试验设计与分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

试验设计与分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 试验设计在科学研究中的作用1

1.1 试验设计在科学研究中的地位与意义1

1.2 试验设计学科的历史与发展2

1.3 科学研究中不同阶段的试验设计4

1.3.1 研究初期阶段的探索试验4

1.3.2 研究中期阶段的析因试验4

1.3.3 研究后期阶段的优化试验4

1.4 试验设计的实例4

2 试验设计的概念及原理15

2.1 试验的基本概念15

2.1.1 总体与样本15

2.1.2 试验因子、水平、处理15

2.1.3 试验单元、抽样单元、测量单元、重复、区组16

2.1.4 试验误差及来源16

2.1.5 试验误差的分类17

2.1.6 精密度、正确度、精确度17

2.1.7 提高试验精确度的主要途径18

2.2 试验设计的内容及试验步骤19

2.2.1 科学试验的主要步骤19

2.2.2 试验设计的主要内容19

2.3 试验设计的原理22

2.3.1 惟一差异原则22

2.3.2 试验设计的基本原理22

2.3.3 试验设计原理的拓广23

2.4 试验设计的种类及其特点23

2.4.1 试验设计的种类23

2.4.2 常用试验设计的主要特点24

3 试验统计的基本方法27

3.1 试验数据的整理27

3.1.1 试验数据的类型27

3.1.2 试验数据的次数分布27

3.1.3 试验数据的初步分析30

3.2 概率基础知识32

3.2.1 概率的概念32

3.2.2 事件的相互关系33

3.2.3 概率计算法则34

3.3 概率分布36

3.3.1 随机变量与分布函数36

3.3.2 离散随机变量及概率分布36

3.3.3 连续随机变量及概率分布38

3.3.4 二项分布39

3.3.5 普阿松分布40

3.3.6 正态分布41

3.4 抽样分布46

3.4.1 抽样46

3.4.2 统计量与参数估计47

3.4.3 抽样分布50

3.5 假设检验与比较试验53

3.5.1 假设检验53

3.5.2 样本均值与总体数学期望值的比较56

3.5.3 总体方差相同时两样本平均数间的比较57

3.5.4 置信区间59

3.5.5 总体方差不同时两样本平均数间的比较60

3.5.6 样本平均数的检验方法61

3.6 配对比较设计的样本平均数检验61

3.6.1 配对比较试验61

3.6.2 配对比较试验分析62

4 完全随机、随机区组、拉丁方及有关设计64

4.1 完全随机设计64

4.1.1 完全随机设计特点及方法64

4.1.2 方差分析及完全随机设计的统计分析65

4.1.3 完全随机设计固定模型的实例分析68

4.1.4 完全随机设计参数估计69

4.1.5 多重比较70

4.1.6 完全随机设计随机模型的实例分析78

4.2 随机区组设计79

4.2.1 随机区组设计的特点和方法79

4.2.2 随机完全区组设计的统计分析80

4.2.3 随机完全区组实例分析81

4.2.4 随机区组设计的相对效率82

4.3 拉丁方设计83

4.3.1 拉丁方设计的方法及特点83

4.3.2 拉丁方设计的统计分析85

4.3.3 拉丁方设计实例分析85

4.4 正交拉丁方设计87

4.4.1 正交拉丁方组87

4.4.2 希腊拉丁方设计88

4.4.3 多重正交拉丁方设计89

4.5 双向随机区组设计89

4.5.1 双向随机区组设计的特点89

4.5.2 单因素双向随机完全区组设计与分析90

4.5.3 两因素双向随机完全区组设计与分析92

5 不完全区组设计95

5.1 不完全区组设计的特点95

5.2 平衡不完全区组设计95

5.2.1 平衡不完全区组设计的参数及条件96

5.2.2 平衡不完全区组的设计方法96

5.3 平衡不完全区组设计分析99

5.3.1 平衡不完全区组设计的区组内分析99

5.3.2 平衡不完全区组设计实例100

5.4 部分平衡不完全区组设计103

5.4.1 部分平衡不完全区组设计参数103

5.4.2 部分平衡不完全区组设计方法106

5.4.3 部分平衡不完全区组统计分析107

5.4.4 部分平衡不完全区组设计实例108

5.5 尤顿方设计111

6 因子设计114

6.1 复因子试验和因子主效及互作114

