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第1章　SPSS 15.0 for Windows概述1

1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点与新功能1

1.1.1　SPSS 15.0 for Windows的特点1

1.1.2　SPSS 15.0 for Windows的新增功能2

1.2　SPSS 15.0 for Windows对环境的要求3

1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对硬件的要求3

1.2.2　SPSS 15.0 for Windows对软件的要求4

1.3　SPSS 15.0 for Windows的安装、卸载、启动和退出4

1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安装与卸载4

1.3.2　SPSS的启动与退出6

1.4　SPSS 15.0 for Windows的设置7

1.4.1　General选项卡的功能设置7

1.4.2　Viewer选项卡的功能设置9

1.4.3　设置草稿窗口参数11

1.4.4　设置标签输出窗口参数12

1.4.5　设置图形输出的参数13

1.4.6　设置交互图形窗口参数14

1.4.7　设置输出表格参数16

1.4.8　设置有关数据的参数17

1.4.9　设置自定义数值型变量的格式18

1.4.10　设置脚本窗口参数19

1.5　SPSS 15.0 for Windows的帮助系统20

1.5.1　联机帮助20

1.5.2　图解帮助21

1.5.3　高级帮助22

1.5.4 在线帮助23

1.6　利用SPSS 15.0 for Windows进行数据分析24

1.6.1　统计学中数据分析24

1.6.2　利用SPSS软件进行数据分析26

第2章　数据文件的建立与操作27

2.1　数据基本概念27

2.1.1　计量尺度27

2.1.2　常量与变量28

2.2　SPSS数据的属性及定义方法29

2.2.1 变量名29

2.2.2　变量类型及定义方法29

2.2.3　变量标签33

2.2.4　变量缺失值34

2.3　数据编辑器与数据文件35

2.3.1 数据编辑器简介35

2.3.2　建立数据文件36

2.4　数据的编辑38

2.4.1　查看变量信息38

2.4.2　SPSS数据的定位39

2.4.3　插入与删除变量40

2.4.4　插入与删除观测量41

2.4.5　数据的剪切、复制和粘贴42

2.4.6　撤销操作43

2.5　实用数据文件操作43

2.5.1 数据文件的打开与保存43

2.5.2　数据排序44

2.5.3　数据文件的分解45

2.5.4　数据文件的合并46

2.5.5　数据文件的转置48

2.5.6　清除数据49

2.5.7　数据库文件的转换49

第3章　基本统计分析功能51

3.1 基本统计量的定义及计算51

3.1.1 描述集中趋势的统计量51

3.1.2　描述离散趋势的统计量52

3.1.3　描述总体分布形态的统计量53

3.2　统计报告53

3.2.1　在线分析处理报告（OLAP）54

3.2.2　个案摘要报告56

3.2.3　行形式摘要报告59

3.2.4　列形式摘要报告65

3.3 频数分析66

3.3.1 和要功能66

3.3.2　频数分析操作步骤67

3.3.3 实例分析70

3.4　描述性分析71

3.4.1　主要功能72

3.4.2　描述性分析操作步骤72

3.4.3　例题分析73

3.5　探索性分析75

3.5.1 主要功能76

3.5.2　探索性分析操作步骤76

3.5.3　实例分析79

3.6　列联表分析84

3.6.1 主要功能85

3.6.2　列联表分析操作步骤85

3.6.3　实例分析90

第4章　均值比较与检验93

4.1 参数检验的基本步骤93

4.2　均值比较（Means过程）94

4.2.1 简单介绍94

4.2.2 Means过程的SPSS操作95

4.2.3　实例及结果分析96

4.2.4　Means过程语句99

4.3　单一样本T检验（One-Sample T Test）101

4.3.1 基本方法介绍101

4.3.2　单一样本T检验的SPSS操作102

4.3.3 实例及结果分析102

4.3.4 One-Sample T Test过程语句103

4.4　独立样本T检验104

4.4.1　基本方法介绍104

4.4.2　独立样本T检验的SPSS操作106

4.4.3　实例及结果分析107

4.4.4　Independent-Samples T Test过程语句108

4.5　配对样本T检验（Paired-Samples T Test）109

4.5.1　基本方法介绍109

4.5.2　配对样本T检验的SPSS操作110

4.5.3　实例及结果分析111

