图书介绍
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- 陈正昌，贾俊平著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：7300235844
- 出版时间：2016
- 标注页数：400页
- 文件大小：127MB
- 文件页数：411页
- 主题词：
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统计分析与RPDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 R简介1
1.1 R的初步使用1
1.2 数据的读入与保存4
1.3 数据的使用和编辑7
1.4 数据转换10
1.5 函数的编写13
1.6 范例14
第2章 统计图表20
2.1 频数分布表20
2.2 条形图21
2.3 分组条形图23
2.4 堆砌条形图28
2.5 饼图30
2.6 直方图32
2.7 箱形图35
2.8 茎叶图37
2.9 时间序列图40
第3章 描述统计43
3.1 基本概念43
3.2 范例48
3.3 使用R进行分析49
第4章 随机变量的概率分布55
4.1 基本概念55
4.2 二项分布57
4.3 正态分布58
4.4 其他几个常用的概率分布62
第5章 均值置信区间估计67
5.1 基本统计概念67
5.2 范例77
5.3 使用R进行分析77
5.4 以APA格式撰写结果82
第6章 检验的基本概念83
6.1 原假设与备择假设83
6.2 双侧检验与单侧检验84
6.3 第一类型错误与第二类型错误86
6.4 决策的方法88
第7章 单一样本t检验98
7.1 基本统计概念98
7.2 范例102
7.3 使用R进行分析103
7.4 计算效应量107
7.5 以APA格式撰写结果108
7.6 单一样本t检验的假定108
第8章 相依样本t检验109
8.1 基本统计概念109
8.2 范例113
8.3 使用R进行分析114
8.4 计算效应量120
8.5 以APA格式撰写结果121
8.6 相依样本t检验的假定121
第9章 独立样本t检验122
9.1 基本统计概念122
9.2 范例128
9.3 使用R进行分析129
9.4 计算效应量135
9.5 以APA格式撰写结果136
9.6 独立样本t检验的假定136
第10章 单因素独立样本方差分析137
10.1 基本统计概念137
10.2 范例157
10.3 使用R进行分析158
10.4 计算效应量165
10.5 以APA格式撰写结果166
10.6 单因素独立样本方差分析的假定166
第11章 单因素相依样本方差分析168
11.1 基本统计概念168
11.2 范例179
11.3 使用R进行分析180
11.4 计算效应量185
11.5 以APA格式撰写结果186
11.6 单因素相依样本方差分析的假定186
第12章 二因素独立样本方差分析187
12.1 基本统计概念187
12.2 范例201
12.3 使用R进行分析202
12.4 计算效应量210
12.5 以APA格式撰写结果211
12.6 二因素独立样本方差分析的假定211
第13章 二因素混合设计方差分析212
13.1 基本统计概念212
13.2 范例223
13.3 使用R进行分析224
13.4 计算效应量232
13.5 以APA格式撰写结果233
13.6 二因素混合设计方差分析的假定234
第14章 单因素独立样本协方差分析236
14.1 基本统计概念236
14.2 范例247
14.3 使用R进行分析247
14.4 计算效应量253
14.5 以APA格式撰写结果254
14.6 单因素独立样本协方差分析的假定254
第15章 单因素独立样本多变量方差分析256
15.1 基本统计概念256
15.2 范例265
15.3 使用R进行分析266
15.4 计算效应量272
15.5 以APA格式撰写结果273
15.6 单因素独立样本多变量方差分析的假定273
第16章 Pearson积差相关274
16.1 基本统计概念274
16.2 范例283
16.3 使用R进行分析285
16.4 计算效应量290
16.5 以APA格式撰写结果290
16.6 Pearson积差相关的假定291
第17章 偏相关293
17.1 基本统计概念293
17.2 范例297
17.3 使用R进行分析298
17.4 计算效应量300
17.5 以APA格式撰写结果300
17.6 偏相关的假定300
第18章 典型相关302
18.1 基本统计概念302
18.2 范例306
18.3 使用R进行分析308
18.4 计算效应量317
18.5 以APA格式撰写结果317
18.6 典型相关的假定317
第19章 简单回归分析318
19.1 基本统计概念318
19.2 范例324
19.3 使用R进行分析325
19.4 计算效应量331
19.5 以APA格式撰写结果331
19.6 简单回归分析的假定331
第20章 多元回归分析333
20.1 基本统计概念333
20.2 范例335
20.3 使用R进行分析337
20.4 计算效应量343
20.5 以APA格式撰写结果343
20.6 多元回归分析的假定343
第21章 卡方拟合度检验344
21.1 基本统计概念344
21.2 范例349
21.3 使用R进行分析350
21.4 计算效应量351
21.5 以APA格式撰写结果351
21.6 卡方拟合度检验的假定352
第22章 卡方齐性与独立性检验353
22.1 基本统计概念353
22.2 范例360
22.3 使用R进行分析360
22.4 计算效应量365
22.5 以APA格式撰写结果366
22.6 卡方齐性与独立性检验的假定366
第23章 探索性因素分析367
23.1 探索性因素分析的基本步骤367
23.2 范例368
23.3 使用R进行分析369
23.4 撰写结果377
第24章 验证性因素分析378
24.1 验证性因素分析的基本步骤378
24.2 范例384
24.3 使用R进行分析384
24.4 撰写结果391
第25章 信度分析392
25.1 基本统计概念392
25.2 范例393
25.3 使用R进行分析394
25.4 撰写结果397
参考书目398