半参数回归模型及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

半参数回归模型及其应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 导论1

1.1 研究背景和意义1

1.1.1 忽视非线性的后果4

1.1.2 数据变换5

1.1.3 非参数和半参数技术8

1.1.4 研究的意义10

1.2 研究综述11

1.3 主要内容和研究方法14

1.3.1 主要内容14

1.3.2 研究方法17

1.4 本书创新和未来研究方向18

1.4.1 本书可能的创新18

1.4.2 本书研究的不足19

1.4.3 未来研究方向20

第2章 非参数回归模型21

2.1 简单光滑方法21

2.1.1 局部平均22

2.1.2 核光滑23

2.2 局部多项式回归25

2.2.1 局部回归光滑器26

2.2.2 非参数模型选择27

2.2.3 局部多项式回归的统计推断31

2.3 样条光滑35

2.3.1 常见样条36

2.3.2 样条和过拟合42

2.3.3 样条推断47

2.3.4 非参数光滑方法比较50

2.4 自动光滑方法52

2.4.1 交叉验证选择带宽52

2.4.2 样条与自动光滑54

2.4.3 自动光滑建议56

第3章 半参数模型和广义可加模型58

3.1 可加模型和半参数模型59

3.1.1 多元非参数回归59

3.1.2 可加模型61

3.1.3 半参数回归模型63

3.1.4 估计64

3.1.5 推断65

3.2 广义线性模型69

3.2.1 GLM三个组成部分70

3.2.2 指数分布簇71

3.2.3 联接函数75

3.2.4 线性预测子77

3.3 广义可加模型77

3.3.1 模型设定77

3.3.2 模型估计79

3.3.3 统计推断80

第4章 半参数混合模型83

4.1 线性混合模型83

4.1.1 模型设定84

4.1.2 估计方法88

4.1.3 计算91

4.2 半参数混合模型94

4.2.1 半参数模型和混合模型的关系95

4.2.2 半参数混合模型设定99

4.3 广义可加混合模型99

4.3.1 广义可加混合模型提出背景99

4.3.2 模型设定和估计101

第5章 半参数回归模型应用——全国GDP数据准确性评估103

5.1 中国GDP数据准确性评估简介103

5.2 经济理论基础105

5.3 指标确定与数据获取107

5.3.1 产出指标的确定与数据107

5.3.2 劳动投入指标的确定与数据107

5.3.3 资本存量指标确定与数据的获取108

5.3.4 人力资本指标的确定与数据109

5.4 建立模型109

5.5 异常点检测111

5.5.1 半参数模型的统计诊断113

5.5.2 诊断结果115

第6章 半参数混合模型应用——地区GDP数据准确性评估122

6.1 地区GDP数据准确性问题概述122

6.2 指标确定与数据获取125

6.2.1 产出指标的确定与数据125

6.2.2 劳动投入指标的确定与数据125

6.2.3 资本存量指标确定与数据的获取126

6.2.4 人力资本指标的确定与数据128

6.3 描述性分析129

6.4 建立模型134

6.4.1 多元线性回归模型134

6.4.2 方差齐性检验和异方差解决135

6.4.3 线性混合模型139

6.4.4 半参数混合模型146

6.4.5 模型比较和选择148

6.5 异常点检测150

6.5.1 线性混合模型统计诊断理论150

6.5.2 统计诊断结果154

第7章 结语159

7.1 GDP数据准确性评估结论和评价159

7.2 半参数回归模型的使用条件160

7.3 半参数回归模型的不足161

7.4 使用半参数模型的注意事项162

参考文献164

附录A 原始数据177

A.1 1952—2010年全国相关变量原始数据177

A.2 1990—2010年中国地区相关变量原始数据180

附录B 地区GDP数据统计诊断结果202

附录C 程序代码224