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1 总体分布1

1.1 概率1

1.1.1 随机事件1

1.1.2 事件的运算与关系2

1.1.3 概率的统计定义3

1.1.4 概率的古典定义5

1.1.5 加法定理6

1.1.6 乘法定理7

1.1.7 全概率公式8

习题1.19

1.2 离散总体9

1.2.1 离散变量9

1.2.2 二项分布11

1.2.3 泊松分布12

1.2.4 离散变量的其他分布14

习题1.215

1.3 连续总体15

1.3.1 连续变量15

1.3.2 正态分布16

1.3.3 标准正态分布17

1.3.4 连续变量的其他分布20

习题1.320

1.4 总体数字特征21

1.4.1 总体均数21

1.4.2 总体方差22

1.4.3 总体变异系数24

1.4.4 中心极限定理25

习题1.425

2 计量资料分析27

2.1 计量资料的区间估计27

2.1.1 随机抽样27

2.1.2 无偏点估计28

2.1.3 μ的u估计29

2.1.4 σ2的x2估计30

2.1.5 μ的t估计32

习题2.133

2.2 计量资料的假设检验33

2.2.1 假设检验的基本原理33

2.2.2 μ的u检验34

2.2.3 μ的t检验36

2.2.4 σ2的x2检验37

2.2.5 配对t检验38

习题2.239

2.3 成组比较40

2.3.1 方差齐性检验40

2.3.2 成组t检验41

2.3.3 成组t′检验42

2.3.4 大样本成组检验43

习题2.345

2.4 方差分析46

2.4.1 单因素方差分析原理46

2.4.2 单因素方差分析计算47

2.4.3 多重比较49

2.4.4 两因素方差分析50

习题2.453

3 分类资料分析54

3.1 离散总体参数的估计与检验54

3.1.1 相对数54

3.1.2 参数估计55

3.1.3 参数检验56

3.1.4 列联表分析的方法选择58

习题3.159

3.2 计数资料的分析60

3.2.1 双向无序R×C表独立性检验60

3.2.2 四格表独立性检验62

3.2.3 配对四格表独立性检验63

3.2.4 四格表的确切概率法64

习题3.265

3.3 等级资料的分析66

3.3.1 Ridit分析66

3.3.2 R值均数的估计67

3.3.3 R值均数的检验68

3.3.4 Kappa检验69

习题3.371

4 其他资料分析73

4.1 非参数检验73

4.1.1 配对秩和检验（Wilcoxon法）73

4.1.2 成组秩和检验（Wilcoxon法）74

4.1.3 完全随机分组秩和检验（Kruskal-Wallis法）76

4.1.4 随机区组分组秩和检验（Friedman法）78

习题4.180

4.2 圆形分布资料的分析81

4.2.1 不分组资料的统计描述81

4.2.2 分组资料的统计描述83

4.2.3 单组资料的统计推断85

4.2.4 两组资料的参数检验86

4.2.5 两组资料的非参数检验87

4.2.6 多组资料的参数检验88

习题4.289

5 相关与回归90

5.1 直线相关90

5.1.1 积矩相关系数90

5.1.2 相关系数的假设检验91

5.1.3 秩相关92

习题5.194

5.2 线性回归95

5.2.1 一元线性回归模型95

5.2.2 一元线性回归方程的建立95

5.2.3 一元线性回归方程的检验97

5.2.4 秩回归99

5.2.5 回归方程的应用101

习题5.2103

5.3 曲线回归103

5.3.1 曲线回归模型103

5.3.2 曲线回归的计算105

5.3.3 半数致死量LD50的意义106

5.3.4 概率单位法计算LD50107

习题5.3109

5.4 多元相关与回归109

5.4.1 多元相关109

5.4.2 多元线性回归111

5.4.3 多元逐步回归113

5.4.4 logistic回归115

5.4.5 Cox回归116

习题5.4117

6 试验设计119

6.1 常用试验设计方法119

6.1.1 试验设计的随机分配119

6.1.2 试验设计的样本容量估计120

6.1.3 正交表原理121

6.1.4 正交表安排试验122

习题6.1125

6.2 正交表的极差分析125

6.2.1 二水平正交表的极差分析125

6.2.2 三水平正交表的极差分析127

6.2.3 混合水平正交表的极差分析129

习题6.2131

6.3 正交表的方差分析132

6.3.1 二水平正交表的方差分析132

6.3.2 三水平正交表的方差分析134

6.3.3 混合水平正交表的方差分析136

6.3.4 多指标正交设计138

习题6.3139

6.4 均匀设计139

6.4.1 均匀设计表安排试验139

6.4.2 glp法安排试验140

6.4.3 逐步回归确定最优方案141

6.4.4 多项式回归确定最优方案142

习题6.4143

7 医药管理145

7.1 综合评价145

7.1.1 综合评分法145

7.1.2 Topsis法147

7.1.3 层次分析法149

7.1.4 综合指数法150

习题7.1152

7.2 药物质量管理152

7.2.1 排列图152

7.2.2 因果分析图153

7.2.3 直方图154

7.2.4 控制图155

习题7.2158

8 调查设计159

8.1 调查设计的全过程159

8.1.1 调查设计的目的与方法159

8.1.2 随机与系统抽样160

8.1.3 整群与分层抽样161

8.1.4 调查误差的控制164

习题8.1166

8.2 问卷调查166

8.2.1 问卷的一般结构166

8.2.2 提问设计的一般原则167

8.2.3 问卷调查的方式及数据处理169

8.2.4 Cochran检验170

习题8.2171

9 生存分析172

9.1 生存时间172

9.1.1 生存函数172

9.1.2 生存率的计算173

9.1.3 时序检验175

9.1.4 Gehan比分检验176

习题9.1177

9.2 寿命表178

9.2.1 简略寿命表178

9.2.2 去死因寿命表180

9.2.3 寿命表估计生存率182

9.2.4 寿命表分析183

习题9.2184

10 统计实验185

10.1 总体分布实验185

10.1.1 实验目的185

10.1.2 DPS窗口185

10.1.3 统计函数的使用186

10.1.4 DPS数据文件的创建188

10.1.5 DPS频率描述189

实验10.1191

10.2 计量资料实验192

10.2.1 实验目的192

10.2.2 两组计量资料比较192

10.2.3 完全随机资料方差分析194

10.2.4 随机区组资料方差分析196

实验10.2198

10.3 分类资料实验199

10.3.1 实验目的199

10.3.2 双向无序R×C表分析199

10.3.3 四格表分析200

10.3.4 单向有序表分析201

10.3.5 双向有序表分析203

实验10.3205

10.4 其他资料的分析实验205

10.4.1 实验目的205

10.4.2 两组计量资料秩和检验206

10.4.3 多组计量资料秩和检验206

10.4.4 分类资料秩和检验208

10.4.5 单组圆形分布资料的分析209

10.4.6 多组圆形分布资料的分析210

实验10.4211

10.5 回归方程实验212

10.5.1 实验目的212

10.5.2 曲线拟合212

10.5.3 多元回归214

10.5.4 分类资料回归215

10.5.5 生物测定218

实验10.5219

10.6 试验设计实验220

10.6.1 实验目的220

10.6.2 随机分组220

10.6.3 正交设计221

10.6.4 均匀设计223

10.6.5 组合设计225

实验10.6227

10.7 医药管理及生存分析实验228

10.7.1 实验目的228

10.7.2 医药管理228

10.7.3 生存率229

10.7.4 寿命表231

实验10.7233

附录235

自我测验题235

习题答案239

统计用表246

参考文献273