图书介绍
Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 范淼，李超编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302442875
- 出版时间：2016
- 标注页数：183页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：198页
- 主题词：软件工具－程序设计
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图书目录
第1章 简介篇1
1.1 机器学习综述1
1.1.1 任务3
1.1.2 经验5
1.1.3 性能5
1.2 Python编程库8
1.2.1 为什么使用Python8
1.2.2 Python机器学习的优势9
1.2.3 NumPy＆SciPy10
1.2.4 Matplotlib11
1.2.5 Scikit-learn11
1.2.6 Pandas11
1.2.7 Anaconda12
1.3 Python环境配置12
1.3.1 Windows系统环境12
1.3.2 Mac OS系统环境17
1.4 Python编程基础18
1.4.1 Python基本语法19
1.4.2 Python数据类型20
1.4.3 Python数据运算22
1.4.4 Python流程控制26
1.4.5 Python函数（模块）设计28
1.4.6 Python编程库（包）的导入29
1.4.7 Python基础综合实践30
1.5 章末小结33
第2章 基础篇34
2.1 监督学习经典模型34
2.1.1 分类学习35
2.1.2 回归预测64
2.2 无监督学习经典模型81
2.2.1 数据聚类81
2.2.2 特征降维91
2.3 章末小结97
第3章 进阶篇98
3.1 模型实用技巧98
3.1.1 特征提升99
3.1.2 模型正则化111
3.1.3 模型检验121
3.1.4 超参数搜索122
3.2 流行库／模型实践129
3.2.1 自然语言处理包（NLTK）131
3.2.2 词向量（Word2Vec）技术133
3.2.3 XGBoost模型138
3.2.4 Tensorflow框架140
3.3 章末小结152
第4章 实战篇153
4.1 Kaggle平台简介153
4.2 Titanic罹难乘客预测157
4.3 IMDB影评得分估计165
4.4 MNIST手写体数字图片识别174
4.5 章末小结180
后记181
参考文献182