6.1.1 复因子试验114

6.1.2 复因子试验的特点114

6.1.3 因子的主效与互作114

6.2 2k 因子设计分析116

6.2.1 22设计117

6.2.2 23设计123

6.2.3 对于2k 设计的 Yates 氏算法127

6.2.4 一般的2k 设计127

6.2.5 无重复的2k 设计128

6.3 3k 因子设计分析130

6.3.1 32设计130

6.3.2 33设计及3k 设计134

6.4 一般的复因子试验设计135

6.4.1 复因子全面试验设计方法135

6.4.2 交叉设计135

6.4.3 巢式设计138

6.4.4 交叉与巢式混合设计141

7 混杂设计142

7.1 混杂设计的作用和目的142

7.2 2k 因子混杂设计142

7.2.1 2区组的2k 因子混杂设计142

7.2.2 4区组的2k 因子混杂设计144

7.2.3 2k 因子混杂设计方法及定义比较选择146

7.2.4 两区组24因子混杂设计的分析148

7.2.5 23因子试验的完全混杂设计及分析148

7.2.6 23因子试验的部分混杂设计及分析149

7.3 3k 因子混杂设计151

7.3.1 3区组的3k 因子混杂设计151

7.3.2 9区组的3k 因子混杂设计153

7.3.3 3p 区组的3k 因子混杂设计154

7.4 其它混杂系统154

8 分式因子设计156

8.1 分式因子设计的特点156

8.2 混名与定义比较157

8.2.1 混名的概念157

8.2.2 混名与定义比较的关系157

8.3 2k-p 分式因子设计分析158

8.3.1 1/2的2k-1分式因子设计分析158

8.3.2 1/2的25-1分式因子设计164

8.3.3 1/2的26-1分式因子设计164

8.3.4 1/4的2k-2分式因子设计165

8.3.5 1/2p 的2k-p 分式因子设计165

8.3.6 分式试验的区组混杂设计166

8.4 3k-p 分式因子设计167

8.4.1 1/3的3k-1分式因子设计167

8.4.2 1/3p3k-p 分式因子设计169

9 正交设计171

9.1 正交表与正交设计的特点171

9.1.1 正交设计的发展与应用171

9.1.2 正交表171

9.1.3 正交设计的特点172

9.2 正交试验的步骤及结果分析173

9.2.1 正交试验的步骤173

9.2.2 正交试验的结果分析174

9.3 筛选因子的正交设计分析175

9.4 正交表的形式与表头设计177

9.4.1 正交表的不同形式177

9.4.2 正交表的表头设计179

9.5 因子互作的正交设计分析179

9.5.1 直观分析与方差分析179

9.5.2 方差分析与模型选择183

9.6 水平数不等的正交试验设计187

9.6.1 混合水平的正交试验187

9.6.2 并列法188

9.6.3 拟水平法194

9.6.4 部分追加法196

9.7 均匀设计197

9.7.1 均匀设计的特点197

9.7.2 均匀设计与均匀设计表198

9.7.3 均匀设计的分析199

10 稳健设计202

10.1 稳健设计的特点202

10.2 稳健设计在工业质量控制中的应用202

10.2.1 田口玄一法及三次设计202

10.2.2 稳健设计与质量革新203

10.3 稳健设计的目标204

10.4 质量损失函数205

10.4.1 目标值最优的质量损失函数205

10.4.2 极大值最优的质量损失函数206

10.4.3 极小值最优的质量损失函数206

10.5 信噪比207

10.6 稳健设计的主要步骤208

10.7 稳健设计实例208

10.7.1 目标值最优的瓷砖试验208

10.7.2 极小值最优的栏架应力试验210

10.7.3 极小值最优的印刷电路板焊接试验211

11 回归设计214

11.1 古典回归分析214

11.1.1 建立回归方程216

11.1.2 方差分析及 F 测验217

11.1.3 偏回归系数的 t 测验及 F 测验218

11.1.4 预测？值的标准误220

11.2 回归设计的特点221

11.3 回归正交设计221

11.3.1 回归正交设计方法及特点221

11.3.2 回归试验设计的编码水平和实施水平223

11.3.3 一次回归正交设计的回归系数计算与检验224

11.4 回归组合设计227

