图书介绍
管理统计学 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会组编；胡培，王建琼主编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：7040452510
- 出版时间：2016
- 标注页数：197页
- 文件大小：77MB
- 文件页数：206页
- 主题词：经济统计学－高等学校－教材
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图书目录
第一章 绪论1
案例与背景1
第一节 管理现实中的统计应用2
第二节 管理统计学的含义、特点和内容3
第三节 管理统计学的产生和发展5
第二章 统计数据的搜集与整理8
案例与背景8
第一节 数据的计量与类型8
1.1 数据的计量尺度8
1.2 统计数据的类型9
1.3 绝对数与相对数11
第二节 统计数据的搜集与可靠性分析11
2.1 总体与样本11
2.2 统计调查方式13
2.3 数据的搜集方法14
2.4 调查方案的设计15
2.5 资料的质量分析和可靠性分析17
第三节 抽样调查中的基本概念18
3.1 概率抽样与非概率抽样19
3.2 抽样误差和处理20
第四节 抽样方法介绍21
4.1 简单随机抽样（simple random sampling）22
4.2 分层抽样（reduced sampling）22
4.3 等距抽样（systematic sampling）23
4.4 整群抽样（cluster sampling）23
案例分析24
第二章小结24
第二章习题25
第三章 统计数据的概括性描述27
案例与背景27
第一节 统计数据的整理与展示27
1.1 数据的预处理27
1.2 频数分布表的编制与图示28
1.3 统计数据的其他图示法35
第二节 数据集位置的测度39
2.1 众数39
2.2 中位数42
2.3 均值44
2.4 众数、中位数和均值的比较48
第三节 数据集离散程度的测度49
3.1 极差49
3.2 总体方差和样本方差50
3.3 变异系数54
3.4 数据的标准化55
第四节 数据集的峰度与偏度55
4.1 偏度（skewness）55
4.2 峰度（kurtosis）56
第三章小结59
第三章习题59
第四章 抽样与参数估计62
案例与背景62
第一节 抽样与抽样分布63
1.1 样本平均数的抽样分布63
1.2 样本比例的抽样分布66
1.3 x2分布和t分布67
1.4 F分布70
第二节 参数估计的一般问题71
2.1 估计量与估计值71
2.2 点估计与区间估计71
2.3 估计量的优良性准则74
第三节 总体参数的区间估计75
3.1 一个总体参数的区间估计75
3.2 两个总体参数的区间估计83
第四节 样本容量的确定91
4.1 一个总体情形的样本容量确定91
4.2 两个总体情形的样本容量确定93
案例分析94
第四章小结99
第四章习题100
第五章 假设检验103
案例与背景103
第一节 假设检验的基本原理104
1.1 假设检验的基本思想104
1.2 假设检验的步骤105
1.3 假设检验中的两类错误108
1.4 双侧检验和单侧检验111
第二节 假设检验的应用112
2.1 一个总体情形的假设检验112
2.2 两个总体情形的假设检验119
2.3 两个总体均值之差的假设检验120
第三节 假设检验中的其他问题127
3.1 区间估计与假设检验的关系127
3.2 假设检验中的P值128
案例分析135
第五章小结137
第五章习题138
第六章 分类资料的假设检验143
案例与背景143
第一节 x2检验143
1.1 简单四格表检验143
1.2 行×列表检验145
1.3 交叉列联表检验146
第二节 单因素法153
第三节 精确概率法153
3.1 四格表x2值的校正153
3.2 四格表x2检验的应用条件154
案例分析155
第六章小结156
第六章习题156
第七章 方差分析159
案例与背景159
第一节 方差分析的基本问题159
1.1 方差分析的内容159
1.2 方差分析的原理160
1.3 F分布160
第二节 单因素方差分析160
2.1 单因素方差分析的步骤160
2.2 单因素方差分析中的其他问题162
第三节 双因素方差分析164
3.1 双因素方差分析的类型164
3.2 双因素方差分析的数据结构165
3.3 离差平方和的分解165
3.4 软件实习167
第七章小结168
第七章习题168
第八章 相关分析与回归分析172
案例与背景172
第一节 相关分析172
1.1 函数关系172
1.2 相关关系172
1.3 相关系数173
1.4 相关系数的检验174
1.5 软件实习174
第二节 简单回归分析175
2.1 一元线性回归模型176
2.2 回归方程的估计176
2.3 回归模型的检验177
2.4 用回归方程预测179
2.5 可线性化的非线性回归分析179
第三节 多重线性回归分析180
3.1 多重线性回归模型180
3.2 回归参数的估计180
3.3 虚拟变量的概念和应用181
3.4 回归模型的检验与预测181
3.5 建模应注意事项181
3.6 软件实习181
第四节 时间序列分析185
4.1 时间序列概念185
4.2 时间序列的分类186
4.3 趋势预测方法186
4.4 季节影响因素的度量188
4.5 循环波动189
第八章小结189
第八章习题189