 出版社:
  • ISBN:
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:0页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:168页
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图书目录

第1章 概率论的基本概念1

1.1 基本内容与要求1

1.1.1 基本内容1

1.1.2 基本要求1

1.2 内容图解1

1.3 内容提要2

1.3.1 随机事件与样本空间2

1.3.2 事件的概率3

1.3.3 事件的独立性与独立重复试验5

1.4 习题详解及分析5

第2章 随机变量24

2.1 基本内容与要求24

2.1.1 基本内容24

2.1.2 基本要求24

2.2 内容图解24

2.3 内容提要25

2.3.1 随机变量及其概率分布25

2.3.2 离散型随机变量25

2.3.3 连续型随机变量27

2.3.4 随机变量函数的概率分布29

2.4 习题详解及分析29

第3章 多维随机变量54

3.1 基本内容与要求54

3.1.1 基本内容54

3.1.2 基本要求54

3.2 内容图解54

3.3 内容提要55

3.3.1 多维随机变量及其分布函数55

3.3.2 离散型随机变量的分布55

3.3.3 连续型随机变量的分布56

3.3.4 随机变量的独立性57

3.3.5 常见的二维随机变量58

3.3.6 多个随机变量函数的分布59

3.4 习题详解及分析59

第4章 随机变量的数字特征78

4.1 基本内容与要求78

4.1.1 基本内容78

4.1.2 基本要求78

4.2 内容图解78

4.3 内容提要78

4.3.1 随机变量的数学期望78

4.3.2 随机变量的方差和标准差79

4.3.3 常用随机变量的数学期望与方差80

4.3.4 协方差与相关系数80

4.3.5 矩81

4.3.6 独立和不相关81

4.4 习题详解及分析81

第5章 大数定律和中心极限定理101

5.1 基本内容与要求101

5.1.1 基本内容101

5.1.2 基本要求101

5.2 内容图解101

5.3 内容提要101

5.3.1 依概率收敛与Chebyshev不等式101

5.3.2 大数定律102

5.3.3 中心极限定理103

5.4 习题详解及分析103

第6章 数理统计的基本概念110

6.1 基本内容与要求110

6.1.1 基本内容110

6.1.2 基本要求110

6.2 内容图解110

6.3 内容提要110

6.3.1 总体和样本110

6.3.2 统计量和样本矩111

6.3.3 常用的抽样分布112

6.3.4 正态总体的抽样分布113

6.4 习题详解及分析113

第7章 参数估计118

7.1 基本内容与要求118

7.1.1 基本内容118

7.1.2 基本要求118

7.2 内容图解118

7.3 内容提要119

7.3.1 点估计119

7.3.2 估计量的评价标准120

7.3.3 区间估计121

7.4 习题详解及分析122

第8章 假设检验136

8.1 基本内容与要求136

8.1.1 基本内容136

8.1.2 基本要求136

8.2 内容图解136

8.3 内容提要137

8.3.1 假设检验的基本概念137

8.3.2 单个正态总体的假设检验138

8.3.3 两个正态总体的假设检验139

8.3.4 总体分布函数的假设检验140

8.4 习题详解及分析141

第9章 方差分析147

习题详解及分析147

第10章 回归分析155

习题详解及分析155

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