图书介绍
SQL 2000决策分析 OLAP建置与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 林宏谕编著 著
- 出版社： 北京：中国铁道出版社
- ISBN：7113042589
- 出版时间：2001
- 标注页数：293页
- 文件大小：129MB
- 文件页数：302页
- 主题词：关系型数据库(学科: 数据库管理系统) 关系型数据库 数据库管理系统
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图书目录
第1章 SQL 2000与分析管理器1
1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介2
1-2 “分析管理器”的功能架构5
1-2-1 易于使用5
1-2-2 灵活性的数据模型6
1-2-3 可调整性7
1-2-4 集成性8
1-3-1 分析模式多维数据集10
1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集10
1-3-2 OLAP与Data Mining简介14
1-3-3 OLAP数据实体存储方式15
第2章 建立OLAP分析数据库19
2-1 设置新的服务器与对应的数据库20
2-2 设置数据源22
2-3 简谈ODBC24
第3章 个案简介与基本维度建立27
3-2 设置范例数据库文件为数据源28
3-1 个案范例简介28
3-3 建立共享的维度29
3-3-1 维度的简介29
3-3-2 共享维度的建立31
3-3-3 建立时间维度32
3-3-4 建立标准维度36
第4章 多维数据集的建立与应用47
4-1 建立基本分析多维数据集模式48
4-2 多维数据集分析模式的应用55
4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览55
4-2-2 使用Excel作为前端分析工具60
4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视64
第5章 多维数据集的编辑与管理71
5-1 维度的编辑72
5-1-1 维度的新建与删除72
5-1-2 维度的编辑73
5-1-3 更改维度数据源74
5-1-4 新建或删除维度中的层次75
5-2 多维数据集编辑76
5-2-1 多维数据集中维度的编辑78
5-2-2 多维数据集中度量值的编辑79
第6章 父子维度的建立与应用83
6-1 建立父子维度84
6-2 父子维度的深入探讨88
6-2-1 “层次性维度”与“父子维度”88
6-2-2 结点是否包含数据的模式建立89
第7章 计算成员的建立与应用99
7-1 度量值成员的导出与应用101
7-1-1 建立度量值计算成员101
7-1-2 编辑度量值计算成员104
7-2 维度成员的导出与应用106
7-3 合并计算成员109
第8章 成员属性与虚拟维度111
8-1-1 成员属性的意义112
8-1 成员属性的建立与应用112
8-1-2 建立成员属性113
8-2 虚拟维度的建立与应用117
8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度118
8-2-2 使用“列”建立虚拟维度121
第9章 多维数据集的分区与合并127
9-1 多维数据集分区128
9-1-1 多维数据集分区的概念128
9-1-2 建立多维数据集分区129
9-1-3 编辑分区与筛选条件设置134
9-2 分区的合并136
第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用141
10-1 虚拟多维数据集的建立142
10-1-1 虚拟多维数据集的意义142
10-1-2 建立虚拟多维数据集142
10-2 链接多维数据集的建立146
10-2-1 链接多维数据集的概念146
第11章 分析模式的管理151
11-1 管理与使用权限的设置152
11-1-1 系统管理员的安全性控制152
11-1-2 数据库角色定义与管理153
11-1-3 多维数据集角色的管理161
11-2 数据库管理议题167
11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理167
11-2-2 数据库的存档171
11-2-3 分析对象的复制175
11-3 多维数据集使用分析与优化处理176
11-3-1 使用分析176
11-3-2 基于使用的优化180
11-4 整体工作环境设置183
11-4-1 常规性设置184
11-4-2 运算环境187
11-4-3 处理设置188
11-4-4 日志记录设置188
第12章 高级多维数据集的处理191
12-1-1 钻取的基本概念192
12-1 设置钻取选项192
12-1-2 启用“钻取”功能193
12-1-3 设置分区的钻取选项195
12-2 “命名集”的建立与应用196
12-2-1 命名集的概念196
12-2-2 建立命名集197
12-2-3 命名集在MDX中的应用198
12-3-2 建立与应用“对策”200
12-3 “对策”的建立与应用200
12-3-1 “对策”的概念200
12-4 计算单元的应用205
12-4-1 建立计算单元205
12-4-2 编辑计算单元208
第13章 汇总公式的建立与应用211
13-1 自定义成员公式的建立与应用214
13-1-1 建立或选择列以保存自定义成员公式214
13-1-2 使用MDX公式建立自定义成员216
13-1-3 使用一元运算符公式建立自定义成员222
13-2 自定义汇总公式的建立与应用228
13-2-1 汇总的意义228
13-2-2 建立自定义汇总公式230
第14章 MDX的概述与常用函数235
14-1 MDX概述236
14-2 MDX的处理目标表示方式236
14-2-1 成员的表达方式与函数237
14-2-2 Tuple与集合240
14-2-3 SQL与MDX241
14-2-4 坐标轴与子多维度数据集243
14-2-5 注释的表达方式244
14-2-6 空数据集的处理244
14-3 使用MDX查询246
14-3-1 SELECT语句246
14-3-2 使用函数与表达式249
14-3-3 数值函数251
14-3-4 集合函数254
14-3-5 判断式函数260
第15章 数据挖掘263
15-1 使用挖掘模型向导建立“决策树”挖掘模型264
15-2 数据挖掘算法271
15-2-1 决策树算法271
15-2-2 聚集算法272
15-2-3 建立挖掘模型的基本概念272
15-3-1 建立“聚集”挖掘模型273
15-3 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型273
15-3-2 挖掘模型的编辑276
15-3-3 相关性网络的应用280
15-4 建立OLAP挖掘模型281
15-4-1 建立挖掘模型用的多维数据集282
15-4-2 建立决策树OLAP挖掘模型283
15-4-3 建立聚集OLAP挖掘模型290
15-5 挖掘模型角色管理291