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第1章 试验设计概述1

1.1 试验设计的历史与发展1

1.2 食品试验研究的主要内容2

1.3 试验设计的基本要求和注意事项2

1.4 指标、因素与水平3

1.4.1 试验指标3

1.4.2 试验因素4

1.4.3 因素的水平（Ievel of factor）5

1.5 试验设计的基本原则5

1.6 常用术语、统计量及其计算7

1.6.1 常用术语7

1.6.2 描述中心趋势的统计量8

1.6.3 描述离散趋势的统计量10

1.7 试验方案拟订12

1.7.1 拟订试验方案的要点12

1.7.2 试验方案14

1.8 试验误差及控制15

1.8.1 试验误差的来源15

1.8.2 试验误差控制16

复习思考题17

第2章 统计软件SPSS概述18

2.1 SPSS for Windows的基本特点18

2.2 SPSS for Windows对环境的需求18

2.2.1 对硬件的要求18

2.2.2 对系统的需求19

2.3 SPSS 11.0 for Windows的安装、启动和退出19

2.3.1 SPSS 11.0 for Windows的安装19

2.3.2 SPSS 11.0 for Windows的启动23

2.3.3 SPSS 11.0 for Windows的退出24

2.4 SPSS 11.0 for Windows的系统运行环境24

2.4.1 基本概念24

2.4.2 数据编辑窗（Data Editor）27

2.4.3 结果输出窗（SPSS Viewer）28

2.4.4 SPSS的其他窗口29

2.4.5 多窗口操作30

2.5 SPSS 11.0 for Windows的系统参数设置30

2.5.1 一般参数设置（General）30

2.5.2 输出窗口参数设置（Viewer）31

2.5.3 数据参数设置（Data）32

2.5.4 数据型变量自定义格式参数设置（Currency）33

2.5.5 设置草稿窗口参数（Draft Viewer）33

2.5.6 设置标签输出窗口参数（Output Labels）34

2.5.7 设置图形输出的参数（Charts）35

2.5.8 设置交互式图形窗口参数（Interactive）36

2.5.9 设置数据透视表参数（Pivot Tables）37

2.5.10 设置脚本窗口参数（Scripts）38

2.6 SPSS 11.0 for Windows的基本运行方式39

2.6.1 SPSS 11.0 for Windows统计分析的一般步骤39

2.6.2 SPSS系统运行方式39

2.6.3 SPSS的操作方法39

2.6.4 SPSS帮助39

2.7 数据文件的建立与操作41

2.7.1 数据编辑窗口与数据文件41

2.7.2 常量、变量、观测值、操作符和表达式43

2.7.3 输入数据48

2.7.4 编辑数据文件50

2.7.5 对数据文件的操作53

复习思考题54

第3章 统计假设检验55

3.1 理论分布55

3.1.1 二项分布55

3.1.2 泊松分布59

3.1.3 正态分布60

3.2 抽样分布65

3.2.1 样本平均数的抽样分布66

3.2.2 均数标准误67

3.2.3 两样本均数差数的抽样分布68

3.2.4 样本均数差数标准误68

3.2.5 t分布69

3.3 统计假设检验概述70

3.3.1 统计假设检验的意义和基本原理70

3.3.2 统计假设检验的步骤71

3.3.3 统计假设检验中的两类错误72

3.3.4 两尾检验与一尾检验73

3.4 样本平均数的假设检验74

3.4.1 单个样本（one-sample）平均数的假设检验与SPSS实现74

3.4.2 两个样本平均数的假设检验与SPSS实现76

3.5 参数的区间估计81

3.5.1 总体平均数μ的区间估计81

3.5.2 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计82

3.6 统计假设检验中应注意的问题83

复习思考题84

第4章 方差分析86

4.1 单因素方差分析的基本原理86

4.1.1 各处理重复数相等的方差分析86

4.1.2 各处理重复数不相等的方差分析92

4.2 单因素方差分析应用实例与SPSS实现93

4.3 两因素方差分析的基本原理96

4.3.1 两向分组单独观察值试验的方差分析96

4.3.2 两向分组有相等重复观察值试验的方差分析97

4.4 两因素方差分析应用实例与SPSS实现99

4.4.1 两因素单独观察值试验结果的方差分析方法99

4.4.2 两因素有重复观察值试验结果的方差分析方法103

4.5 两因素随机区组试验方差分析的基本原理108

4.5.1 设计方法108

4.5.2 设计特点108

4.5.3 平方和与自由度分解109

4.5.4 注意事项110

4.6 两因素随机区组试验结果的方差分析与SPSS实现110

4.7 方差分析的基本假定和数据转换114

4.7.1 方差分析的基本假定114

4.7.2 数据转换115

复习思考题116

第5章 回归与相关119

5.1 一元线性回归119

5.1.1 直线回归方程的建立119

5.1.2 直线回归系数的假设检验121

5.1.3 用直线方程预测及控制123

5.1.4 假设检验124

5.1.5 直线回归应用实例与SPSS实现125

5.2 一元线性相关128

5.2.1 决定系数与相关系数128

5.2.2 相关系数的假设检验129

5.2.3 直线相关实例与SPSS实现129

5.2.4 应用直线回归与相关的注意事项131

5.3 多元线性回归133

5.3.1 多元线性回归方程的建立133

5.3.2 多元线性回归方程的假设检验135

5.3.3 回归方法选择136

5.3.4 多元线性回归实例与SPSS实现137

5.4 多元相关与偏相关141

5.4.1 多元相关141

5.4.2 偏相关142

5.4.3 多元相关实例与SPSS实现143

5.5 曲线回归146

5.5.1 曲线回归分析概述146

5.5.2 曲线回归分析应用实例与SPSS实现146

复习思考题149

第6章 非参数统计151

6.1 χ2检验152

6.1.1 χ2的定义及分布152

6.1.2 适合性检验与SPSS实现153

6.1.3 独立性检验与SPSS实现155

6.2 符号检验159

6.2.1 符号检验的步骤159

6.2.2 大样本的正态化近似159

6.2.3 符号检验实例与SPSS实现159

6.3 符号秩和检验161

6.3.1 符号秩和检验的步骤161

6.3.2 大样本的正态化近似161

6.3.3 符号秩和检验实例与SPSS实现161

复习思考题162

第7章 正交试验设计164

7.1 正交试验简介164

7.1.1 正交试验设计的意义164

7.1.2 正交表164

7.2 正交试验设计的基本步骤168

7.2.1 明确试验目的，确定考核指标，挑因素，选水平168

7.2.2 选择合适的正交表168

7.2.3 进行表头设计168

7.2.4 排出试验方案169

7.3 正交试验的结果分析170

7.3.1 直观分析法（极差分析法）170

7.3.2 方差分析法与SPSS实现171

复习思考题181

第8章 回归的正交设计182

8.1 一次回归正交设计与统计分析182

8.1.1 一次回归正交设计的一般方法182

8.1.2 一次回归正交设计实例与SPSS实现184

8.2 二次回归正交组合设计与统计分析188

8.2.1 二次回归组合设计189

8.2.2 正交性的实现191

8.2.3 二次回归正交组合设计的一般方法193

8.2.4 二次回归正交组合设计实例与SPSS实现193

复习思考题200

第9章 SPSS统计图形201

9.1 概述201

9.2 交互式图形的制作与编辑202

9.2.1 交互式图形的制作202

9.2.2 交互式图形的编辑204

9.3 普通统计图形的制作与编辑208

9.3.1 普通统计图形的制作208

9.3.2 普通统计图形的编辑212

附录A213

附录B216

参考文献240