11.4.1 二次回归组合设计227

11.4.2 回归正交组合设计229

11.4.3 二次回归正交设计的方差分析和回归系数估计231

11.4.4 回归正交组合设计分析实例232

11.5 回归旋转设计234

11.5.1 二次回归旋转设计的 γ 选择235

11.5.2 二次旋转组合设计的 m0选择236

11.5.3 回归正交旋转组合设计与分析239

11.5.4 二次回归通用旋转组合设计242

11.6 回归设计的正交区组243

11.7 回归最优设计246

11.7.1 回归最优设计的准则247

11.7.2 饱和最优设计252

11.7.3 回归最优设计试验分析255

11.7.4 双向区组的回归设计与分析256

11.8 其它回归设计258

12 配方设计259

12.1 配方试验设计的概念259

12.1.1 配方试验的概念259

12.1.2 单形顶点及单形的点坐标259

12.1.3 配方试验的数学模型260

12.1.4 Scheffé 正则多项式模型260

12.2 单形格子设计262

12.2.1 单形格子设计的试验方案262

12.2.2 单形格子设计的分析263

12.3 单形矩心设计264

12.3.1 单形矩心设计方法264

12.3.2 单形矩心设计的分析266

12.4 轴点拓广单形设计267

12.4.1 轴点拓广单形设计的试验方案267

12.4.2 轴点拓广单形设计的分析268

12.5 限制成分的配方设计270

12.5.1 限制成分下界的单形设计270

12.5.2 限制成分上界的配方设计275

12.5.3 限制成分上下界的配方设计277

12.5.4 多重成分限制的配方设计279

12.6 其它配方设计279

12.6.1 成分率的配方设计279

12.6.2 含有工艺变量的配方设计282

12.6.3 配方成分的筛选试验283

13 裂区设计285

13.1 裂区设计方法与特点285

13.1.1 主区与副区285

13.1.2 裂区设计的特点286

13.2 简单裂区设计286

13.2.1 简单裂区设计试验布置286

13.2.2 简单裂区试验统计分析287

13.2.3 简单裂区设计的实例分析289

13.3 再裂区设计291

13.4 正交裂区设计293

13.4.1 正交裂区设计的因子及水平293

13.4.2 表头设计294

13.4.3 拟水平设计及试验方案294

13.4.4 正交裂区设计的方差分析297

13.5 裂区混杂设计299

13.5.1 副区混杂设计的因子及处理299

13.5.2 副区混杂设计的处理设计及环境设计300

13.5.3 副区混杂设计的方差分析300

13.6 裂区试验的环境设计302

13.6.1 主区拉丁方排列的裂区设计302

13.6.2 副区拉丁方排列的裂区设计303

13.6.3 主副区拉丁方排列的裂区设计304

13.7 时间裂区设计304

13.8 条区设计305

13.8.1 条区设计方法305

13.8.2 条区设计的分析307

14 交替设计311

14.1 交替设计的特点311

14.2 简单交替设计统计分析312

14.2.1 线性模型及符号312

14.2.2 一般方差分析313

14.2.3 差异方差分析314

14.3 简单交替设计的替代参数314

14.3.1 3参数模型(模型1)314

14.3.2 后续效应模型(模型2)315

14.3.3 处理时期互作模型(模型3)315

14.3.4 顺序效应模型(模型4)315

14.3.5 处理顺序互作模型(模型5)316

14.4 反转设计317

14.4.1 反转设计及特点317

14.4.2 两处理反转设计统计分析317

14.4.3 两处理反转设计实例318

14.4.4 一般反转设计统计分析318

14.4.5 一般反转设计实例319

14.5 拉丁方交替设计320

14.5.1 拉丁方交替设计及特点320

14.5.2 拉丁方交替设计统计分析321

14.5.3 拉丁方交替设计实例323

15 格子设计325

15.1 格子设计的特点及类型325

15.1.1 格子设计的特点及维数325

15.1.2 格子设计的基本分组方法和类型326

15.2 平方格子设计327

15.2.1 平衡格子设计327

15.2.2 部分平衡格子设计329

15.2.3 平方格子设计的统计分析330

15.3 矩形格子设计337

