图书介绍
化学计量学技术及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 朱尔一，杨芃原著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030092384
- 出版时间：2001
- 标注页数：186页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：193页
- 主题词：
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图书目录
第一章 概论1
1.1 化学计量学技术及发展概况1
1.2 化学计量学主要研究内容和应用情况2
1.3 本书主要内容2
第一篇 化学信号处理4
第二章 信号处理概述4
2.1 化学信号与信息特征4
2.2 信号的符号表示5
2.3 信号与噪声8
2.4 信号分辨12
2.5 信号的属性16
2.6 测不准原理19
第三章 信噪比软件增强技术20
3.1 化学信号的拾取20
3.2 数字信号处理的预备知识21
3.3 模拟信号的傅里叶级数和傅里叶变换23
3.4 信号的采样与复原24
3.5 信号与噪声的频谱分析27
3.6 傅里叶变换滤波器29
3.7 一般实用数字滤波器31
第四章 相关化学信号处理35
4.1 什么是相关35
4.2 自相关36
4.3 交叉相关方法39
4.4 锁相方法41
4.5 卷积和退卷积42
4.6 相关化学测量43
第五章 波谱解谱45
5.1 复杂信号的测量45
5.2 信号组分的分离47
第六章 时-频分布55
6.1 引言55
6.2 整体平均值56
6.3 局部平均值57
6.4 时间和频率位移不变性58
6.5 线性尺度变换58
6.6 弱和强有限支持58
第七章 短-时傅里叶变换和小波变换60
7.1 引言60
7.2 短-时傅里叶变换和频谱图61
7.3 一般特性63
7.4 整体量64
7.5 变窄和加宽窗65
7.6 小波分析介绍66
第八章 回归分析71
8.1 数理统计基本知识71
第二篇 多变量分析71
8.2 一元线性回归74
8.3 多元线性回归77
8.4 岭回归79
8.5 逐步回归81
8.6 主成分回归82
第九章 模式识别判别分析84
9.1 模式识别基本概念简介84
9.2 多重判别矢量法84
9.3 Fisher判别矢量法86
9.4 主成分分析法(PCA)87
9.5 非线性映射89
第十章 偏最小二乘法92
10.1 简介92
10.2 偏最小二乘法中噪声过滤原理和PRESS判据93
10.3 PLS方法原理95
10.4 基本算式96
10.5 用于PLS和PCR的简单迭代算法99
第十一章 变量扩维-筛选方法108
11.1 变量扩维-筛选方法原理108
11.2 正交递归选择法109
11.3 遗传算法113
11.4 遗传算法在变量筛选中的应用123
11.5 模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选125
第十二章 多变量分析方法在工业诊断和优化中的应用134
12.1 引言134
12.2 压力容器钢生产工艺优化研究135
12.3 高炉炼铁烧结矿生产工艺优化研究138
12.4 氧化铝耐火材料组成和烧结工艺条件研究141
12.5 水泥28天强度的预报模型143
12.6 转炉炉龄问题研究144
第三篇 其他技术148
第十三章 人工神经网络148
13.1 方法简介148
13.2 基本原理149
13.3 网络的结构与优化152
13.4 ANN的各种模型153
13.5 ANN的应用154
13.6 应用举例157
13.7 展望163
第十四章 化学计量学方法在电感耦合等离子体原子发射光谱法干扰校正中的应用165
14.1 光谱干扰的校正技术简介165
14.2 广义标准加入法165
14.3 次因子重叠设计分析法167
14.4 矩阵投影算法169
14.5 卡尔曼滤波法172
14.6 ICP-AES中光谱线及其相互干扰的计算机模拟176
附录183