图书介绍
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- 敬忠良，肖刚，李振华著 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040222562
- 出版时间：2007
- 标注页数：262页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：273页
- 主题词：图像处理－高等学校－教材
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图书目录
上篇 理论研究篇3
第1章 绪论3
引言3
1.1 图像融合的基本概念3
1.2 图像融合的基本原理和结构5
1.3 图像融合的发展现状和研究热点8
1.4 本书内容概要10
参考文献10
第2章 图像融合预处理16
引言16
2.1 图像增强16
2.1.1 空间域增强16
2.1.2 频率域增强20
2.1.3 彩色增强20
2.1.4 图像运算21
2.1.5 多光谱增强22
2.2 图像校正23
2.3 图像配准24
2.3.1 基于灰度信息的图像配准方法25
2.3.2 基于变换域的图像配准方法28
2.3.3 基于特征的图像配准方法29
2.4 图像的插值与重采样算法32
2.4.1 主要插值算法33
2.4.2 加权拉格朗日插值算法及其对比40
本章小结43
参考文献43
第3章 多源图像像素级融合47
引言47
3.1 多源图像像素级融合常用算法47
3.2 多源图像融合中的多尺度分解方法52
3.2.1 拉普拉斯金字塔变换52
3.2.2 对比度金字塔变换54
3.2.3 梯度金字塔变换54
3.2.4 离散小波变换55
3.2.5 离散小波框架变换56
3.2.6 改进的多尺度分解方法57
3.2.7 实验结果及评价67
3.3 基于多尺度分解的传统多源图像像素级融合算法70
3.4 基于多尺度分解的改进多源图像像素级融合算法73
3.4.1 多传感器图像融合算法74
3.4.2 多聚焦图像融合算法83
3.4.3 遥感图像融合算法87
本章小结96
参考文献96
第4章 多源图像特征级融合105
引言105
4.1 基于梯度特征的多尺度图像融合方法107
4.1.1 基于梯度特征的多尺度变换方法107
4.1.2 基于梯度特征的多尺度变换方法融合策略109
4.2 联合纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法110
4.2.1 联合纹理和梯度特征的多尺度变换方法110
4.2.2 基于梯度特征的多尺度图像融合方法114
4.3 基于模糊区域特征的多尺度图像融合方法123
4.3.1 基于区域的图像融合算法124
4.3.2 基于模糊区域特征的图像融合方法125
4.3.3 基于模糊区域特征的图像融合方法129
本章小结134
参考文献135
第5章 多源图像决策级融合139
引言139
5.1 基于表决法的决策级融合算法139
5.2 基于D-S证据理论的决策级融合算法140
5.3 基于贝叶斯推理的决策级融合算法141
5.4 基于求和规则的决策级融合算法142
5.5 基于极大、极小值规则的决策级融合算法142
5.5.1 最大值规则143
5.5.2 最小值规则143
5.6 基于模糊积分的决策级融合算法143
5.7 决策级图像融合算法实现结果144
本章小结146
参考文献146
第6章 多源图像优化融合148
引言148
6.1 基于IHS变换的图像融合彩色畸变分析148
6.2 改进的IHS融合方法研究152
6.3 基于像素和特征的联合最优融合研究159
6.3.1 多分辨率图像的分解与重构159
6.3.2 多分辨率图像小波分解后的统计特性160
6.3.3 基于小波统计特性的联合最优融合方法（UOF）161
6.4 基于模糊积分的最优融合研究166
6.4.1 UOF算法的简化166
6.4.2 模糊积分及其综合单因素指标的应用167
6.4.3 基于模糊积分的最优融合（FOF）168
本章小结174
参考文献174
第7章 多源动态图像融合177
引言177
7.1 多传感器动态图像融合体系177
7.2 多传感器动态图像融合算法179
7.2.1 序列图像超分辨率复原180
7.2.2 运动目标检测183
7.2.3 基于超分辨率复原和运动目标检测的动态图像融合规则185
7.3 实验结果及评价188
本章小结190
参考文献191
第8章 多源图像融合评价方法194
引言194
8.1 多源图像融合评价方法研究的必要性194
8.2 多源图像融合评价方法研究196
8.2.1 图像融合的定性评价196
8.2.2 图像融合的定量评价指标196
8.3 高光谱数据信噪比估算研究208
8.3.1 高光谱数据信噪比估算研究的必要性208
8.3.2 信噪比估算方法209
本章小结215
参考文献215
下篇 应用实践篇221
第9章 多源图像融合实例Ⅰ——合成孔径雷达与前视红外图像融合系统221
引言221
9.1 软件系统功能及整体设计222
9.1.1 软件系统功能222
9.1.2 软件整体设计224
9.2 软件模块介绍225
9.2.1 图像增强模块225
9.2.2 图像配准模块226
9.2.3 图像融合模块228
9.3 机载多传感器图像融合实例232
9.3.1 机载前视红外与可见光图像融合232
9.3.2 机载前视红外与微光夜视图像融合238
本章小结241
参考文献242
第10章 多源图像融合实例Ⅱ——空间信息处理开发平台244
引言244
10.1 构建数字城市空间信息处理开发平台的必要性245
10.2 空间信息处理开发平台的体系结构设计和模块功能实现248
10.2.1 空间信息处理开发平台的总体设计248
10.2.2 空间信息处理开发平台各功能模块设计和实现251
10.3 卫星多源遥感图像的典型应用255
10.4 机载多源遥感图像的典型应用259
本章小结262
参考文献262