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目录1

1．试验设计方法的基础1

1.1 何谓试验设计方法1

1.2 因素和水平的选取方法3

1.3 统计判断的思想方法9

1.4 费歇尔三原则——重复、随机化、局部管理12

1.5 基本设计方法17

1.6 试验配置和统计判断的简例20

练习题23

2．2个处理的比较24

2.1 误差方差的评价24

2.2 数据的结构模型28

2.3 统计量的分布33

2.4 平均值之差的显著性检验37

2.5 均值之差的估计39

2.6 成对对比试验41

2.7 正确的试验误差选择方法42

练习题45

3．完全随机化法47

3.1 试验配置47

3.2 方差分析的思想方法48

3.3 方差分析的步骤54

3.4 数据的结构模型57

3.5 处理平均的比较59

3.6 重复次数不同时64

练习题67

4.1 试验配置70

4．乱块法70

4.2 方差分析的思想方法72

4.3 方差分析的步骤79

4.4 数据的结构模型81

4.5 处理平均的比较84

4.6 缺观测值的场合85

练习题87

5．拉丁方格法89

5.1 试验配置89

5.2 方差分析92

5.3 处理平均的比较96

5.4 缺观测值的场合96

5.5 正交拉丁方格97

练习题98

6．多因素要因试验101

6.1 主效应和交互作用——关于22设计101

6.2 23设计108

6.3 2因素多水平试验——乱块法117

6.4 处理效应的正交多项式回归130

6.5 无重复的2因素试验——完全随机化法139

练习题142

7．分割法143

7.1 试验配置和实例143

7.2 方差分析148

7.3 处理平均的比较154

7.4 2方分割法159

练习题168

8.1 多因素试验部分实施法的必要性169

8．2n型正交表试验（1）169

8.2 L3（27）正交表的构成171

8.3 L3（27）试验实例175

8.4 定义对比和别名关系182

8.5 L16（2？）试验实例186

练习题193

9．2n型正交表试验（2）195

9.1 安排表和点线图的利用195

9.2 L10试验实例—4区组的引进203

9.3 L32试验实例208

9.4 有4个水平因素的试验216

9.5 逐步试验的别名要因分离223

练习题230

10.1 L？（34）正交表234

10．3n型正交表试验234

10.2 L？（34）试验实例236

10.3 Lzy（313）试验实例239

练习题241

11．其他的试验设计242

11.1 平衡型不完备设计242

11.2 挠丁方格法247

11.3 格子法249

11.4 复合设计252

练习题257

12．试验设计中的诸问题258

12.1 因素的分类258

12.2 固定效应模型和随机效应模型259

12.3 是估计平均还是估计差值？264

12.4 特征值的可加性和变量变换266

12.5 用计算机计算的例子（1）——2n型正交表试验268

12.6 用计算机计算的例子（2）——3n型正交表试验277

12.7 结束语285

参考文献288

练习题答案290

附表〔1〕 随机数表303

附表〔2〕 正态随机数表N（0，1）304

附表〔3〕 随机配置表305

附表〔4〕 平方表n2306

附表〔5〕 正态分布表308

附表〔6〕 F（f1，f2；0.10）表309

附表〔7〕 F（f1，f2； 0.05）和F（f1，f2；0.01）表310

附表〔8〕 t（f；P）表312

附表〔9〕 t＊（k，f；0.05）表313

附表〔10〕 Fmax（k，f1，f2； 0.05）表313

附表〔11〕 正交多项式的系数314

附表〔12〕 正交表315

〔12.1〕 L？（27）315

〔12.2〕 L18（215）316

〔12.3〕 L32（281）317

〔12.4〕 L27（318）321

〔12.5〕 L64（2？）322

〔12.6〕 L？1（34D）326

附表〔13〕 B.I.B.设计328

索引332