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目录1

第1章　社会调查的方法1

1.1　调查研究的主要方法1

1.2　问卷调查法2

1.2.1　问卷的主要类型2

1.2.2　问卷的基本结构2

1.2.3　问卷设计的原则8

1.2.4　问卷中问题的设计与答案的构思9

1.2.5　问卷设计中常见的错误12

1.3　社会调查的量表法14

1.3.1　量表法的作用14

1.3.2　利克特量表的应用15

习题116

2.1 SPSS的Data Editor窗口17

第2章　SPSS中数据的编辑修改17

2.2　小规模数据输入法19

2.3　大规模数据输入法21

2.4 变量合并21

2.4.1 变量横向合并的对话框22

2.4.2　存储变量合并后的结果24

2.5　个案合并25

2.6　个案排序27

2.7　数据的行列互换28

2.8　限选个案进行区域性统计29

2.8.1　限选某个子总体29

2.8.2　抽取随机样本31

2.8.3　限选前n个个案34

2.9　个案加权35

子菜单命令37

2.10 Data菜单中的其他37

习题238

第3章　SPSS的基本语法和基本统计知识39

3.1 SPSS的基本语句39

3.2　数据的编码40

3.3 SPSS变量属性的定义42

3.4 SPSS数据的格式43

3.5 SPSS数据格式实例43

3.6　建立SPSS的命令文件44

3.7 4种SPSS命令文件的格式44

3.8　编辑SPSS新命令文件实例46

3.9　利用新命令文件进行统计分析48

3.10　调用已有命令文件进行统计分析50

3.11　统计分析的最佳方案50

3.12　总体与样本51

3.13　参数与统计量52

3.14 SPSS描述性统计常识53

3.14.1 4种测量水平53

3.14.2 3种综合统计量53

3.15　正态分布的重要特征56

3.16　正态分布的经验规则56

3.17　正态性的假设与检验56

3.17.1　正态性检验57

3.17.2　检验正态性的其他附加方法58

3.18　显著性水平与临界域α值58

习题359

第4章　数据变换62

4.1　创建新变量62

4.1.1　使用对话框创建新变量62

4.1.2　使用COMPUTE命令创建新变量63

4.1.3　数学函数64

4.1.4　缺失值函数65

4.2　采用IF命令进行条件变换和逻辑校验65

4.2.1 IF命令格式65

4.2.2　表达式中的关系符66

4.2.3　逻辑表达式66

4.2.4　两种缺失值的逻辑函数66

4.2.5　缺失值的处理66

4.2.6 IF命令的对话框67

4.3　数据重新编码69

4.3.1　通过对话框重新编码数据的实例69

4.3.2 RECODE命令的格式73

4.4.1　应用COUNT命令计数75

4.4　计算相同情况的次数75

4.3.3 RECODE命令在命令文件中的位置75

4.4.2 COUNT对话框的用法76

4.5 SPSS的运算次序78

习题479

第5章　频率表与描述统计81

5.1 采用Frequencies过程进行频次统计81

5.1.1 Frequencies过程的预备知识81

5.1.2　温差频次统计86

5.1.3　一个完整的频率表87

5.1.4 Frequencies过程的命令表88

5.2 采用Custom Tables过程制表88

5.2.1 Tables过程的对话框89

5.2.2　一个双变量的表格90

5.3　采用Descriptives过程描述数据91

5.3.2　在对话框中进行Descriptives过程的描述统计92

5.3.1　存储标准分92

5.3.3 Descriptives过程的子命令及其关键词93

习题595

第6章　应用Explore过程检测数据99

6.1 Explore过程可检测的数据错误99

6.1.1　错误数据的来源100

6.1.2　数据检测的重要性100

6.2 图形检测101

6.2.1　图形检测之一：直方图101

6.2.2 图形检测之二：茎叶图101

6.2.3　图形检测之三：框图102

6.3　统计分析前对假设的检验105

6.4　集中趋势分布的3种较佳平稳测度107

6.5.1　利用Explore对话框进行统计109

6.5　在Windows对话框中进行Explore的数据检测109

6.5.2　利用图形探测数据111

6.5.3　缺失值处理112

6.6　在Syntax窗口编程112

习题6113

第7章 交叉汇总和结合测量116

7.1　Crosstabs过程的应用实例116

7.1.1　调查所涉及的主要变量116

7.1.2　抽样调查的数据和程序117

7.1.3　二维交叉汇总表118

7.1.4　输出结果及分析118

7.2　附加一个控制变量121

7.2.1　统计法121

7.2.2　输出结果及分析121

7.3　独立性卡方检验123

7.4　结合测量124

7.4.1　“标称—标称”数据的测量125

7.4.2　“次序—次序”数据的测量127

7.4.3　“标称—区间”（及以上）数据的测量128

7.4.4　“比例—比例”数据的测量128

