卫生统计学学习指导PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

卫生统计学学习指导PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

【教学要求】1

【重点难点】1

第一节 医学中统计思维的进化1

第二节 统计学与公共卫生互相推动1

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具1

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战1

第三节 统计学的若干概念1

一、总体与样本1

二、同质与变异2

三、变量的类型2

四、参数与统计量2

五、设计与分析2

六、因果与联系2

第四节 目标与方法2

一、基本概念、方法与技能2

二、教与学的方法2

【补充练习题】3

【补充练习题参考答案】4

第二章 定量资料的统计描述5

【教学要求】5

【重点难点】5

第一节 频数与频数分布5

一、离散型定量变量的频数分布5

二、连续型定量变量的频数分布5

第二节 定量变量的特征数6

一、描述集中趋势的统计指标6

二、描述离散趋势的特征数7

三、描述分布形态的特征数8

第三节 常用统计图表9

一、统计表9

二、统计图9

【案例讨论参考答案】9

【电脑实验程序及结果解释】10

【思考与练习参考答案】14

【补充练习题】16

【补充练习题参考答案】17

第三章 定性资料的统计描述18

【教学要求】18

【重点难点】18

第一节 定性变量的分布特征18

一、定性资料的频数分布18

二、常用的相对数指标18

第二节 医学人口统计常用指标19

一、医学人口统计资料的来源19

二、描述人口学特征的常用指标20

三、人口死亡统计20

四、有关生育的常用统计指标20

第三节 疾病统计常用指标20

一、疾病统计资料的来源20

二、疾病和死因分类21

三、疾病统计指标21

第四节 动态数列及其分析指标21

一、绝对增长量21

二、发展速度与增长速度21

三、平均发展速度和平均增长速度22

【案例讨论参考答案】22

【电脑实验程序及结果解释】22

【思考与练习参考答案】24

【补充练习题】25

【补充练习题参考答案】27

第四章 常用概率分布29

【教学要求】29

【重点难点】29

第一节 二项分布29

一、二项分布的概念与特征29

二、二项分布的应用29

第二节 Poisson分布的概念与特征30

一、Poisson分布的概念30

二、Poisson分布的特征30

三、Poisson分布的应用30

第三节 正态分布30

一、正态分布的概念30

二、正态曲线下面积的分布规律31

三、正态分布的应用31

【案例讨论参考答案】32

【电脑实验程序及结果解释】32

【思考与练习参考答案】42

【补充练习题】43

【补充练习题参考答案】46

第五章 参数估计基础47

【教学要求】47

【重点难点】47

第一节 抽样分布与抽样误差47

一、样本均数的抽样分布及抽样误差47

二、样本频率的抽样分布与抽样误差47

第二节 t分布48

一、t分布的概念48

二、t分布的图形和t分布表48

第三节 总体均数及总体概率的估计48

一、参数估计的概念48

二、置信区间的计算49

【案例讨论参考答案】49

【电脑实验程序及结果解释】50

【思考与练习参考答案】62

【补充练习题】63

【补充练习题参考答案】65

第六章 假设检验基础66

【教学要求】66

【重点难点】66

第一节 假设检验的概念与原理66

一、假设检验的思维逻辑66

二、假设检验的基本步骤66

第二节 t检验67

一、一组样本资料的t检验67

二、配对设计资料的t检验67

三、两组独立样本资料的t检验67

四、两组独立样本资料的方差齐性检验67

第三节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验68

一、二项分布资料的Z检验68

二、Poisson分布资料的Z检验68

第四节 假设检验与区间估计的关系69

第五节 假设检验的功效69

一、假设检验的两类错误69

二、假设检验的功效69

三、应用假设检验需要注意的问题70

第六节 正态性检验70

一、图示法70

二、统计检验法70

【案例讨论参考答案】70

【电脑实验程序及结果解释】70

【思考与练习参考答案】75

【补充练习题】76

【补充练习题参考答案】78

第七章 x2检验79

【教学要求】79

【重点难点】79

第一节 x2分布和拟合优度检验79

一、x2分布79

二、拟合优度检验79

第二节 完全随机设计下两组频数分布的x2检验80

一、二分类情形——2×2列联表80

二、多分类的情形——2×C列联表80

第三节 完全随机设计下多组频数分布的x2检验80

第四节 配对设计下两组频数分布的x2检验81

一、二分类情形——2×2列联表81

二、多分类的情形——R×R列联表82

第五节 x2检验要注意的问题82

一、关于x2检验的条件82

二、根据不同的设计采用不同的分析方法82

三、关于似然比x2统计量82

第六节 四格表的确切概率法82

【案例讨论参考答案】83

【电脑实验程序及结果解释】83

