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第1章 大数据与大数据时代1

1.1 大数据概述3

1.1.1 数据与信息3

1.1.2 天文学——信息爆炸的起源3

1.1.3 大数据的定义4

1.1.4 用3V描述大数据特征5

1.1.5 大数据的结构类型7

1.2 思维变革之一：样本=总体8

1.2.1 小数据时代的随机采样8

1.2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗11

1.2.3 全数据模式：样本=总体12

1.3 思维变革之二：接受数据的混杂性12

1.3.1 允许不精确12

1.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法13

1.3.3 纷繁的数据越多越好14

1.3.4 5％的数字数据与95％的非结构化数据15

1.4 思维变革之三：数据的相关关系16

1.4.1 关联物，预测的关键16

1.4.2 “是什么”，而不是“为什么”17

1.4.3 通过相关关系了解世界18

【实验与思考】深入理解大数据时代19

第2章 数据可视化之美21

2.1 数据与可视化22

2.1.1 数据的可变性23

2.1.2 数据的不确定性24

2.1.3 数据的背景信息25

2.1.4 打造最好的可视化效果26

2.2 数据与图形26

2.2.1 地图传递信息26

2.2.2 数据与走势27

2.2.3 视觉信息的科学解释28

2.2.4 图片和分享的力量29

2.2.5 公共数据集29

2.3 实时可视化31

2.4 可视化分析工具31

2.4.1 Microsoft Excel32

2.4.2 Google Spreadsheets32

2.4.3 Tableau33

2.4.4 可视化编程工具33

【实验与思考】熟悉大数据可视化35

第3章 Excel数据可视化方法37

3.1 Excel的函数与图表39

3.1.1 Excel函数40

3.1.2 Excel图表41

3.1.3 选择图表类型43

3.2 整理数据源44

3.2.1 数据提炼44

3.2.2 抽样产生随机数据47

3.3 数理统计中的常见统计量49

3.3.1 比平均值更稳定的中位数和众数49

3.3.2 正态分布和偏态分布50

3.3.3 财务预算中的分析工具52

3.4 改变数据形式引起的图表变化53

3.4.1 用负数突出数据的增长情况53

3.4.2 重排关键字顺序使图表更合适54

【实验与思考】体验Excel数据可视化方法55

第4章 Excel数据可视化应用57

4.1 直方图：对比关系60

4.1.1 以零基线为起点60

4.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距62

4.1.3 慎用三维效果的柱形图63

4.1.4 用堆积图表示百分数64

4.2 折线图：按时间或类别显示趋势65

4.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况65

4.2.2 突出显示折线图中的数据点66

4.2.3 通过面积图显示数据总额67

4.3 圆饼图：部分占总体的比例68

4.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序68

4.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据69

4.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据70

4.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系71

4.4 散点图：表示分布状态72

4.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果72

4.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果73

4.5 侧重点不同的特殊图表74

4.5.1 用子弹图显示数据的优劣74

4.5.2 用温度计展示工作进度75

4.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析76

【实验与思考】大数据如何激发创造力78

第5章 大数据的商业规则79

5.1 大数据的跨界年度80

5.2 谷歌的大数据行动81

5.3 亚马逊的大数据行动83

5.4 将信息变成一种竞争优势84

5.4.1 数据价格下降，数据需求上升85

5.4.2 大数据应用程序的兴起86

5.4.3 实时响应，大数据用户的新要求87

5.4.4 企业构建大数据战略87

5.5 大数据营销88

5.5.1 像媒体公司一样思考88

5.5.2 营销面对新的机遇与挑战89

5.5.3 自动化营销90

5.5.4 为营销创建高容量和高价值的内容91

5.5.5 内容营销91

5.5.6 内容创作与众包92

5.5.7 用投资回报率评价营销效果93

【实验与思考】大数据营销的优势与核心内涵93

第6章 大数据激发创造力95

6.1 大数据与循证医学97

6.2 大数据带来的医疗新突破98

6.2.1 量化自我，关注个人健康99

6.2.2 可穿戴的个人健康设备100

6.2.3 大数据时代的医疗信息101

6.3 医疗信息数字化103

6.4 搜索：超级大数据的最佳伙伴105

6.5 数据决策的成功崛起106

6.5.1 数据辅助诊断107

6.5.2 你考虑过……了吗107

6.5.3 大数据分析使数据决策崛起108

6.6 大数据帮助改善设计109

6.6.1 少而精是设计的核心110

6.6.2 与玩家共同设计游戏111

6.6.3 以人为本的汽车设计理念111

6.6.4 寻找最佳音响效果112

6.6.5 建筑数据取代直觉113

【实验与思考】大数据如何激发创造力114

第7章 大数据预测分析116

7.1 预测分析119

7.2 数据情感和情感数据122

7.2.1 从博客观察集体情感122

7.2.2 预测分析博客中的情绪122

7.2.3 影响情绪的重要因素——金钱124

7.3 数据具有内在预测性125

7.4 情感的因果关系126

7.4.1 焦虑指数与标普500指数126

7.4.2 验证情感和被验证的情感128

7.4.3 情绪指标影响金融市场129

【实验与思考】大数据准备度自我评分表130

第8章 支撑大数据的技术134

8.1 大数据在云端135

8.1.1 云计算概述136

8.1.2 云计算的服务形式137

8.1.3 云计算与大数据137

8.1.4 云基础设施139

8.2 计算虚拟化140

8.3 网络虚拟化140

8.4 大数据存储141

8.4.1 传统存储系统141

8.4.2 大数据时代的新挑战142

