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![数据科学与大数据技术导论](https://www.shukui.net/cover/34/32409841.jpg)
- 方志军主编;董新华,俞雷,于为,黄勃副主编 著
- 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
- ISBN:9787568052207
- 出版时间:2019
- 标注页数:254页
- 文件大小:40MB
- 文件页数:262页
- 主题词:数据处理-高等学校-教材
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图书目录
第1章 什么是大数据1
1.1 数据、大数据及数据挖掘1
1.2 大数据与统计学5
1.3 机器学习与人工智能6
1.4 相关领域应用8
1.5 本章小结12
1.6 习题12
第2章 Python基础知识13
2.1 Python概述13
2.2 Python数据类型17
2.3 判断与循环43
2.4 函数与模块55
2.5 文件的读/写69
2.6 异常与警告73
2.7 本章小结79
2.8 习题79
第3章 数据分析与可视化81
3.1 Python数据分析包81
3.2 数据准备83
3.3 数据处理95
3.4 数据分析121
3.5 数据可视化131
3.6 本章小结142
3.7 习题142
第4章 数据挖掘145
4.1 数据挖掘绪论145
4.2 数据存储153
4.3 数据挖掘技术161
4.4 数据挖掘应用173
4.5 本章小结181
4.6 习题182
第5章 机器学习183
5.1 机器学习概述183
5.2 回归分析185
5.3 分类算法190
5.4 聚类算法197
5.5 深度学习201
5.6 机器学习的应用204
5.7 本章小结205
5.8 习题205
第6章 大数据处理206
6.1 Hadoop概述206
6.2 Hadoop生态系统208
6.3 Hadoop集群的安装与配置211
6.4 HDFS简介219
6.5 MapReduce编程模型226
6.6 资源管理调度框架232
6.7 Spark238
6.8 本章小结252
6.9 习题253
参考文献254