图书介绍
商务与经济统计 原书第6版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![商务与经济统计 原书第6版](https://www.shukui.net/cover/24/30191082.jpg)
- (英)保罗·纽博尔德(Paul Newbold),(美)威廉 L.卡尔森(William L.Carlson),(美)贝蒂 M.索恩(Betty M.Thorne)著;庄新田,王世权,刘汝萍等译 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111243663
- 出版时间:2008
- 标注页数:634页
- 文件大小:226MB
- 文件页数:649页
- 主题词:商业统计-教材;经济统计-教材
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图书目录
第1章 为什么要学习统计学1
不确定环境下的决策1
抽样2
描述统计学和推断统计学3
第2章 描述数据:图表6
变量的类型6
描述分类变量的图表9
描述时间序列数据的图表13
描述数值型变量的图表16
描述变量关系的图表21
数据表述错误26
第3章 描述数据:数值33
集中趋势的测量33
离散趋势的测量值37
加权平均数和分组数据的测量43
变量之间关系的测量值46
线性关系的获取51
第4章 概率57
随机试验、结果、事件57
概率及其基本原理63
概率法则70
二元概率78
贝叶斯定理86
第5章 离散型随机变量及其概率分布98
随机变量98
离散型随机变量的概率分布100
离散型随机变量的性质102
二项分布108
超几何分布114
泊松概率分布116
联合分布离散型随机变量120
第6章 连续型随机变量及其概率分布134
连续型随机变量134
连续型随机变量的期望值138
正态分布140
用正态分布对二项分布进行近似149
指数分布152
连续型随机变量的联合分布154
第7章 抽样和抽样分布164
从总体中抽样164
样本均值的抽样分布167
样本比例的抽样分布179
样本方差的抽样分布182
第8章 估计:单个总体的估计192
点估计量的性质192
均值的置信区间:总体方差已知197
均值的置信区间:总体方差未知201
总体比例的置信区间(大样本)205
第9章 参数估计的进一步讨论211
两个正态总体均值差异的置信区间211
两个正态分布总体均值差异的置信区间:总体方差未知215
两个总体比例差异的置信区间(大样本)219
正态分布总体方差的置信区间220
样本容量的确定223
第10章 假设检验230
假设检验的概念230
正态分布均值的检验:总体方差已知234
正态分布均值的检验:总体方差未知242
总体比例的检验(大样本)245
评价检验的效力248
第11章 假设检验Ⅱ256
两个总体均值差异的检验257
两总体比例差异的检验(大样本)266
一个正态分布方差的检验268
两正态分布总体方差相等的检验271
假设检验的评论274
第12章 简单线性回归281
相关性分析281
线性回归模型284
用最小二乘法求系数估计值288
线性回归方程的解释效力292
统计推断:假设检验和置信区间297
预测304
图形分析308
第13章 多元回归317
多元回归模型317
系数的估计323
多元回归方程的解释效力328
单个回归系数的置信区间和假设检验333
回归系数的检验342
预测347
非线性模型的转化349
回归模型的虚拟变量355
多元回归分析的应用方法361
第14章 回归分析的进一步讨论378
建立模型的方法论378
虚拟变量和试验设计380
因变量的滞后值作为回归量387
设定的偏差390
多重共线性393
异方差性395
误差的自相关398
第15章 非参数估计411
符号检验和置信区间411
威尔科克森符号秩检验417
曼-惠特尼U检验421
威尔科克森秩和检验424
斯皮尔曼秩相关426
第16章 拟合优度检验和列联表430
确定概率的拟合优度检验430
总体参数未知的拟合优度检验434
列联表437
第17章 方差分析446
几个总体均值的比较446
单因素方差分析447
克鲁斯卡尔-沃利斯检验455
双因素方差分析:每个单元格包含一个观测值,随机分组457
双因素方差分析:每个单元格包含一个以上观测值464
第18章 质量简介477
质量的重要性477
均值和标准差的控制图481
生产过程的能力488
比例的控制图491
发生次数的控制图494
第19章 时间序列分析与预测501
指数502
随机性的非参数检验508
时间序列成分511
移动平均513
指数平滑520
自回归模型528
自回归综合移动平均模型532
第20章 抽样的进一步讨论535
抽样研究的基本步骤535
抽样和非抽样误差539
简单随机抽样540
分层抽样544
确定样本容量552
其他抽样方法555
第21章 统计决策理论564
不确定性条件下的决策564
不包含确定概率的解决方案:最大最小准则、最小最大遗憾准则567
期望货币化价值、决策树570
样本信息:贝叶斯分析与评价578
考虑风险:效用分析588
附录A 表格595
附录B 偶数题答案635