图书介绍
社会计算中的组织行为模式挖掘PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 苏鹏著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7121352645
- 出版时间：2019
- 标注页数：184页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：193页
- 主题词：
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社会计算中的组织行为模式挖掘PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 概述1
1.1社会计算的定义2
1.2社会计算研究的理论工具4
1.3社会计算的研究与应用领域9
1.4组织行为模式挖掘的研究内容12
1.4.1组织行为预测12
1.4.2可操作行为规则挖掘15
1.5本书的结构与内容21
第2章 组织行为预测23
2.1基于相似度的组织行为预测方法24
2.1.1组织行为的矢量模型24
2.1.2 CONVEX算法25
2.2基于分类的组织行为预测方法31
2.2.1分类方法31
2.2.2经验研究50
2.3代价敏感组织行为预测建模53
2.3.1代价敏感学习方法53
2.3.2经验研究55
2.3.3 OESP算法65
2.3.4基于代价曲线的解决方案67
第3章 可操作行为规则挖掘73
3.1问题定义74
3.2挖掘算法81
3.2.1 MABR-1算法81
3.2.2 MABR-2算法84
3.3模型验证91
3.4讨论97
第4章 可操作行为规则挖掘技术的深入探讨99
4.1消解规则冲突100
4.1.1规则冲突100
4.1.2冲突消解方法101
4.1.3模型验证103
4.2规则支持度建模107
4.2.1样本对规则的非一致支持强度107
4.2.2支持度的观察加权模型107
4.2.3 MABR-3算法109
4.2.4模型验证111
4.3数值型行为属性建模113
4.3.1问题的提出113
4.3.2问题定义113
4.3.3 MABR-4算法115
4.3.4模型验证116
4.4基于贝叶斯网络的挖掘算法120
4.4.1问题的提出120
4.4.2贝叶斯网络120
4.4.3问题定义122
4.4.4 MABR-5算法122
4.4.5模型验证123
4.5基于决策树的挖掘算法125
4.5.1问题的提出125
4.5.2 MABR-6算法125
4.5.3模型验证127
4.6技术展望128
4.6.1发展方向128
4.6.2发展方案129
第5章 大数据背景下的组织行为模式挖掘131
5.1大数据时代132
5.2面临的挑战134
5.3应对策略135
5.4总体目标与关键问题138
5.5实现方案140
5.5.1采用的大数据技术140
5.5.2企业内外部数据融合162
5.5.3模型构建164
5.5.4算法设计167
第6章 总结169
附录MAROB数据集中的相关属性表172
参考文献174
致谢184