图书介绍
物联网应用设计与实战 基于AVR单片机和PythonPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （日）武藤佳恭（YOSHIYASUTAKEFUJI）著；曹旸，曹其新译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111612520
- 出版时间：2019
- 标注页数：202页
- 文件大小：56MB
- 文件页数：213页
- 主题词：软件工具－程序设计
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物联网应用设计与实战 基于AVR单片机和PythonPDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 物联网设备设计的开发环境1
1.1因特网资源的检索法4
1.2用虚拟机VMware Player安装客操作系统（Ubuntu）8
1.3在Ubuntu上构建Arduino的开发环境18
1.3.1报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除21
1.3.2 Linux的更新和升级22
1.3.3 Cygwin的安装25
1.3.4 Python库的安装26
1.4 AVR写入器的制作28
1.5使用AVR写入器向AVR单片机写入固件30
第2章 物联网设备的硬件和接口35
2.1构成物联网设备的AV R单片机36
2.2构成物联网设备的传感器和驱动部件43
2.2.1 i2c接口的气压传感器（BMP180）43
2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡57
2.2.3 Wi-Fi串口模块（ESP8266）61
2.2.4为物联网设备设计印制电路板（PCBE）68
第3章 构成物联网设备的开源软件72
3.1使用伺服库控制伺服电机73
3.2使用Wire （i2c）库控制LCD76
3.3使用Adafruit库的自带控制器的RGB LED （NeoPixel）控制81
3.4阻抗数字转换器（AD5933）83
3.5 Python开源的活用93
3.5.1定期客户访问系统93
3.5.2 cron和crontab的设定97
3.5.3 OAuth 2.0认证的gspread库的comoauth 2.py程序98
第4章Python的设置与机器学习100
4.1 Python的环境设定100
4.1.1在Windows上安装Python100
4.1.2在Ubuntu上设置Python103
4.1.3在Raspberry Pi2 上设置Python103
4.1.4 Raspberry Pi2连接i2c传感器107
4.2 scikit-learn120
4.2.1使用scikit-learn的文本学习121
4.2.2用马尔可夫模型来挑战《海螺小姐》的石头剪刀布124
4.3使用statsmodels和scikit-learn进行多元回归分析127
4.3.1使用 statesmodels的OLS模型进行多元回归分析127
4.3.2使用statesmodels的RLM模型进行多元回归分析131
4.3.3使用scikit-learn的Lasso模型进行多元回归分析131
4.3.4使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型进行多元回归分析132
4.3.5使用scikit-learn的RandomForest模型进行多元回归分析133
4.3.6使用scikit-learn的其他集成学习模型进行多元回归分析135
4.4神经网络深度学习136
第5章 使用Python进行图像处理142
5.1使用OpenCV的基础程序142
5.2使用摄像头进行可见光通信145
5.3数一数物体和人147
5.4挑战解答数独149
5.5分析不可思议的颜色152
5.6模板匹配155
5.7基于Bag of Features的图片学习的分类器157
第6章Python的云活用162
6.1 freeDNS的活用162
6.2云Dropbox的使用164
6.3云Google drive的使用166
6.3.1访问Google drive166
6.3.2 Google drive的OAuth 2.0认证168
6.3.3为pydrive库添加删除功能171
6.3.4 Google drive和pydrive的MIME类型的错误匹 配174
第7章 使用Python在智能手机中活用S L4A176
7.1安装SL4A176
7.2 Weather-station180
第8章 三种平台（Windows、Android、 Raspberry Pi2）上的语音识别184
8.1 Windows平台上的语音识别184
8.2安卓平台上的语音识别187
8.3 Raspberry Pi2平台上的语音识别188
附录A用Python进行简单的GUI开发195
附录B Sigfox（物联网设备专用的LPWAN）198