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统计方法与数据分析
  • (美)奥特(Ott,L.)著;刘睦雄译 著
  • 出版社: 五南图书出版有限公司
  • ISBN:
  • 出版时间:1983
  • 标注页数:742页
  • 文件大小:19MB
  • 文件页数:758页
  • 主题词:

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图书目录

第一章 何谓统计学1

1.1 引言1

1.2 统计学者之工作为何?4

第二章 数据记述7

2.1 引言7

2.2 对描述数据之图解技法8

2.3 对描述数据之数值叙述度量—中央趋势16

2.4 对叙述数据之数值描述测度—变动性25

2.5 整理以简化计算36

2.6 摘要39

第三章 常态机率分配49

3.1 引言49

3.2 随机抽样50

3.3 中央极限定理52

3.4 面积—机率—附随于常态分配者58

3.5 摘要65

4.1 引言71

第四章 关于群体平均之推论:大样本结果71

4.2 μ之点估计72

4.3 μ之区间估计74

4.4 关于μ之假说检定79

4.5 统计检定之显著水准91

4.6 摘要94

第五章 推论:小样本结果101

5.1 引言101

5.2 关于一群体μ之小样本推论104

5.3 对一群体平均之管制图107

5.4 关于二群体平均差之估计及检定112

5.5 摘要118

第六章 有关定量独立变数之集合的应答模式127

6.1 引言127

6.2 关连单一定量独立变数之反应模式131

6.3 某些定量独立变数之模式:一般线型模式133

6.4 一般线型模式中诸项之分类136

6.5 摘要137

7.1 引言141

第七章 使用最小平方法以得一预测方程式141

7.2 线性回归以及最小平方法142

7.3 矩阵记号148

7.4 一般线性模式之最小平方解160

7.5 对于最小平方估计值之一计算机解168

7.6 摘要168

第八章 关于一般线性模式之推论189

8.1 引言189

8.2 一般线性模式中有关单一参数之推论190

8.3 关于 E(y)之推论202

8.4 以一给与之 x 值预测 y 值207

8.5 口径问题:对一给与 y 值预测 x 值209

8.6 相关系数215

8.7 摘要224

第九章 实验设计之要素237

9.1 引言237

9.2 于样本中关连于参数所决定之资讯数量240

9.3 完全随机设计、随机区组,以及拉丁方格246

9.4 成对差异实验:随机区组实验附以 t=2 处理251

9.5 因子实验255

9.6 摘要262

第十章 计数资料267

10.1 引言267

10.2 多项实验以及卡方适合度检定268

10.3 二项分配以及二项常态近似274

10.4 对于 p 之估计及假说检定278

10.5 对于二项参数 p 之作业特性曲线及管理图282

10.6 卜氏分配287

10.7 r×C 列关表:独立的卡方检定292

10.8 摘要296

第十一章 无母数法307

11.1 引言307

11.2 符号检定308

11.3 Wilcoxon 之符号-等级检定312

11.4 Wilcoxon 等级和之检定316

11.5 连检定:一种随机性之检定324

11.6 快速可行之统计327

11.7 摘要334

第十二章 推论343

12.1 引言343

12.2 对一群体变异数之估计及检定343

12.3 估计及检定:比较二个群体变异数347

12.4 摘要352

第十三章 变异数之分析导论:一元分类法357

13.1 引言357

13.2 于变异数分析之后的逻辑357

13.3 关于 t>2群体平均之一假说检定:变异数分析359

13.4 于一元分类之观测值之模式369

13.5 摘要371

第十四章 多重比较381

14.1 引言381

14.2 记号及定义381

14.3 何者之误差率被控制?384

14.4 Fisher 之最小显著差?386

14.5 Tukey 之 W 程序392

14.6 Duncan 之新多重范围检定395

14.7 Scheff 之 S 方法399

14.8 在诸处理平均间作成对比较的 k 比率法则402

14.9 摘要407

第十五章 某些标准实验设计之变异数分析411

15.1 引言411

15.2 随机区组设计之变异数分析411

15.3 拉丁方格设计之变异数分析421

15.4 对于一k-元分类以及因子实验之变异数分析429

15.5 处理差异及多重比较之估计443

15.6 摘要448

第十六章 关连于诸独立变数之集合的应答模式463

16.1 引言463

16.2 对定量独立变数之模式的回顾464

16.3 对定性独立变数之集合的模式464

16.4 于一般线性模式检定诸β之一集合474

16.5 最小平方及变异数分析之间的关系495

16.6 二条回归直线之斜率:定性及定量独立变数497

16.7 一多项式模式之缺适性检定505

16.8 Lincat:对于多维列关表之计算机程序512

16.9 摘要532

第十七章 符号系统539

17.1 引言539

17.2 二符号系统间之关系541

17.3 对于最小平方及变异数分析之直交线性对比545

17.4 直交多项式563

17.5 摘要569

18.1 引言577

第十八章 对于某些固定,随机,以及混合效果模式之变异数分析577

18.2 附以随机处理之一元分类:随机效果模式578

18.3 附以二个因子为随机之二元分类:随机效果模式583

18.4 二元分类,一因子固定及另一随机:混合效果模式590

18.5 求取期待均方之规则596

18.6 摘要600

第十九章 某些不平衡设计之变异数分析607

19.1 引言607

19.2 附以一或更多缺失观测值之一随机区组设计608

19.3 附以缺失数据之拉丁方格设计613

19.4 不完全区组设计616

19.5 摘要623

第二十章 共变异数分析629

20.1 引言629

20.2 附以一共变量之完全随机设计629

20.3 多重共变量以及更复杂设计636

20.4 摘要638

21.1 引言643

21.2 常态性:歪度及尖度643

第二十一章 假定643

21.3 变异数之相等性647

21.4 摘要654

第二十二章 样本调查设计659

22.1 引言659

22.2 单纯随机抽样及分层随机抽样659

22.3 分群抽样664

22.4 摘要668

附录:统计表675

部分解答723

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