4.5.4　Paired-Samples T Test过程语句113

第5章　方差分析115

5.1 方差分析概述及基本原理115

5.1.1　方差分析的基本概念115

5.1.2　方差分析的基本原理116

5.2 单因素方差分析117

5.2.1 单因素方差分析的基本原理117

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作118

5.2.3 单因素方差分析的实例123

5.2.4　程序说明126

5.3　多因素方差分析128

5.3.1 多因素方差分析的基本原理128

5.3.2　多因素方差分析的SPSS操作130

5.3.3 多因素方差分析的实例136

5.4　重复测量方差分析139

5.4.1　重复测量方差分析的基本原理139

5.4.2　重复测量方差分析的SPSS操作140

5.4.3　重复测量方差分析的实例142

5.5　协方差分析144

5.5.1 协方差分析的基本原理145

5.5.2　协方差分析的SPSS操作145

5.5.3 协方差分析的实例146

第6章　相关分析151

6.1 相关分析的基本概念介绍151

6.1.1　相关分析的基本原理151

6.1.2　相关系数的计算152

6.2　相关分析的SPSS操作154

6.2.1　相关分析的SPSS操作步骤154

6.2.2　相关分析的实例156

6.3　偏相关分析158

6.3.1 偏相关分析的基本原理158

6.3.2　偏相关系数与简单相关系数之间的关系159

6.3.3　偏相关分析的SPSS操作159

6.3.4　偏相关分析的实例161

6.4　距离分析165

6.4.1 距离分析的基本概念165

6.4.2　距离分析的SPSS操作步骤166

6.4.3　距离分析的实例172

第7章　回归分析174

7.1 回归分析的统计检验175

7.1.1 回归方程的显著性检验175

7.1.2　回归系数的显著性检验176

7.1.3　残差分析177

7.2　线性回归179

7.2.1　线性回归分析的基本原理179

7.2.2　线性回归模型180

7.2.3　线性回归分析的SPSS操作181

7.2.4　线性回归分析的实例187

7.3　曲线回归191

7.3.1 曲线回归分析的基本原理191

7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作192

7.3.3 曲线回归分析的实例194

7.4　二维Logistic回归197

7.4.1 二维Logistic回归分析的基本原理197

7.4.2 二维Logistic回归分析的SPSS操作199

7.4.3　二维Logistic回归分析的实例203

7.5　非线性回归206

7.5.1 非线性回归分析的基本原理206

7.5.2　非线性回归分析的SPSS操作207

7.5.3 非线性回归分析的实例211

第8章　非参数检验215

8.1 非参数检验基本介绍215

8.1.1 非参数检验与参数检验216

8.1.2　非参数检验的优点216

8.1.3　非参数检验的缺点217

8.2 卡方检验217

8.2.1 卡方检验的基本原理217

8.2.2 卡方检验的SPSS操作218

8.2.3 卡方检验的实例220

8.3 二项检验223

8.3.1 二项分布检验的基本原理223

8.3.2 二项检验的SPSS操作224

8.3.3 二项分布检验的实例225

8.4　游程检验226

8.4.1　游程检验的基本原理227

8.4.2　游程检验的SPSS操作228

8.4.3　游程检验的实例229

8.5　单样本K-S检验230

8.5.1　单样本K-S检验的基本原理230

8.5.2　单样本K-S检验的SPSS操作232

8.5.3 单样本K-S检验的实例232

8.6　两独立样本检验234

8.6.1　两独立样本检验的基本原理234

8.6.2　两独立样本检验的SPSS操作237

8.6.3　两独立样本检验的实例238

8.7　多独立样本检验241

8.7.1 多独立样本检验的基本原理241

8.7.2　多独立样本检验的SPSS操作242

8.7.3 多独立样本检验的实例243

8.8　两配对样本检验与多配对样本检验245

8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理245

8.8.2　两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作248

8.8.3 实例分析249

第9章　聚类分析与判别分析252

9.1 聚类分析与判别分析的基本原理252

9.1.1　聚类分析的基本概念及分类252

9.1.2　判别分析的基本概念253

9.1.3　聚类分析与判别分析的联系及区别253

9.1.4　聚类分析中“亲疏程度”的度量254

9.2　快速聚类256

9.2.1 快速聚类基本原理256

9.2.2　快速聚类的SPSS操作257

9.2.3　快速聚类命令语句259

