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21世纪经济管理精品教材·金融学系列 量化投资与Python语言
  • 张翔 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302489566
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:110页
  • 文件大小:49MB
  • 文件页数:117页
  • 主题词:投资-软件工具-程序设计-高等学校-教材

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图书目录

第1章 金融科技1

1.1 谈谈方法论1

1.2 金融、科技和互联网2

1.3 金融科技概念4

1.4 金融科技与互联网金融的关系7

第2章 大数据9

2.1 大数据的定义9

2.2 大数据和统计的关系9

2.3 大数据的特征10

2.4 大数据技术的架构11

2.5 大数据产业12

2.6 大数据人才13

第3章 人工智能与机器学习14

3.1 人工智能14

3.2 机器学习15

3.3 机器学习的常用算法16

第4章 金融科技在金融中的应用19

4.1 在量化投资中的应用19

4.2 Python在智能投顾中的应用20

4.3 Python在征信中的应用21

第5章 Python在金融行业的应用22

5.1 Python在金融行业的现状和应用22

5.2 青春不老,奋斗不止25

第6章 Python的环境搭建26

6.1 Anaconda介绍26

6.2 常见开源包介绍33

第7章 Python读取本地数据35

7.1 准备知识35

3.2 本地文件的读取35

第8章 数据类型和数据结构40

8.1 基本数据类型40

8.2 基本数据结构44

第9章 NumPy基础51

9.1 NumPy数组51

9.2 矩阵计算55

9.3 蒙特卡洛模拟56

第10章 Pandas介绍57

10.1 Pandas的特点57

10.2 Pandas的数据结构57

第11章 Pandas读取数据和规整化72

11.1 读取数据72

11.2 数据规整化75

11.3 保存数据81

第12章 绘图和可视化82

12.1 使用matplotlib82

12.2 Pandas中的绘图函数87

第13章 金融数据分析88

13.1 金融时间序列88

13.2 TuShare介绍91

第14章 量化投资介绍96

第15章 量化投资平台的介绍99

15.1 量化投资的实务99

15.2 量化投资平台101

第16章 量化策略103

16.1 量化策略概述103

16.2 常见的量化交易策略103

第17章 开启你的量化投资之旅106

后记110

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