图书介绍
基于多元数据的森林植被监测与遥感反演技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 党永峰著 著
- 出版社： 北京：中国林业出版社
- ISBN：7503871481
- 出版时间：2013
- 标注页数：191页
- 文件大小：87MB
- 文件页数：219页
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基于多元数据的森林植被监测与遥感反演技术PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 目的及意义1
1.2 国内外研究进展2
1.2.1 森林植被遥感监测国外研究现状3
1.2.2 森林植被遥感监测国内研究现状4
1.3 国内外研究存在的问题5
1.4 未来研究方向6
1.4.1 新型遥感技术研究6
1.4.2 森林植被遥感监测技术发展8
1.5 本书的特色与创新9
第2章 多元数据及其在典型森林植被监测区的应用14
2.1 监测单元的确定14
2.1.1 全国森林植被监测15
2.1.2 区域森林植被监测15
2.1.3 局部森林植被监测15
2.2 多元数据16
2.2.1 地面调查数据16
2.2.2 遥感数据18
2.3 数据预处理25
2.3.1 地面调查数据预处理25
2.3.2 遥感数据预处理31
2.4 森林植被监测区概况36
2.4.1 监测区选择依据36
2.4.2 辽宁鞍山市试验区37
2.4.3 长江三峡库区试验区38
第3章 森林植被监测指标43
3.1 指标遴选与依据43
3.2 指标含义与可得性44
3.2.1 立地条件44
3.2.2 森林郁闭度46
3.2.3 森林面积46
3.2.4 森林蓄积量47
3.2.5 森林生物量48
3.2.6 单木结构参数48
第4章 遥感反演技术54
4.1 立地条件遥感反演54
4.1.1 坡度遥感反演54
4.1.2 坡向遥感反演55
4.2 森林郁闭度遥感反演55
4.2.1 经验统计模型55
4.2.2 物理模型56
4.2.3 半物理模型58
4.2.4 方法比较与优选58
4.3 森林面积遥感提取59
4.3.1 监督分类59
4.3.2 非监督分类60
4.3.3 面向对象分类60
4.3.4 方法比较与优选62
4.4 单木结构参数遥感反演63
4.4.1 山谷跟踪算法63
4.4.2 区域增长算法63
4.4.3 分水岭分割法64
4.4.4 方法比较与优选64
4.5 森林蓄积量遥感反演65
4.5.1 回归模型65
4.5.2 非参数统计模型66
4.5.3 方法比较与优选69
4.6 森林生物量遥感反演70
4.6.1 蓄积转换法70
4.6.2 遥感模型法71
4.6.3 方法比较与优选75
第5章 反演技术流程79
5.1 立地条件遥感反演79
5.1.1 坡度遥感反演流程79
5.1.2 坡向遥感反演流程81
5.2 基于线性光谱解混模型的森林郁闭度遥感反演82
5.2.1 端元选取83
5.2.2 线性光谱解混85
5.2.3 森林郁闭度反演建模86
5.2.4 模型评价和精度分析87
5.2.5 专题图87
5.3 森林面积遥感反演87
5.3.1 监督分类反演流程88
5.3.2 非监督分类反演流程91
5.3.3 面向对象森林面积反演流程92
5.3.4 不同方法的比较和优选95
5.4 基于分水岭算法的单木结构参数遥感反演95
5.4.1 分割前预处理96
5.4.2 分割流程97
5.4.3 模型评价和精度分析97
5.5 基于多元线性回归模型的森林蓄积量遥感反演97
5.5.1 指标因子选取97
5.5.2 多元回归分析105
5.5.3 影像分类107
5.5.4 蓄积量反演108
5.5.5 模型评价和精度分析109
5.6 基于尺度生长方程的森林生物量遥感反演110
5.6.1 森林树高预测111
5.6.2 树木胸径估测116
5.6.3 森林生物量估测117
5.6.4 模型评价和精度分析117
第6章 基于多元数据试验区森林植被指标监测结果分析120
6.1 立地分类与立地质量评价120
6.1.1 立地分类与立地质量评价研究120
6.1.2 立地条件综合分析125
6.1.3 结果分析与讨论139
6.2 森林郁闭度遥感反演结果140
6.2.1 端元选取结果140
6.2.2 线性光谱解混结果140
6.2.3 森林郁闭度的模拟和验证140
6.2.4 森林郁闭度动态分析144
6.3 森林面积反演结果分析148
6.3.1 高分辨率遥感影像估算森林面积及验证148
6.3.2 低分辨率遥感影像估算森林面积及验证151
6.3.3 多分辨率遥感数据协同反演森林面积及验证154
6.3.4 森林面积动态分析161
6.4 单木结构参数反演结果无动态分析165
6.4.1 分水岭单木提取结果166
6.4.2 结果与验证分析168
6.4.3 结论170
6.5 森林蓄积量遥感估算结果171
6.5.1 蓄积量估测建模及验证171
6.5.2 蓄积量动态分析178
6.6 森林生物量遥感估算结果分析179
6.6.1 森林生物量估测结果179
6.6.2 精度验证179
第7章 遥感反演技术应用与展望184
7.1 遥感反演技术在森林资源监测中的推广应用184
7.1.1 丰富的数据源184
7.1.2 先进的处理技术185
7.2 遥感反演技术与森林可持续经营189
7.2.1 管理方式189
7.2.2 灾害评估189
7.3 森林植被监测指标遥感反演技术与碳贸易189