9.2.4　快速聚类的实例262

9.3 分层聚类264

9.3.1　分层聚类的基本原理264

9.3.2　分层聚类的SPSS操作265

9.3.3　分层聚类过程语句271

9.3.4　分层聚类的实例277

9.4　判别分析280

9.4.1 判别分析的基本原理280

9.4.2　判别分析的SPSS操作282

9.4.3　命令语句287

9.4.4　判别分析的实例292

第10章 因子分析与主成分分析298

10.1 因子分析和主成分分析的基本概念298

10.1.1 因子298

10.1.2　因子载荷299

10.1.3　变量共同度300

10.1.4　因子的方差贡献300

10.2 因子分析301

10.2.1 因子分析的基本原理301

10.2.2　因子分析的SPSS操作302

10.2.3 因子分析的实例307

10.3　主成分分析313

10.3.1　主成分分析的基本原理313

10.3.2　主成分分析的实例314

第11章　生存分析318

11.1　生存分析的基本概念318

11.1.1　生存分析简介318

11.1.2　生存分析的数据类型319

11.1.3　生存分析的方法319

11.1.4　生存分析中的基本函数和参数模型320

11.2　生命表分析321

11.2.1　生命表分析简介322

11.2.2　生命表分析的SPSS操作323

11.2.3　生命表的实例324

11.3　Kaplan-Meier分析327

11.3.1 Kaplan-Meier分析简介327

11.3.2　Kaplan-Meier分析的SPSS操作328

11.3.3　Kaplan-Meier分析的实例331

11.4　Cox回归分析337

11.4.1　Cox回归分析简介337

11.4.2　Cox回归分析的SPSS操作338

11.4.3　Cox回归分析的实例342

第12章　信度分析348

12.1 信度分析348

12.1.1　信度分析的概念348

12.1.2　信度分析的基本方法349

12.1.3　信度分析的SPSS操作350

12.2　信度分析的实例353

12.3　进一步分析信度355

12.3.1　拆半信度系数模型355

12.3.2　Guttman模型357

12.3.3 平行模型358

12.3.4　信度对测量工具的检验359

第13章　统计图形361

13.1　SPSS图形的基本功能361

13.1.1　图形生成器362

13.1.2　交互模式创建图形362

13.1.3　传统模式创建图形365

13.1.4　主题地图功能365

13.2　条形图366

13.2.1　条形图的类型和SPSS操作366

13.2.2　简单条形图实例369

13.2.3　复合条形图实例377

13.2.4　堆栈条形图实例381

13.3　线图385

13.3.1　线图的类型和SPSS操作385

13.3.2　简单线图实例386

13.3.3　多重线图实例389

13.3.4　下降线图实例391

13.4 面积图392

13.4.1　面积图的类型和SPSS操作392

13.4.2　简单面积图实例394

13.4.3　堆栈面积图实例396

13.5　饼图398

13.5.1　饼图的类型和SPSS操作398

13.5.2　饼图实例400

13.6　高低图401

13.6.1　高地图的类型和SPSS操作401

13.6.2　简单高低图实例403

13.6.3　分类高低收盘图实例405

13.7　箱图407

13.7.1　箱图的类型和SPSS操作407

13.7.2　简单箱图实例408

13.7.3　复合箱图实例410

13.8 误差条图412

13.8.1　误差条图的类型和SPSS操作412

13.8.2　简单误差条图实例413

13.8.3　复合误差条图实例414

13.9　散点图416

13.9.1 散点图的作图步骤416

13.9.2　简单散点图实例417

13.9.3　重叠散点图实例419

13.9.4　三维散点图420

13.10　直方图422

13.10.1　直方图的类型和SPSS操作422

13.10.2 方图的实例423

第14章　SPSS在社会科学中的应用425

14.1 案例说明425

14.1.1　实际问题描述425

14.1.2 建立数据文件426

14.1.3　使用的SPSS方法427

14.2 SPSS操作步骤427

14.3 结果解读431

第15章 SPSS在医学中的应用443

15.1 案例说明443

15.1.1　实际问题描述443

15.1.2　建立数据文件443

15.1.3　使用的SPSS方法444

15.2　SPSS操作步骤444

15.3　结果解读448

第16章　SPSS在工业生产中的应用453

16.1 案例说明453

16.1.1 实际问题描述453

16.1.2　建立数据文件453

16.1.3　使用的SPSS方法454

16.2　SPSS操作步骤454

16.3　结果解读457