8.4.3 分布式存储143

8.4.4 云存储144

8.5 开源技术的商业支援145

8.6 大数据的技术架构146

8.7 Hadoop基础147

8.7.1 分布式系统概述147

8.7.2 Hadoop的由来148

8.7.3 Hadoop的优势149

8.7.4 Hadoop的发行版本150

8.8 大数据数据处理基础150

8.8.1 Hadoop与NoSQL151

8.8.2 NoSQL与RDBMS的主要区别151

8.8.3 NewSQL153

【实验与思考】了解大数据的基础设施154

第9章 数据引导可视化156

9.1 可视化对认知的帮助157

9.1.1 七个基本任务157

9.1.2 新的数据研究方法158

9.1.3 信息图形和展示159

9.1.4 走进数据艺术的世界160

9.2 可视化设计组件161

9.2.1 视觉隐喻162

9.2.2 坐标系165

9.2.3 标尺167

9.2.4 背景信息168

9.2.5 整合可视化组件168

9.3 分类数据的可视化169

9.3.1 整体中的部分170

9.3.2 子分类170

9.3.3 数据的结构和模式171

9.4 时序数据的可视化171

9.4.1 周期172

9.4.2 循环173

9.5 空间数据的可视化174

9.6 让可视化设计更清晰175

9.6.1 建立视觉层次175

9.6.2 增强图表的可读性176

9.6.3 允许数据点之间进行比较177

9.6.4 描述背景信息178

【实验与思考】绘制泰坦尼克事件镶嵌图180

第10章 Tableau可视化初步183

10.1 Tableau概述184

10.1.1 Tableau可视化技术185

10.1.2 Tableau主要特性186

10.2 Tableau产品线187

10.2.1 Tableau Desktop187

10.2.2 Tableau Server187

10.2.3 Tableau Online188

10.2.4 Tableau Mobile188

10.2.5 Tableau Public188

10.2.6 Tableau Reader188

10.3 下载与安装189

10.4 Tableau工作区190

10.4.1 工作表工作区190

10.4.2 仪表板工作区192

10.4.3 故事工作区193

10.4.4 菜单栏和工具栏194

10.5 Tableau数据195

10.5.1 数据角色196

10.5.2 字段类型198

10.5.3 文件类型198

10.6 创建视图199

10.6.1 行列功能区199

10.6.2 标记卡201

10.6.3 筛选器204

10.6.4 页面204

10.6.5 智能显示205

10.6.6 度量名称和度量值205

10.7 创建仪表板206

【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计208

第11章 Tableau数据管理与计算211

11.1 Tableau数据架构212

11.2 数据连接212

11.2.1 连接数据源212

11.2.2 组织数据214

11.2.3 实现多表联结215

11.3 数据加载215

11.3.1 创建数据提取216

11.3.2 刷新数据提取217

11.3.3 向数据提取添加行217

11.3.4 优化数据提取217

11.4 数据维护218

11.5 高级数据操作219

11.5.1 分层结构219

11.5.2 组220

11.5.3 集221

11.5.4 参数223

11.5.5 参考线及参考区间226

11.6 计算字段229

11.6.1 创建和编辑计算字段229

11.6.2 公式的自动完成231

11.6.3 临时计算232

11.6.4 创建计算成员232

11.6.5 聚合计算233

11.7 表计算235

11.8 百分比237

【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计238

第12章 Tableau可视化设计242

12.1 条形图与直方图243

12.1.1 条形图243

12.1.2 直方图245

12.2 饼图247

12.3 折线图248

12.4 压力图与突显表250

12.4.1 压力图250

12.4.2 突显表251

12.5 树地图253

12.6 气泡图与圆视图253

12.6.1 气泡图253

12.6.2 圆视图254

12.7 标靶图255

12.8 甘特图257

12.9 盒须图257

12.9.1 创建盒须图258

12.9.2 图形延伸259

【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化分析260

第13章 Tableau地图与预测分析262

13.1 Tableau地图分析263

13.1.1 分配地理角色263

13.1.2 创建符号地图264

13.1.3 创建填充地图266

13.1.4 创建多维度地图266

13.1.5 创建混合地图267

13.1.6 设置地理信息267

13.2 Tableau预测分析268

13.2.1 指数平滑和趋势268

13.2.2 季节性268

13.2.3 模型类型269

13.2.4 使用时间进行预测269

13.2.5 粒度和修剪270

13.2.6 获取更多数据270

13.3 建立预测分析271

13.3.1 创建预测271

13.3.2 预测字段结果273

13.3.3 预测描述274

13.4 合计274

13.5 背景图像276

13.5.1 添加背景图像276

13.5.2 设置视图278

13.5.3 管理背景图像278

13.6 趋势线279

【实验与思考】熟悉Tableau预测分析280

第14章 Tableau分享与发布281

14.1 Tableau仪表板282

14.1.1 创建仪表板282

14.1.2 向仪表板中添加视图283

14.1.3 添加仪表板对象286

14.1.4 从仪表板中移除视图和对象288

14.1.5 仪表板Web视图安全选项288

14.2 布局容器288

14.3 组织仪表板289

14.3.1 平铺和浮动布局289

14.3.2 显示和隐藏工作表的组成部分290

14.3.3 重新排列仪表板视图和对象290

14.3.4 设置仪表板大小291

14.3.5 了解仪表板和工作表291

14.4 Tableau故事291

14.4.1 故事工作区292

14.4.2 创建故事294

14.4.3 设置故事的格式295

14.4.4 更新与演示故事296

14.5 Tableau发布296

14.5.1 导出和发布数据296

14.5.2 导出图像和PDF文件301

14.5.3 保存和发布工作簿302

【实验与思考】熟悉Tableau分享与发布303

附录305

参考文献310