【思考与练习参考答案】91

【补充练习题】93

【补充练习题参考答案】96

第八章 实验设计97

【教学要求】97

【重点难点】97

第一节 实验设计的基本要素97

一、受试对象97

二、处理因素97

三、实验效应98

第二节 实验设计的基本原则98

一、对照原则98

二、随机化原则98

三、重复原则98

第三节 常用的实验设计方案99

一、完全随机设计99

二、配对设计99

三、交叉设计99

四、随机区组设计99

五、析因设计99

第四节 样本含量的估计100

一、样本含量估计的意义100

二、影响样本含量估计的因素100

三、样本含量估计的方法100

第五节 临床试验设计101

一、概论101

二、临床试验设计的特殊问题101

【案例讨论参考答案】102

【电脑实验程序及结果解释】103

【思考与练习的参考答案】108

【补充练习题】110

【补充练习题参考答案】113

第九章 方差分析114

【教学要求】114

【重点难点】114

第一节 完全随机设计资料的方差分析114

一、方差分析的基本思想114

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤114

第二节 随机区组设计资料的方差分析115

一、离均差平方和与自由度的分解115

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤115

第三节 析因设计资料的方差分析116

一、单独效应、主效应和交互效应116

二、离均差平方和与自由度的分解116

三、析因设计资料方差分析的基本步骤116

第四节 重复测量资料的方差分析117

一、离均差平方和与自由度的分解117

二、重复测量资料方差分析的基本步骤118

三、重复测量资料方差分析的前提条件118

第五节 多个样本均数的两两比较118

一、SNK法119

二、Dunnett法119

三、Bonfferoni法119

第六节 方差分析的前提条件和数据变换120

一、方差分析的前提条件120

二、方差齐性检验120

三、考察前提条件的残差图法121

四、数据变换121

【案例讨论参考答案】121

【电脑实验程序及结果解释】122

【思考与练习参考答案】135

【补充练习题】143

【补充练习题参考答案】146

第十章 基于秩次的非参数检验147

【教学要求】147

【重点难点】147

第一节 正确理解非参数统计的概念147

第二节 正确应用秩和检验方法148

第三节 秩和检验的功效问题148

【案例讨论参考答案】149

【电脑实验程序及结果解释】151

【思考与练习参考答案】161

【补充练习题】164

【补充练习题参考答案】167

第十一章 两变量关联性分析168

【教学要求】168

【重点难点】168

第一节 线性相关168

第二节 秩相关168

第三节 分类变量的关联性分析169

【案例讨论参考答案】169

【电脑实验及结果解释】170

【思考与练习参考答案】176

【补充练习题】176

【补充练习题参考答案】179

第十二章 简单回归分析181

【教学要求】181

【重点难点】181

第一节 简单线性回归181

一、回归模型的前提假设181

二、最小二乘原则181

三、总体回归系数β的统计推断181

第二节 线性回归的应用182

一、总体回归线的置信带182

二、个体值的预测带182

第三节 残差分析182

第四节 非线性回归183

【案例讨论参考答案】183

【电脑实验及结果解释】183

【思考与练习参考答案】201

【补充练习题】205

【参考答案】208

第十三章 多重线性回归与相关209

【教学要求】209

【重点难点】209

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述209

一、变量（Y）关于k个自变量（X1，X2，…，Xk）的多重线性回归的数学模型209

二、标准回归系数209

三、多重回归分析的前提条件209

第二节 多重线性回归的假设检验209

一、整体回归效应的假设检验（方差分析）209

二、偏回归系数的t检验210

第三节 复相关系数与偏相关系数210

一、确定系数、复相关系数与调整确定系数210

二、偏相关系数和偏回归系数210

第四节 自变量筛选211

一、自变量筛选的标准与原则211

二、变量筛选的常用方法211

第五节 关于多重线性回归的应用211

一、非同质资料的合并问题211

二、多重共线性（multi-co-linearity）问题211

三、通径分析（path analysis）211

四、自变量间交互作用的回归模型212

【案例讨论参考答案】212

【电脑实验程序及结果解释】212

【思考与练习参考答案】221

【补充练习题】222

【补充练习题参考答案】225

第十四章 调查设计227

【教学要求】227

【重点难点】227

第一节 调查研究概况227

第二节 调查设计228

一、基本概念228

二、调查计划的内容228

三、整理计划的内容228

第三节 常用的抽样方法228

一、概率抽样228

二、非概率抽样229

第四节 调查表的制定与考评229

一、调查表的制定229

二、调查表的考评230

