高光谱植被遥感PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

高光谱植被遥感PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一部分 引言和回顾3

第1章 植被和农田高光谱遥感技术进展3

1.1 基本原理与简要介绍3

1.2 植被与农作物高光谱遥感10

1.3 植被与农作物高光谱数据组合应用研究13

1.4 植被与农作物高光谱数据分析方法13

1.5 最优高光谱窄波段：高光谱植被指数研究16

1.6 高光谱数据分析的其他方法20

1.7 宽波段植被指数21

1.8 高光谱窄波段数据区分植被类型和农作物种类21

1.9 植被和农作物研究的最优高光谱窄波段24

1.10 结论26

参考文献27

第二部分 高光谱传感器系统35

第2章 高光谱传感器特征：机载、星载、车载和手持高光谱数据与LIDAR集成35

2.1 引言35

2.2 高光谱传感器（HSS）的概念38

2.3 HSS物理机理及设计40

2.4 HSS运行模型44

2.5 LIDAR和HS数据集成56

2.6 总结与展望60

参考文献62

第3章 基于高光谱数据的全球变化研究65

3.1 前言65

3.2 高光谱传感器及属性65

3.3 高光谱遥感方法70

3.4 全球变化监测需求及应用73

3.5 高光谱遥感存在的挑战77

3.6 讨论和展望80

参考文献80

第三部分 数据挖掘、算法、指标参数89

第4章 高光谱数据挖掘89

4.1 引言89

4.2 数据挖掘方法90

4.3 特征选择和特征提取方法91

4.4 信息提取方法100

4.5 精度评价108

4.6 应用108

4.7 讨论和展望110

参考文献110

第5章 高光谱数据处理方法116

5.1 前言116

5.2 支持向量机117

5.3 高光谱数据的光谱解混118

5.4 实验结果121

5.5 结论和展望128

参考文献129

第四部分 叶片和植物体的生物物理化学特性135

第6章 叶片色素（叶绿素、类胡萝卜素、花青素）含量的非破坏性估测：关于一个半解析三波段模型的评价135

6.1 引言135

6.2 背景136

6.3 叶片反射光谱特征137

6.4 三波段概念模型142

6.5 叶片色素含量估算145

6.6 结论与展望154

参考文献156

第7章 基于高光谱遥感的森林叶片叶绿素估算研究160

7.1 介绍160

7.2 叶片叶绿素含量估算方法161

7.3 冠层叶绿素含量的估算方法167

7.4 结论和应用171

参考文献173

第8章 利用高光谱数据反演粮食作物叶片氮含量180

8.1 介绍180

8.2 材料和方法181

8.3 结果183

8.4 讨论193

8.5 结论195

参考文献195

第9章 应用地物光谱仪和成像光谱仪研究草地特征198

9.1 引言198

9.2 基于地物光谱仪和成像光谱仪草地特征描述198

9.3 草地的生物物理和生物化学特征控制因子199

9.4 提取草地特征的高光谱技术202

9.5 应用高光谱遥感评估牧草地206

9.6 总结212

参考文献213

第10章 植被含水量光学遥感217

10.1 引言217

10.2 实验室和野外测量植被含水量217

10.3 水分含量对光谱反射率的影响218

10.4 植被含水量的估算方法220

10.5 总结和结论227

参考文献227

第11章 利用高光谱植被指数估算作物和牧草中的氮含量235

11.1 引言235

11.2 最新水平236

11.3 物理和生理基础239

11.4 反演方法240

11.5 常用植被指数的综述241

11.6 结论247

参考文献248

第五部分 植物生物特性257

第12章 光合效率和植被胁迫的光谱生物学指标257

12.1 引言257

12.2 对生态系统光合作用及其相关过程的描述和测量257

12.3 光谱观测植被胁迫的生理学基础261

12.4 遥感观测光合作用和光合效率266

12.5 光化学植被指数和光合效率267

12.6 遥感未来发展272

12.7 结论273

参考文献273

第13章 利用高光谱图像光谱特征和空间分析法估算农作物的生物物理特性和生物化学特性283

13.1 简介283

13.2 光谱法284

13.3 农作物属性的遥感观测286

13.4 空间法290

13.5 讨论和将来的发展方向296

参考文献298

第14章 高光谱植被指数301

14.1 简介301

14.2 高光谱植被指数的应用304

14.3 冠层生物化学性质305

14.4 应用308

14.5 讨论317

参考文献318

第15章 遥感估算不同尺度生物物理特征322

15.1 简介322

15.2 植被覆盖度322

15.3 光合有效辐射吸收比327

