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第1章　统计学与统计数据1

1.1　统计与统计学的应用2

1.1.1　统计的含义2

1.1.2　统计学的应用3

1.2　统计学中的基本概念4

1.2.1 总体与样本4

1.2.2　变量与数据5

1.2.3　参数与统计量7

1.3　统计的研究过程与研究方法8

1.3.1　统计的研究过程8

1.3.2　统计的研究方法9

本章小结10

思考与练习11

第2章　统计数据的收集13

2.1　数据的来源13

2.1.1　统计调查14

2.1.2　实验研究17

2.1.3　利用现有数据18

2.2　调查方案的设计18

2.2.1 明确调查目的19

2.2.2　确定调查对象和调查单位19

2.2.3　确定调查内容20

2.2.4　确定调查时间和调查期限20

2.2.5　选择调查方式与方法20

2.2.6　制定调查的组织实施计划20

2.3　调查工具21

2.3.1 调查表21

2.3.2　调查问卷22

2.4　房地产市场调查案例分析26

2.4.1　调查方案设计26

2.4.2 问卷设计28

本章小结31

思考与练习32

第3章　统计数据的整理34

3.1　统计数据整理的步骤35

3.1.1　数据整理的步骤35

3.1.2　数据的审核36

3.2　品质型数据的整理36

3.2.1 品质型数据的整理步骤37

3.2.2 品质型数据的整理方法38

3.3　数值型数据的整理39

3.3.1 数值型数据的分组39

3.3.2　组距分组与频数分布40

3.3.3　数值型数据的累积频数或累积频率分布43

3.4　统计表与统计图44

3.4.1　统计表44

3.4.2　统计图46

附录　用Excel对数据进行统计数据整理51

本章小结56

思考与练习57

第4章　统计数据的概括性描述62

4.1　集中趋势63

4.1.1 众数63

4.1.2　中位数67

4.1.3　算术平均数73

4.1.4　调和平均数76

4.1.5　几何平均数78

4.1.6　众数、中位数和均值的比较79

4.2　离散程度81

4.2.1 极差81

4.2.2 四分位差82

4.2.3　标准差和方差82

4.2.4　离散系数84

4.3　偏态与峰度85

4.3.1 偏态85

4.3.2　峰度86

4.3.3 箱线图88

附录　用Excel进行数据分布特征的描述90

本章小结92

思考与练习93

第5章　概率与抽样97

5.1　概率与概率分布97

5.1.1　几个基本概念97

5.1.2　常用的离散型随机变量的概率分布——二项分布100

5.1.3 常用的连续型随机变量的概率分布——正态分布103

5.2　抽样方法106

5.2.1　简单随机抽样106

5.2.2　分层抽样109

5.2.3 系统抽样110

5.2.4　整群抽样111

5.2.5　非随机抽样111

5.3　抽样分布112

5.3.1　单一样本统计量的抽样分布112

5.3.2　两个样本统计量的抽样分布120

附录 用Excel计算概率分布和产生随机数123

本章小结125

思考与练习126

第6章　参数估计130

6.1　参数估计的基本方法130

6.1.1 点估计131

6.1.2 区间估计133

6.2　总体均值的区间估计136

6.2.1 单一总体均值的区间估计（大样本）136

6.2.2　单一总体均值的区间估计（小样本）138

6.2.3 两个总体均值之差的区间估计（大样本）140

6.3　总体比例的区间估计143

6.3.1 单一总体比例的区间估计（大样本）143

6.3.2　双总体比例差异的区间估计145

6.4　样本容量的确定146

6.4.1　估计总体均值时样本容量的确定146

6.4.2　估计总体比例时样本容量的确定147

附录　用Excel进行置信区间估计149

本章小结152

思考与练习154

第7章　假设检验157

7.1　假设检验的一般问题157

7.1.1　假设检验的基本原理157

7.1.2　假设检验的步骤159

7.1.3　假设检验中的两类错误162

7.1.4　假设检验中的各种决策规则163

7.2　总体均值的假设检验166

7.2.1 单一总体均值的假设检验（大样本）167

7.2.2　单一总体均值的假设检验（小样本）171

7.2.3 两个总体均值差异的假设检验173

7.3　总体比例的假设检验178

7.3.1　单一总体比例的假设检验（大样本）178

7.3.2 两个总体比例差异的假设检验（独立大样本）180

附录　用Excel进行假设检验181

本章小结190

思考与练习191

第8章　方差分析194

8.1　方差分析的基本思想195

8.1.1　方差分析及有关术语195

8.1.2　方差分析的基本思想196

8.1.3　方差分析中的基本假定199

8.2　单因子方差分析199

8.2.1　单因子方差分析的一般过程199

8.2.2　单因子方差分析的应用204

8.3　双因子方差分析207

8.3.1　双因子方差分析引论207

8.3.2 无交互作用的双因子方差分析的一般过程209

8.3.3 有交互作用的双因子方差分析的一般过程213

8.3.4　用双因子方差分析解决A公司的商品定位问题218

附录　用Excel进行方差分析222

本章小结227

思考与练习228

第9章　相关与回归234

9.1　简单线性相关分析234

9.1.1　什么是相关关系234

9.1.2　相关关系的描述与测度235

9.2　一元线性回归分析与预测241

9.2.1 一元线性回归模型242

9.2.2　一元线性回归模型的参数估计243

9.2.3　一元线性回归模型的拟合效果评价245

9.2.4　利用回归方程进行估计和预测256

9.3　多元线性回归分析与预测260

9.3.1 多元线性回归模型260

9.3.2 多元线性回归模型的参数估计261

9.3.3 多元线性回归模型的评价264

9.3.4　残差分析268

9.3.5 多元线性回归模型自变量的选择及回归预测276

附录 用Excel进行相关和回归分析283

本章小结285

思考与练习287

第10章　时间序列291

10.1　时间序列动态分析法292

10.1.1 时间序列概念及其类型292

10.1.2　时间序列动态分析指标295

10.2　时间序列构成分析法309

10.2.1 时间序列构成要素与模型309

10.2.2　长期趋势的测定313

10.2.3　季节变动的测定329

10.2.4 循环变动与不规则变动的测定333

10.3　时间序列趋势分析及预测336

10.3.1　趋势外推336

10.3.2　线性趋势分析及预测337

10.3.3　非线性趋势分析及预测339

附录　用Excel进行时间序列分析345

本章小结353

思考与练习354

第11章　统计指数358

11.1　统计指数概述359

11.1.1　指数的概念359

11.1.2　指数的分类360

11.2　总指数的计算363

11.2.1　简单指数363

11.2.2　加权指数365

11.3　指数体系与因素分析380

11.3.1　指数体系380

11.3.2　指数因素分析法382

11.4　几种常见指数的编制391

11.4.1　零售价格指数391

11.4.2　消费价格指数395

11.4.3　工业品出厂价格指数397

11.4.4　股票价格指数400

附录 用Excel进行指数的计算与分析405

本章小结408

思考与练习409

练习题参考答案416

统计数表446

附表1 二项分布累积概率表446

附表2　标准正态分布449

附表3　随机数字4000个450

附表4 t分布452

附表5 F分布：显著水准1％（α＝0.01）的临界值453

附表6 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值454

参考文献455