15.3.1 矩形格子设计方法337

15.3.2 矩形格子设计的分析338

15.4 立方格子设计342

15.5 广义格子设计343

15.5.1 广义格子设计的特点343

15.5.2 广义矩形格子设计344

15.5.3 α设计344

15.6 简化广义格子设计346

15.6.1 简化广义格子设计构成原理与特点346

15.6.2 简化广义格子设计构成方法346

15.6.3 简化广义格子设计的区组形式352

15.6.4 简化广义格子设计实例分析353

16 增广设计356

16.1 增广设计的特点356

16.2 增广设计与分析357

16.2.1 增广随机区组设计357

16.2.2 增广拉丁方设计360

16.3 修饰增广设计363

16.3.1 修饰增广设计方法363

16.3.2 修饰增广设计的统计分析365

16.3.3 修饰增广设计实例366

16.4 行列增广设计368

16.4.1 行列增广设计方法368

16.4.2 行列增广设计的分析369

16.4.3 行列增广设计实例370

17 试验设计的近邻分析372

17.1 试验环境设计的统计控制372

17.2 协方差分析特点372

17.3 完全随机设计的协方差分析373

17.3.1 完全随机设计的协方差分析方法373

17.3.2 完全随机设计的协方差分析实例375

17.4 随机完全区组设计的协方差分析377

17.4.1 随机完全区组设计的协方差分析方法377

17.4.2 随机完全区组设计的协方差分析实例378

17.5 双因素完全随机设计的协方差分析380

17.5.1 双因素完全随机设计的协方差分析方法380

17.5.2 双因素完全随机设计的协方差分析实例381

17.6 近邻分析383

17.6.1 近邻分析的误差相关模型特点383

17.6.2 近邻模型的差分分析384

17.6.3 近邻模型的协方差分析385

17.6.4 近邻模型的协方差分析实例387

18 长期试验设计391

18.1 长期试验设计特点391

18.1.1 长期性计划391

18.1.2 长期试验类型391

18.2 长期试验设计与后续效应392

18.2.1 一般设计方法392

18.2.2 后续效应的估计与分析393

18.3 平衡设计394

18.3.1 一般平衡设计394

18.3.2 其它平衡设计396

18.4 双重交替设计396

18.5 因子设计398

18.6 裂区设计及趋向分析398

18.7 其它设计400

18.7.1 同一作物种植多年400

18.7.2 不同轮作方式的比较400

18.7.3 一系列长期试验401

18.8 长期试验的应用401

附录402

附录 A 主要统计符号注解402

附录 A1 希腊字母符号402

附录 A2 拉丁字母符号402

附录 B 常用试验统计表405

附录 B1 累积正态分布 F(u)值表405

附录 B2 正态离差 u 值表(两尾)407

附录 B3 学生氏 t 值表(两尾)407

附录 B4 5%(上)和1%(下)时 F 值(一尾)表409

附录 B5 X2值表(一尾)415

附录 B6 Duncan 氏新复极差测验α为0.05及0.01时的 SSR 值表416

附录 B7 5%q 值表(两尾)418

附录 B8 1%q 值表(两尾)419

附录 B9 Dunnett 氏测验的 Dt0.05和 Dt0.01值表(两尾)420

附录 B10 Duncan-Waller 最小平均风险(MAR)的 t 值(K=100∶1)421

附录 B11 r 与 R 的5%和1%显著值425

附录 B12 Z 与 r 值转换表426

附录 B13 正交多项式的系数 cj427

附录 C 常用试验设计的计划428

附录 C1 标准拉丁方428

附录 C2 正交拉丁方组428

附录 C3 不完全区组设计的计划431

附录 C4 2k-p 分式因子设计的混名关系443

附录 C5 正交表450

附录 C6 回归设计表468

附录 C7 均匀设计表471

附录 C8 交替设计的拉丁方计划480

附录 C9 格子设计的计划486

附录 C10 增广设计的计划490

附录 D 试验设计和统计术语英汉对照表495

附录 E 试验设计分析的有关计算机程序500

附录 E1 下载及使用 dyES 软件包(试用版)的说明500

附录 E2 下载及使用 SAS 有关程序的说明500