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第1章 Excel基础1

1.1 Excel的基本概念1

1.2 工作簿和Excel文件管理4

1.2.1 工作簿与工作表的关系4

1.2.2 创建工作簿5

1.2.3 工作簿文件格式与兼容性6

1.3 工作簿的基本操作7

1.3.1 工作表操作7

1.3.2 单元格操作8

1.4 公式和单元格引用12

1.4.1 运算符及其优先级13

1.4.2 单元格引用13

1.4.3 内部引用与外部引用16

1.5 查看工作表数据17

1.5.1 按照打印的“页面布局”视图查看工作表数据17

1.5.2 按照打印的“分页预览”视图查看工作表数据18

1.5.3 在多窗口中查看数据19

1.5.4 在拆分窗口中查看数据20

1.5.5 冻结行、列21

1.6 工作表打印的常见问题21

1.6.1 打印纸及页面设置21

1.6.2 打印预览22

1.6.3 缩放打印比例以适应纸张23

1.6.4 打印标题和页码23

小结25

习题125

第2章 数据输入与编辑基础28

2.1 Excel的数据类型28

2.2 基本数据类型的输入29

2.2.1 输入数值30

2.2.2 输入文本31

2.2.3 输入日期和时间31

2.2.4 用Tab和Enter键输入选定区域的数据32

2.3 输入相同数据32

2.3.1 在多个工作表中输入相同的区域数据33

2.3.2 按Ctrl＋Enter组合键或用填充输入相同数据34

2.4 编号的输入34

2.4.1 通过复制生成连续编号35

2.4.2 用填充序列生成连续编号35

2.4.3 利用自定义格式产生特殊编号36

2.4.4 超长数字编号的输入37

2.5 用“＆”组合多个单元格数据39

2.6 采用下拉列表选择输入数据40

2.6.1 通过“数据验证”创建数据输入下拉列表40

2.6.2 利用右键快捷菜单从下拉列表中进行数据输入41

2.6.3 利用窗体组合框创建下拉式列表41

2.6.4 用数据验证设计二级下拉列表42

2.7 设置受限输入数据43

2.8 利用填充序列输入数据45

2.8.1 内置序列的输入45

2.8.2 自定义序列46

2.9 行列转置输入47

2.10 利用随机函数产生批量仿真数据48

2.11 编辑工作表数据49

2.11.1 复制、剪切、移动、粘贴、撤销和恢复49

2.11.2 在编辑栏中处理长公式52

2.11.3 应用自动更正修正错误53

2.11.4 单元格批注53

小结54

习题254

第3章 数据格式化56

3.1 工作表的格式化56

3.1.1 自动套用表格式56

3.1.2 应用主题格式化工作表59

3.1.3 应用单元格样式格式化工作表60

3.1.4 设置工作表的边框和底纹61

3.2 格式化数字62

3.2.1 Excel的默认数字格式62

3.2.2 使用系统提供的数字格式63

3.2.3 自定义格式64

3.2.4 文本格式化函数TEXT66

3.3 格式化日期68

3.4 条件格式70

3.4.1 条件格式概述70

3.4.2 条件格式规则73

3.4.3 自定义条件格式74

3.4.4 条件格式规则的管理76

3.5 自定义格式的应用77

小结78

习题379

第4章 数组公式、名称和函数82

4.1 数组公式及其应用82

4.1.1 数组公式的应用82

4.1.2 使用数组公式的规则84

4.1.3 数组扩展84

4.1.4 二维数组85

4.2 公式的循环引用86

4.3 名称87

4.3.1 名称概述87

4.3.2 名称的定义88

4.3.3 定义常量名称89

4.3.4 名称应用举例90

4.3.5 名称管理器92

4.4 函数简介93

4.5 逻辑函数94

4.5.1 比较运算和逻辑运算95

4.5.2 逻辑函数AND、NOT、OR、TRUE、FALSE95

4.5.3 条件函数IF96

4.6 工作表常用统计函数98

4.6.1 汇总求和函数98

4.6.2 平均值函数101

4.6.3 统计个数的函数102

4.7 数学和三角函数106

4.8 日期及时间函数108

4.8.1 Excel的日期系统108

4.8.2 函数YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY109

4.8.3 函数WEEKDAY和NETWORKDAYS109

4.8.4 函数EDATE、DATEDIF和YEARFRAC110

4.8.5 日期函数举例——计算工龄、小时加班工资111

4.9 常用文本函数113

4.9.1 文本转换与合并函数113

4.9.2 文本子串提取函数115

4.9.3 文本重复、清理和替换函数116

4.10 错误信息函数118