7.5　相对风险率估计128

7.5.1　研究范例128

7.5.2　相对风险率估计的统计法129

7.6 CROSSTABS命令及交叉汇总和结合测量130

7.6.1 CROSSTABS命令、子命令、关键词130

7.6.2　子命令的用法130

7.7　采用Crosstabs对话框进行交叉汇总和结合测量132

习题7134

8.1　描述子总体均值的差异137

8.1.1　Means过程应用实例137

第8章　两个子总体均值的比较137

8.1.2　MEANS过程的命令、子命令的功能及用法141

8.2 独立样本T-TEST的应用143

8.3 配对样本T-TEST的应用145

8.3.1 采用对话框法实现配对样本T-TEST145

8.3.2　配对样本T-TEST的结果分析146

8.3.3　采用命令统计法实现配对样本T-TEST146

8.4　单样本T-TEST147

8.5　单因素方差分析149

8.6　多因素方差分析151

8.6.1 ANOVA过程的应用之一：求描述性统计量151

8.6.2　ANOVA过程的应用之二：方差分析152

8.6.3　主效应的检验153

8.6.4 ANOVA过程的命令一览表153

8.6.5　采用对话框进行多因素方差分析154

习题8155

第9章　相关分析158

9.1　双变量相关分析158

9.1.1 数据158

9.1.2　利用相关矩阵进行分析159

9.1.3 缺失值的剔除法对相关矩阵的影响160

9.1.4 Correlation的对话框及其解释162

9.1.5　运行Correlation过程命令163

9.2　偏相关分析164

9.2.1 计算偏相关系数的原理与偏相关的“阶”165

9.2.2　辨别变量之间的虚假相关165

9.2.3　确定被控制的变量166

9.2.4　通过对话框进行偏相关分析167

9.2.5　偏相关主对话框的应用说明167

习题9169

9.2.6　偏相关命令表169

第10章　多选项的统计技巧171

10.1 多选项的问卷实例与计算机编码171

10.2　多选项中分类法与二分法的区别172

10.2.1　多选项分类法172

10.2.2　多选项二分法172

10.3　多选项的数据及程序173

10.4　多选项频次分布表及其分析175

10.5　多选项的交叉汇总表实例176

10.5.1　交叉汇总表的统计法176

10.5.2　交叉汇总表分析176

习题10177

第11章　非参数检验179

11.1 非参数检验过程的菜单和数据要求179

11.2　单样本卡方检验180

11.3　二项分布检验181

11.4　链检验182

11.5　单样本K-S检验183

11.6　两个样本K-S检验184

11.7　k个独立样本的Kruskal-Wallis检验185

11.8　两个相关样本的检验186

11.8.1　两个相关样本的Wilcoxon Signed Ranks检验186

11.8.2　两个相关样本的Sign检验187

11.8.3　两个相关样本的McNemar检验187

11.9　k个相关样本无差异的检验188

11.9.1　k个相关样本无差异的Friedman检验188

11.9.2　k个相关样本无差异的Kendall检验189

11.9.3　k个相关样本无差异的Cochran的Q检验190

习题11191

12.2　一元回归模型的拟合优度193

12.1　线性回归分析简介193

第12章　线性回归分析193

12.3　预测值及其标准误差196

12.4　数据进行回归分析的基本条件196

12.5　设定异常值和影响点200

12.5.1 只有1个预测变量时的异常值测量法200

12.5.2　有多个预测变量时的异常值测量法201

12.5.3　通过删除残差及Cook距离法检测影响点202

12.6　向前选择变量法204

12.7　自后淘汰变量法206

12.8　逐步回归法207

12.9　多元回归中影响点的检测208

12.10　多元共线性诊断209

12.11解释回归模型211

12.12　在对话框中进行线性回归212

习题12214

第13章　聚类法分析217

13.1 二阶聚类217

13.1.1　二阶聚类的特点217

13.1.2　二阶聚类的数据实例218

13.1.3　二阶聚类的对话框实例219

13.1.4　二阶聚类的结果分析221

13.1.5　二阶聚类小结223

13.2　谱系聚类224

13.3　个案Q聚类224

13.3.1　Q聚类法226

13.3.2　从冰柱图看聚类结果226

13.3.3　平均连接法的图表227

13.3.4　从树状图分析聚类成员227

13.4　变量R聚类228

13.3.5　图形显示的改正228

13.5　利用SPSS对话框进行聚类分析229

13.5.1　对话框的命令按钮230

13.5.2　选择统计量230

13.5.3　聚类分析图231

习题13231

第14章　结合分析的应用233

14.1　结合分析的基本构思233

14.2　通过正交设计建立卡片233

14.3　问卷调查实例234

14.4　如何做好结合分析235

14.5　品牌预测与决策236

习题14237

附录A　习题答案238

参考文献277