图书介绍
群智能优化及其在物流中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李文锋，梁晓磊著 著
- 出版社： 武汉：华中科技大学出版社
- ISBN：9787568049146
- 出版时间：2018
- 标注页数：216页
- 文件大小：65MB
- 文件页数：232页
- 主题词：智能控制－最优化算法－应用－物流
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图书目录
第1章 群智能优化理论及其研究与分析1
1.1 群智能优化理论1
1.2 典型群智能优化算法4
1.2.1 遗传算法4
1.2.2 粒子群优化算法6
1.2.3 蚁群优化算法7
1.2.4 细菌觅食优化算法8
1.2.5 生物地理优化算法9
1.2.6 其他群智能优化算法11
1.3 群体行为的复杂网络与社会网络分析12
1.4 群智能的种群和拓扑结构14
1.5 群智能优化中个体行为控制16
本章小结19
第2章 具有异构分簇的聚类自适应粒子群优化算法21
2.1 基于聚类的自适应粒子群优化算法21
2.1.1 基于聚类的种群动态分割策略22
2.1.2 基于异构簇的自适应调整策略24
2.2 算法流程25
2.3 实验分析和讨论25
2.3.1 实验设计和Benchmark函数25
2.3.2 实验1：种群分布度对比分析27
2.3.3 实验2：算法参数敏感性测试29
2.3.4 实验3：相同初始值对比测试30
2.3.5 实验4：相同最大迭代次数对比测试43
本章小结51
第3章 基于社会网络演化的动态拓扑粒子群优化算法52
3.1 基于社会网络演化的粒子群优化算法52
3.1.1 群智能中的社会网络52
3.1.2 子群划分策略53
3.1.3 基于社会网络演化的动态拓扑构建算法54
3.1.4 算法流程63
3.2 算法复杂度分析64
3.3 标准测试函数实验64
3.3.1 测试函数64
3.3.2 对比算法及其参数65
3.3.3 实验内容及分析66
本章小结76
第4章 基于社会网络的群体优化算法77
4.1 基于社会网络模型的动态种群拓扑结构构建77
4.2 扩展式个体邻域构建79
4.3 个体学习行为调整81
4.3.1 NI中个体学习方式81
4.3.2 RI中个体学习方式82
4.4 算法流程84
4.5 与其他智能算法的比较86
4.6 数值实验与分析87
4.6.1 实验设计87
4.6.2 实验与分析92
本章小结115
第5章 基于群智能优化算法的自动化立体仓库货位优化116
5.1 货位优化分配问题116
5.2 货位优化分配问题模型117
5.2.1 模型假设117
5.2.2 模型符号说明117
5.2.3 模型构建118
5.3 基于群智能优化的货位分配问题求解119
5.3.1 算法设计120
5.3.2 货物编码与货位编码121
5.4 汽车零部件货位优化分配实例分析123
5.4.1 模型相关参数说明123
5.4.2 算法相关参数说明124
5.4.3 案例结果分析124
本章小结128
第6章 冷链配送车辆路径的群智能优化129
6.1 冷链物流及车辆路径问题129
6.1.1 冷链物流相关概念129
6.1.2 冷链物流配送路径研究129
6.2 冷链配送车辆路径优化模型130
6.2.1 模型相关假设和参数130
6.2.2 目标函数构建131
6.3 基于群智能优化算法的冷链网络配送模型求解133
6.3.1 群智能优化算法搜索——以萤火虫算法为例133
6.3.2 针对网络配送问题的个体编码设计135
6.4 案例分析137
6.4.1 案例137
6.4.2 实验设计140
6.4.3 结果及分析141
本章小结143
第7章 云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址-分配优化144
7.1 问题背景分析144
7.2 模型构建和特点分析144
7.3 云物流下选址-分配模型的群智能优化算法设计146
7.4 基于云物流的汽车零部件供应物流选址-分配案例研究151
7.4.1 汽车零部件供应物流的现状及需求分析151
7.4.2 实验设计152
7.4.3 云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址-分配案例155
本章小结160
第8章 基于群智能优化算法的集装箱多式联运优化162
8.1 集装箱多式联运问题162
8.2 多式联运基本模型164
8.3 多式联运问题编码及解码165
8.3.1 全局流量按比例分配165
8.3.2 局部流量调整策略167
8.3.3 带惩罚的目标函数168
8.3.4 问题求解流程169
8.4 案例分析169
8.4.1 案例169
8.4.2 算法对比设置171
8.4.3 实验结果分析171
本章小结179
第9章 集装箱船舶贝位配载的优化180
9.1 集装箱船舶贝位配载问题180
9.1.1 集装箱船舶贝位配载问题分类180
9.1.2 集装箱船舶箱位位置表示181
9.2 集装箱贝位配载模型182
9.2.1 模型假设182
9.2.2 模型参数及相关变量定义182
9.2.3 模型的目标函数183
9.3 个体编码方案设计184
9.3.1 基于个体位置排序的装载顺序解码184
9.3.2 基于规则的贝位装载策略185
9.4 个体适应度计算187
9.5 问题求解步骤187
9.6 案例实验189
9.6.1 案例设计189
9.6.2 对比算法设计190
9.6.3 实验结果及分析191
本章小结200
参考文献201