15.4 叶绿素含量332

15.5 绿色叶面积指数336

15.6 总初级生产力340

15.7 总结345

参考文献346

第六部分 植被过程和功能355

第16章 高光谱遥感在量化干旱生态系统植物凋落物和入侵植物物种中的应用355

16.1 引言355

16.2 高光谱遥感在入侵物种方面的应用——研究方法和柽柳纤毛狼尾草研究案例367

参考文献382

第七部分 品种识别389

第17章 应用高光谱开展作物识别研究389

17.1 引言389

17.2 作物种类遥感识别的影响因素390

17.3 应用Hyperion数据开展作物种类识别391

17.4 结论411

参考文献412

第18章 基于高光谱数据的热带森林冠层物种识别416

18.1 引言416

18.2 热带森林冠层光谱变化的驱动力416

18.3 大尺度冠层物种制图432

18.4 结论和未来挑战436

参考文献437

第19章 入侵植物物种的高光谱数据探测和制图441

19.1 引言441

19.2 入侵植物特征441

19.3 技术和方法442

19.4 注意事项451

19.5 面临的挑战和未来的研究方向452

参考文献453

第八部分 土地覆盖应用461

第20章 高光谱遥感在森林管理中的应用461

20.1 引言461

20.2 森林生态系统的复杂性462

20.3 高光谱遥感在森林管理中的应用463

20.4 未来潜在应用468

20.5 结论470

参考文献470

第21章 湿地植被高光谱遥感479

21.1 引言479

21.2 湿地森林高光谱遥感482

21.3 入侵植物高光谱遥感486

21.4 沼泽湿地高光谱遥感489

21.5 总结497

21.6 未来研究方向499

参考文献500

第22章 用反射率光谱描述土壤的特性503

22.1 引言503

22.2 土壤504

22.3 土壤光谱505

22.4 土壤辐射交互机制509

22.5 物理过程521

22.6 土壤发色团和土壤性质的关系523

22.7 土壤反射率影响因子526

22.8 土壤反射率和遥感535

22.9 单点和成像的土壤光谱近似：未来展望537

22.10 总结与结论538

参考文献539

第九部分 作物管理、植物胁迫及其病害的探测553

第23章 重金属效应对植被高光谱反射特性影响的分析553

23.1 引言553

23.2 植被中的金属胁迫生理学554

23.3 植被的基本光谱555

23.4 金属与植被交互作用的光谱与成像光谱556

23.5 植被指数560

23.6 新兴统计方法564

23.7 总结和结论565

23.8 未来应用566

参考文献566

第24章 窄波段高光谱数据及其指数用于棉花作物氮含量评估的应用研究572

24.1 引言572

24.2 研究对象与方法573

24.3 结果与分析576

24.4 讨论579

24.5 结论580

参考文献581

第25章 高光谱遥感数据在精准农业中的应用583

25.1 引言583

25.2 高光谱遥感数据在精准农业中的应用585

25.3 结论594

参考文献595

第26章 长时序不同传感器间高光谱数据的连续性研究600

26.1 引言600

26.2 数据和方法601

26.3 光谱兼容性分析602

26.4 空间兼容性分析611

26.5 算法差异614

26.6 角度的影响617

26.7 讨论618

参考文献620

第十一部分 高光谱数据的外星球研究627

第27章 针对地球和其他行星体岩石表层的高光谱分析627

27.1 引言627

27.2 高光谱任务和案例研究633

27.3 总结和未来的挑战643

参考文献644

第十二部分 结论和前景655

第28章 植被和农作物高光谱遥感：40年研究的认知和欠缺655

28.1 使用高光谱数据推进植被解译、模拟和填图的关键需求655

28.2 休斯Hughes现象，高光谱数据处理方法和算法，以及数据冗余的消除661

28.3 利用高光谱植被指数和窄波段的植被生物物理和生物化学特性建模663

28.4 农田类型以及作物种类的识别和分类666

28.5 基于高光谱数据的森林类型和树种识别与分类667

28.6 基于高光谱数据和指数的净初级生产力、碳通量以及光利用效率模型669

28.7 精准农业的应用670

28.8 重金属对植被的影响671

28.9 基于高光谱数据的湿地填图672

28.10 牧草特性672

28.11 本土植被与入侵物种的区分673

28.12 植物胁迫和红边波段674

28.13 植被凋落物填图674

28.14 植被含水量674

28.15 土壤特性的建模与填图675

28.16 传感器间的校准标定676

28.17 高光谱方法用于研究外行星及其与地球的联系676

28.18 思考总结677

参考文献681