第五节 常用调查方法230

第六节 调查的组织实施与质量控制231

【案例讨论参考答案】232

【电脑实验程序及结果解释】232

【思考与练习参考答案】237

【补充练习题】238

【补充练习题参考答案】240

第十五章 总体特征抽样调查的设计与分析241

【教学要求】241

【重点难点】241

一、连续型变量总体均数μ的估计241

二、0-1变量总体概率π的估计241

三、样本量的估算241

第一节 单纯随机抽样和系统抽样242

一、连续型变量242

二、0-1变量242

第二节 分层随机抽样242

一、连续型变量242

二、0-1变量242

第三节 一阶段整群抽样243

一、连续型变量总体均数与总和的估计243

二、两个连续型变量比值的估计243

【案例讨论参考答案】243

【电脑实验程序及结果解释】244

【思考与练习参考答案】252

【补充练习题】254

【补充练习题参考答案】256

第十六章 横断面资料的统计分析方法257

【教学要求】257

【重点难点】257

第一节 死亡率的标准化257

一、概念与思想257

二、标准化死亡率的计算257

三、标准化法的注意事项258

第二节 现时寿命表258

一、概念与分类258

二、寿命表的编制原理258

三、寿命表编制的关键258

四、寿命表指标的应用259

第三节 现时寿命表的进一步应用259

一、去死因寿命表的概念与意义259

二、去死因寿命表的编制原理259

三、伤残调整期望寿命的概念与意义260

四、伤残调整期望寿命的计算260

【案例讨论参考答案】260

【电脑实验程序及结果解释】260

【思考与练习参考答案】265

【补充练习题】268

【补充练习题参考答案】270

第十七章 队列研究的设计与分析271

【教学要求】271

【重点难点】271

第一节 队列研究的基本概念271

一、基本概念271

二、队列研究有以下几种类型271

三、计算271

四、应用272

五、队列研究设计的注意问题273

第二节 疾病发生指标的估计272

一、基本概念272

二、计算272

三、应用272

第三节 暴露队列与非暴露队列的比较273

一、基本概念273

二、计算273

三、应用273

【案例讨论参考答案】274

【电脑实验程序及结果解释】274

【思考与练习参考答案】280

【补充练习题】281

【补充练习题参考答案】282

第十八章 病例-对照研究的设计与分析283

【教学要求】283

【重点难点】283

第一节 病例-对照研究的基本概念283

一、基本概念283

二、计算283

三、应用284

第二节 成组设计资料的分析284

一、计算284

二、应用285

第三节 匹配设计资料的分析285

一、计算285

二、应用285

【案例讨论参考答案】286

【电脑实验程序及结果解释】286

【思考与练习参考答案】290

【补充练习题】291

【补充练习题参考答案】292

第十九章 Logistic回归分析293

【教学要求】293

【重点难点】293

第一节 Logistic回归模型的基本概念293

基本概念293

第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验293

一、基本概念293

二、计算294

第三节 条件Logistic回归模型294

基本概念294

第四节 Logistic回归的应用294

【案例讨论参考答案】295

【电脑实验程序及结果解释】295

【思考与练习参考答案】301

【补充练习题】302

【补充练习题参考答案】303

第二十章 生存分析304

【教学要求】304

【重点难点】304

第一节 生存资料的特点304

一、起始事件与终点事件304

二、生存时间304

三、删失值304

第二节 生存率的估计305

一、生存率的点估计305

二、总体生存率的区间估计305

三、生存曲线及中位生存期305

第三节 生存曲线的比较305

第四节 Cox回归306

【案例讨论参考答案】306

【电脑实验程序及结果解释】307

【思考与练习参考答案】311

【补充练习题】315

【补充练习题参考答案】317

第二十一章 综合评价318

【教学要求】318

【重点难点】318

第一节 综合评价概述318

一、基本概念318

二、评价指标的筛选318

三、综合评价的一般步骤318

第二节 层次分析法319

一、综合评价的基本步骤319

二、权重系数的可接受性319

第三节 TOPSIS法319

一、基本思想320

二、基本步骤320

【案例讨论参考答案】320

【电脑实验程序及结果解释】320

【思考与练习参考答案】325

第二十二章 Meta分析327

【教学要求】327

【重点难点】327

第一节 Meta分析概述327

一、Meta分析的含义327

二、Meta分析的基本步骤327

第二节 Meta分析的统计方法328

一、连续型变量资料的meta分析方法328

二、分类变量资料的meta分析方法328

第三节 Meta分析的偏倚与应用329

一、发表偏倚的识别与控制329

二、Meta分析的用途329

【案例讨论参考答案】329

【电脑实验程序及结果解释】330

【思考与练习参考答案】337