4.10.1 Excel的常见错误信息118

4.10.2 Excel错误信息函数119

小结121

习题4121

第5章 数据管理与数据透视124

5.1 数据排序124

5.1.1 排序规则124

5.1.2 数字排序125

5.1.3 汉字与字符排序126

5.1.4 自定义排序次序127

5.1.5 多关键字排序128

5.2 数据筛选129

5.2.1 自动筛选129

5.2.2 条件区域131

5.2.3 高级筛选132

5.2.4 使用高级筛选提取无重复的数据行135

5.3 数据分类与汇总136

5.3.1 分类汇总概述136

5.3.2 建立分类汇总137

5.3.3 高级分类汇总138

5.3.4 嵌套分类汇总138

5.3.5 删除分类汇总139

5.4 数据透视表139

5.4.1 数据透视表概述140

5.4.2 建立数据透视表141

5.4.3 查看透视表中数据的具体来源143

5.4.4 利用报表筛选创建分页显示143

5.4.5 建立多字段的数据透视表144

5.4.6 修改汇总函数并多次透视同一字段145

5.4.7 修改透视表数据的显示方式145

5.4.8 显示数据项的明细数据146

5.4.9 对时间按年、季、月进行分组透视147

5.4.10 筛选器在数据透视表和透视图的应用148

5.5 数据链接与多工作簿汇总149

5.6 合并计算与多工作簿、工作表汇总151

5.6.1 多工作簿内表格结构不同的合并计算151

5.6.2 同一工作簿内结构相同的多工作表汇总153

小结154

习题5154

第6章 Excel与外部数据交换157

6.1 Excel与数据库概述157

6.2 Microsoft Query与外部数据库访问158

6.2.1 外部数据库与Microsoft Query概述158

6.2.2 建立或指定Microsoft Query的数据源160

6.2.3 操作Microsoft Query162

6.2.4 在Microsoft Query中进行多表查询165

6.2.5 条件查询167

6.3 Excel与其他文件类型的相互转换168

6.3.1 Excel和Web页之间的转换169

6.3.2 Excel与Access数据交换171

6.3.3 Excel与文本文件的数据转换176

小结177

习题6178

第7章 动态报表与数据查找181

7.1 表格与动态报表181

7.1.1 表格182

7.1.2 结构化引用和动态报表184

7.2 D函数与动态报表188

7.2.1 D函数简介188

7.2.2 D函数与表结合构造动态数据分析报表189

7.3 查找大工作表的特定数据行191

7.4 查找与引用函数192

7.4.1 用行、列函数定位与提取数据192

7.4.2 用INDIRECT函数和名称查询其他工作表中的数据194

7.4.3 用ADDRESS和OFFSET函数进行定位查找与数据提取195

7.4.4 用CHOOSE函数进行值查询198

7.4.5 用MATCH和INDEX函数构造灵活多样的查询199

7.4.6 用LOOKUP函数查找不同工作表中的数据202

7.4.7 用VLOOKUP函数进行表查找203

7.5 用数据库函数进行查找统计208

7.6 用数组公式进行数据查找和汇总统计209

7.7 文本比对和查找210

7.8 用SQL查询工作表数据212

7.8.1 Excel SQL查询基础213

7.8.2 SQL条件查询和多表数据查询214

7.8.3 使用SQL进行分组统计查询216

7.8.4 用SQL从重复数据中提取不重复数据218

7.9 数据提取与表格结构变换218

7.9.1 随机编排座次表问题218

7.9.2 提取间隔数据行问题220

7.9.3 数据表行列转换问题222

小结224

习题7224

第8章 图表处理229

8.1 Excel图表基础229

8.1.1 认识Excel图表229

8.1.2 图表设计功能简介230

8.1.3 图表格式化233

8.2 图表建立的一般过程236

8.2.1 插入初始图表236

8.2.2 图表设计236

8.3 图表类型与基本用法243

8.4 迷你图246

8.5 应用Power Map地图分析数据248

8.5.1 建立数据地图的工作表248

8.5.2 创建三维地图的一般步骤249

8.5.3 在三维地图中插入二维柱形图252

8.5.4 制作气泡地图252

8.5.5 制作热度地图253

8.5.6 区域地图和平面地图253

8.6 图表设计技术基础254

8.6.1 图表类型选择254

8.6.2 数据表设计256

8.6.3 应用格式化添加涨／跌柱线、垂直线、系列线和高低点连线261

8.7 图表应用基础262

8.7.1 用树状图和旭日图进行经营分析263

