图书介绍
多维空间仿生信息学入门PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王守觉，来疆亮著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118054514
- 出版时间：2008
- 标注页数：190页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：215页
- 主题词：模式识别
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 信息科学与人工智能2
1.2 连接主义计算方法与人工神经网络3
1.2.1 符号主义与连接主义3
1.2.2 人工神经元的基本几何概念5
1.2.3 人工神经网络若干应用的基本几何概念6
1.3 数字化信息的共性9
1.3.1 以离散采样信号代替连续信号后的影响9
1.3.2 不同信息的同一表征方式——数组11
1.3.3 数组的格式13
1.3.4 数组与高维空间点的对应13
1.4 信息科学中典型问题的几何概念14
1.4.1 傅里叶级数与傅里叶变换14
1.4.2 离散信号采样定理18
1.4.3 编码理论中的汉明距离18
1.4.4 模式识别中的主元分析方法20
第2章 高维形象几何仿生信息学方法基本原理与应用23
2.1 高维形象几何仿生信息学方法的基本原理23
2.2 图像处理中的应用实例简介25
2.2.1 图像清晰化25
2.2.2 侧光照片的光照均匀化处理27
2.2.3 化妆照片的卸妆化处理28
2.3 模式识别中的应用实例简介29
2.3.1 地平线上刚体的全方位识别29
2.3.2 ORL人脸库识别30
2.3.3 多镜头人脸识别系统31
2.3.4 非特定人连续语音识别32
第3章 高维空间形象几何概念与基本表达方式33
3.1 空间的维数概念与维数增长带来的影响33
3.2 高维空间中的低维子空间37
3.2.1 低维子空间的概念37
3.2.2 无限低维子空间与有限低维子空间40
3.3 无限低维子空间的相互关系44
3.3.1 无限低维子空间的垂直44
3.3.2 低维子空间的距离47
3.3.3 无限低维子空间的平行49
3.3.4 高维空间的分割和同维子空间52
3.3.5高维空间中的低维流形54
3.3.6 高维空间中的连通问题56
3.3.7 子空间的自身维数与占空维数58
3.3.8 高维空间中膨胀积的概念60
3.4 高维几何图解计算方法的实例61
3.4.1 汉明提出的一则似非而是结论的几何图解62
3.4.2 高维空间中紧密球堆积的几何图解64
3.5 高维空间点位置几何关系总结68
3.5.1 点在高维空间几何概念中的重要意义68
3.5.2 高维空间中点位置关系与原高维坐标系的分离概念71
3.5.3 高维空间中的低维子空间内点分布的不变性73
第4章 高维空间形象几何概念的符号计算方法75
4.1 符号的定义与算法简述75
4.1.1 基本几何对象的符号表述75
4.1.2 几何对象之间关系的符号表述79
4.2 基本符号的运算方法83
4.2.1 两点间的距离83
4.2.2 点到直线的距离84
4.2.3 点到直线的垂足85
4.3高维几何问题算法举例86
4.3.1 高维空间中低维子空间之间距离的计算方法86
4.3.2 判别两个点是否在超平面的同一侧89
4.3.3 判别同一空间中的点是否在多点决定的超多面体中91
4.3.4 空间中3点的圆弧作图92
第5章 仿生模式识别理论方法与效果95
5.1 两个基本问题的探讨95
5.1.1 数学在自然科学与技术科学中的地位95
5.1.2 模式识别要解决什么问题96
5.2 仿生模式识别的出发点97
5.2.1 仿生的多重含义97
5.2.2 仿生模式识别与传统方法的差异98
5.3 仿生模式识别与传统模式识别的根本理论差别99
5.4 仿生模式识别的应用与效果101
5.4.1 地平面实物模型目标全方位识别问题101
5.4.2 多镜头人脸识别系统的数据融合作用106
5.4.3 以ORL人脸库人脸作识别对象的识别效果对比110
5.4.4 非特定人连续语音识别115
第6章 人工神经网络在高维空间点分布分析中的作用122
6.1 人工神经网络分析122
6.1.1 神经元及其功能122
6.1.2 网络结构分析125
6.2 多阈值神经元网络128
6.2.1 多阈值神经元模型128
6.2.2 多阈值神经元网络举例130
6.3 多权值神经元网络135
6.3.1 多权值神经元模型135
6.3.2 多权值向量神经元网络在仿生模式识别中的应用139
第7章 回顾与展望142
附录A 高维空间形象几何计算的软硬件工具148
A.1 高维空间几何计算所使用的部分数据文件（hdg）结构148
A.2 hdg文件基础上的一些分析计算软件工具153
A.3 多权值向量神经元网络的初始实验性硬件简介156
附录B 相关数学基础的基本内容160
B.1 集合论与拓扑160
B.2 矩阵与向量163
参考文献169
后记 王守觉院士的坎坷经历与创新人生177
跋 对王守觉院士近十多年研究工作成果的评议190