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第一部分 基础概率3

第一章 随机事件及其概率3

1 随机事件3

2 事件间的关系和运算4

3 随机事件的频率、概率的统计定义5

4 概率的古典定义8

5 概率的基本运算法则10

习题一16

第二章 随机变量及其概率分布18

1 随机变量18

2 离散型随机变量的概率分布19

3 连续型随机变量的概率分布21

习题二26

第三章 常用的随机变量概率分布28

1 两点分布28

2 二项分布29

3 普瓦松分布33

4 正态分布36

习题三45

第四章 随机变量的数字特征46

1 随机变量的数学期望46

2 随机变量的方差52

3 大数定理和中心极限定理57

习题四58

第二部分 水产生物统计方法63

第五章 统计图表63

1 统计表64

2 统计图67

习题五77

第六章 数据资料的搜集、整理与分析80

1 资料的性质和要求80

2 搜集资料的方法82

3 样本数据资料的整理方法85

4 样本资料的初步分析90

习题六107

第七章 统计推断110

1 总体和样本的内在联系110

2 统计推断的基本原理117

3 大样本统计假设检验方法124

4 小样本统计假设检验方法129

5 关于样本容量的确定135

6 三种非参数检验法139

习题七144

第八章 方差分析147

1 方差分析的基本原理147

2 单因素多水平试验的方差分析160

3 双因素试验的方差分析166

4 方差分析的基本假定和数据转换178

习题八181

第九章 卡平方（x2）测验184

1 x2检验的意义、原理和方法184

2 适合性检验189

3 独立性测验191

4 方差的同质性检验196

习题九200

第十章 回归与相关202

1 什么是回归与相关202

2 直线回归方程的建立203

3 相关系数及其显著性检验212

4 回归方程的应用218

5 化曲线为直线的回归问题222

6 一些常见的函数图象227

7 多元回归分析229

习题十233

第三部分 试验设计和试验结果的统计分析239

第十一章 试验设计概述239

1 试验中常用的名词概念239

2 试验的意义和要求240

3 试验种类和试验计划的制定241

4 试验设计的原则244

习题十一245

第十二章 试验设计方法和试验结果的统计分析246

1 对比试验设计和试验结果的分析246

2 间比试验设计和试验结果的分析248

3 完全随机试验设计法250

4 随机区组试验设计和试验结果的统计分析253

5 拉丁方试验设计和试验结果的分析259

6 二因素随机区组设计和试验结果的分析267

7 试验效果的评定272

习题十二273

第十三章 正交试验法276

1 正交试验的基本方法276

2 正交试验结果的方差分析281

3 水平数不等的正交试验法289

4 有交互作用的正交试验293

5 多指标试验296

6 正交试验法原理的直观解释301

7 正交试验应注意的问题304

习题十三304

附：常用统计用表308

1．正态分布表308

2．普瓦松分布表316

3．t分布表317

4．x2分布表318

5．F检验临界值表320

6．随机数表338

7．正交表341

8．新复极差测验SSR表351

9．相关系数检验表353

10．符号检验表354

11．秩和检验表355

12．拉丁方参考表356