8.7.2 用漏斗图分析商业过程中的流失率263

8.7.3 用瀑布图分析成本、工资结构264

8.7.4 用风险矩阵图表评估项目风险265

8.7.5 用分析工具库中的直方图进行质量分析268

8.7.6 用甘特图进行项目进度管理270

8.7.7 用交叉柱形图进行企业销售分析272

小结274

习题8274

第9章 数据分析工具库应用277

9.1 公式审核和数据有效性检验277

9.1.1 追踪引用或从属单元格277

9.1.2 数据有效性检验279

9.2 模拟运算表279

9.2.1 单变量模拟运算表279

9.2.2 双变量模拟运算表281

9.3 单变量求解282

9.4 方案分析283

9.4.1 方案概述283

9.4.2 建立方案284

9.4.3 显示、修改、增加或删除方案285

9.4.4 建立方案报告285

9.5 加载宏工具的安装285

9.6 规划求解286

9.6.1 规划求解概述286

9.6.2 建立规划求解模型287

9.6.3 规划求解289

9.6.4 修改资源和约束条件290

9.6.5 规划求解结果报告291

9.6.6 求解不等式291

9.7 数据分析工具库293

9.7.1 统计分析293

9.7.2 假设分析295

9.7.3 相关性分析工具296

9.7.4 回归分析297

小结298

习题9299

第10章 数据清洗与转换Power Query300

10.1 商业智能数据分析300

10.2 Power Query概述301

10.3 Power Query应用基础303

10.3.1 Power Query查询数据到Excel的基本过程303

10.3.2 Power Query功能界面简介305

10.3.3 Power Query操作基础306

10.4 数据清洗的基本操作308

10.5 数据合并316

10.5.1 合并同一工作簿中结构相同的工作表316

10.5.2 合并同一文件夹中结构相同的所有文件319

10.5.3 用追加查询合并结构相同的工作表322

10.5.4 横向合并具有共同字段不同结构的数据表324

10.6 数据表结构变换329

10.6.1 理解透视列和逆透视列330

10.6.2 二维表格转换成一维表格331

10.6.3 一维表格转换成多类型报表333

10.7 筛选、条件列和分组运算339

10.7.1 数据筛选339

10.7.2 条件列341

10.7.3 分组运算343

10.8 M语言简介343

10.8.1 M语言入门基础343

10.8.2 表结构在M函数中的引用346

10.8.3 M函数对象与学习方法350

10.8.4 M语言应用案例350

小结355

习题10356

第11章 数据建模与分析Power Pivot358

11.1 Power Pivot基础358

11.1.1 Power Pivot与Pivot358

11.1.2 Power Pivot应用的基本流程359

11.1.3 Power Pivot的基本操作364

11.2 Power Pivot数据建模367

11.2.1 关系数据模型367

11.2.2 数据仓库模型371

11.2.3 人力资源建模案例372

11.3 DAX语言378

11.3.1 DAX公式初体验378

11.3.2 上下文：度量公式的运算基础380

11.3.3 DAX语言基础382

11.4 DAX函数385

11.4.1 DAX函数及与Excel的关系385

11.4.2 日期和时间函数387

11.4.3 数学和三角函数389

11.4.4 文本函数和统计函数391

11.4.5 逻辑函数和信息函数391

11.5 筛选器和计算器392

11.5.1 筛选器函数概述393

11.5.2 Related和Relatedtable函数394

11.5.3 Calculate函数394

11.5.4 Calculate、度量值与上下文转换396

11.5.5 Filter筛选器398

11.5.6 All、Allselected和Allexcept函数401

11.5.7 唯一值、X函数与数据透视表“总计”不等的处理403

11.6 Rankx、Topn函数和排名406

11.7 时间智能函数和人力资源案例模型中的度量公式408

11.7.1 常用时间智能函数408

11.7.2 人力资源分析模型中的度量公式410

小结413

习题11413

第12章 数据可视化Power View414

12.1 数据可视化与Power View414

12.1.1 数据模型414

12.1.2 Power View图表415

12.1.3 Power View仪表板416

12.2 人力资源管理数据模型可视化案例418

小结425

习题12425

参考文献427