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第1章 总论1

1.1 统计学的研究对象2

1.1.1 统计的含义2

1.1.2 统计研究对象的特点2

1.1.3 统计的分类3

1.2 统计工作过程与研究方法4

1.2.1 统计工作过程4

1.2.2 统计研究方法6

1.3 统计学的基本概念7

1.3.1 统计总体与样本7

1.3.2 标志与指标8

1.4 数据的计量尺度10

1.4.1 定类尺度10

1.4.2 定序尺度11

1.4.3 定距尺度11

1.4.4 定比尺度11

1.4.5 四种计量尺度的比较12

统计术语12

本章小结13

习题与实践训练14

本章案例18

第2章 统计调查20

2.1 统计调查的意义和种类20

2.1.1 统计调查的意义和特点20

2.1.2 统计调查的作用和要求21

2.1.3 统计调查的种类22

2.2 统计调查方案23

2.3 统计调查方式26

2.3.1 普查26

2.3.2 抽样调查27

2.3.3 统计报表28

2.3.4 重点调查29

2.3.5 典型调查29

2.4 统计调查的方法和技巧30

2.4.1 传统调查方法30

2.4.2 网上调查32

2.4.3 统计调查技巧33

统计术语34

本章小结35

习题与实践训练36

本章案例40

第3章 统计整理42

3.1 统计整理的意义和内容42

3.1.1 统计整理的意义42

3.1.2 统计整理的内容43

3.2 统计分组44

3.2.1 统计分组的概念和作用44

3.2.2 统计分组的种类46

3.2.3 分组标志的选择及界限的确定48

3.2.4 统计分组的方法49

3.3 分配数列51

3.3.1 分配数列的意义和种类51

3.3.2 变量数列的编制52

3.4 统计图表58

3.4.1 统计表58

3.4.2 统计图62

统计术语66

本章小结66

习题与实践训练67

本章案例71

第4章 总量指标和相对指标75

4.1 总量指标75

4.1.1 总量指标的意义与种类75

4.1.2 总量指标的计量单位76

4.1.3 总量指标的计算和应用77

4.2 相对指标79

4.2.1 相对指标的意义与种类79

4.2.2 相对指标的计算80

4.2.3 相对指标的应用87

统计术语89

本章小结89

习题与实践训练90

本章案例95

第5章 平均指标和标志变异指标97

5.1 平均指标的意义和种类97

5.1.1 平均指标的意义和作用97

5.1.2 平均指标的种类98

5.2 数值平均数99

5.2.1 算术平均数99

5.2.2 调和平均数102

5.2.3 几何平均数104

5.3 位置平均数105

5.3.1 众数105

5.3.2 中位数和四分位数107

5.3.3 应用平均指标要注意的问题111

5.4 标志变异指标112

5.4.1 标志变异指标的意义和作用113

5.4.2 标志变异指标的计算及应用114

统计术语119

本章小结120

习题与实践训练121

本章案例126

第6章 抽样推断128

6.1 抽样推断的基本概念128

6.1.1 总体和样本129

6.1.2 参数和统计量129

6.1.3 样本容量和样本个数132

6.1.4 重复抽样和不重复抽样132

6.2 抽样误差133

6.2.1 抽样误差的概念133

6.2.2 抽样平均误差134

6.2.3 抽样极限误差137

6.3 抽样推断的方法138

6.3.1 参数估计138

6.3.2 样本容量的确定141

6.3.3 抽样的组织形式143

6.4 参数假设检验150

6.4.1 假设检验的基本概念150

6.4.2 假设检验的步骤151

6.4.3 假设检验中的两类错误152

6.4.4 总体均值和总体成数检验153

统计术语154

本章小结155

习题与实践训练156

本章案例160

第7章 时间数列162

7.1 时间数列的概念与种类162

7.1.1 时间数列的概念162

7.1.2 时间数列的种类163

7.1.3 时间数列的编制原则164

7.2 时间数列的水平指标165

7.2.1 发展水平166

7.2.2 平均发展水平166

7.2.3 增长量173

7.2.4 平均增长量174

7.3 时间数列的速度指标174

7.3.1 发展速度174

7.3.2 增长速度175

7.3.3 平均发展速度176

7.3.4 平均增长速度179

7.4 时间数列趋势分析预测180

7.4.1 长期趋势分析预测181

7.4.2 季节变动分析预测188

统计术语191

本章小结192

习题与实践训练192

本章案例198

第8章 统计指数202

8.1 统计指数的概念和种类202

8.1.1 统计指数的概念202

8.1.2 统计指数的种类204

8.2 综合指数205

8.2.1 数量指标综合指数206

8.2.2 质量指标综合指数209

8.3 平均指数211

8.3.1 加权算术平均指数212

8.3.2 加权调和平均指数213

8.4 指数体系及因素分析214

8.4.1 指数体系的含义与作用215

8.4.2 因素分析应用举例216

8.5 常用价格指数简介225

8.5.1 消费者价格指数225

8.5.2 股票价格指数228

统计术语231

本章小结231

习题与实践训练232

本章案例237

第9章 相关分析与回归分析239

9.1 相关分析239

9.1.1 相关关系的概念239

9.1.2 相关关系的种类240

9.1.3 狭义相关分析与广义相关分析242

9.1.4 相关图表243

9.1.5 相关系数244

9.2 回归分析246

9.2.1 回归分析的意义246

9.2.2 回归分析的特点247

9.2.3 一元线性回归方程247

9.2.4 估计标准误差250

9.2.5 判定系数251

9.3 应用相关分析和回归分析时应注意的问题252

统计术语253

本章小结253

习题与实践训练254

本章案例260

第10章 Excel与SPSS在统计中的应用262

10.1 Excel在统计数据搜集与整理中的应用262

10.1.1 数据搜集262

10.1.2 数据整理265

10.1.3 统计图的绘制269

10.2 Excel在统计分析中的应用（一）273

10.2.1 集中趋势描述273

10.2.2 离散程度描述275

10.2.3 描述统计工具的应用279

10.3 Excel在统计分析中的应用（二）280

10.3.1 抽样推断280

10.3.2 时间数列分析282

10.3.3 统计指数290

10.3.4 相关与回归分析293

10.4 SPSS在统计分析中的应用297

10.4.1 SPSS简介297

10.4.2 SPSS描述统计分析300

10.4.3 SPSS相关分析与线性回归分析305

本章小结310

习题与实践训练310

本章案例313

附录A 正态分布概率表314

附录B 随机数表（摘录）316

附录C t-分布临界值表317

参考文献318