图书介绍
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![概率论与数理统计](https://www.shukui.net/cover/22/31329054.jpg)
- 张丽娜,李春兰主编 著
- 出版社: 北京:中国农业出版社
- ISBN:9787109157293
- 出版时间:2018
- 标注页数:225页
- 文件大小:28MB
- 文件页数:238页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
1.1 随机事件及其相互关系1
1.1.1 随机试验与随机事件1
1.1.2 事件间的关系及运算2
习题1.15
1.2 概率的定义及其性质5
1.2.1 概率的统计定义6
1.2.2 概率的古典定义7
1.2.3 概率的几何定义10
1.2.4 概率的公理化定义及其性质11
习题1.213
1.3 概率的计算13
1.3.1 条件概率与乘法公式13
1.3.2 全概率公式15
1.3.3 贝叶斯公式16
习题1.318
1.4 事件的独立性与独立试验概型19
1.4.1 两个事件的独立性19
1.4.2 多个事件的独立性20
1.4.3 独立试验概型20
习题1.421
第一章 总复习题22
课外阅读23
第二章 随机变量及其分布26
2.1 随机变量的概念26
2.2 离散型随机变量及其概率分布27
2.2.1 两点分布28
2.2.2 二项分布28
2.2.3 泊松分布29
2.2.4 几何分布30
2.2.5 超几何分布31
习题2.231
2.3 连续型随机变量及其密度函数32
2.3.1 均匀分布33
2.3.2 指数分布34
2.3.3 正态分布35
习题2.336
2.4 随机变量的分布函数36
2.4.1 分布函数的定义及其性质36
2.4.2 离散型随机变量的分布函数37
2.4.3 连续型随机变量的分布函数38
2.4.4 正态变量的分布及其概率计算40
习题2.442
2.5 二维随机变量及其分布43
2.5.1 二维离散型随机变量及其联合分布律43
2.5.2 二维连续型随机变量及其联合密度函数44
2.5.3 二维随机变量的联合分布函数46
习题2.547
2.6 边缘分布与独立性48
2.6.1 边缘分布48
2.6.2 边缘分布律48
2.6.3 边缘密度函数50
2.6.4 随机变量的独立性52
习题2.655
2.7 随机变量函数的分布56
2.7.1 离散型随机变量函数的分布57
2.7.2 一维连续型随机变量函数的分布59
2.7.3 二维连续型随机变量函数的分布62
习题2.764
第二章 总复习题65
课外阅读66
第三章 随机变量的数字特征68
3.1 数学期望68
3.1.1 数学期望的定义68
3.1.2 随机变量函数的数学期望71
3.1.3 数学期望的性质73
习题3.175
3.2 方差76
3.2.1 方差的定义76
3.2.2 方差的基本性质77
习题3.280
3.3 协方差与相关系数80
3.3.1 协方差81
3.3.2 相关系数82
3.3.3 矩84
习题3.384
3.4 大数定律与中心极限定理85
3.4.1 切比雪夫不等式85
3.4.2 大数定律86
3.4.3 中心极限定理87
习题3.488
第三章 总复习题89
课外阅读91
第四章 数理统计的基本概念95
4.1 总体与样本95
4.1.1 总体95
4.1.2 样本96
4.2 统计量与抽样分布97
4.2.1 统计量97
4.2.2 抽样分布98
习题4.2103
4.3 抽样分布定理104
习题4.3107
课外阅读108
第五章 参数估计110
5.1 点估计110
5.1.1 矩估计110
5.1.2 最大似然估计111
习题5.1115
5.2 点估计量的评价标准115
5.2.1 无偏性115
5.2.2 有效性117
5.2.3 一致性(相合性)117
习题5.2118
5.3 区间估计118
5.3.1 置信区间和置信度118
5.3.2 正态总体参数的区间估计119
习题5.3126
第五章 总复习题126
课外阅读128
第六章 假设检验131
6.1 假设检验的基本概念131
6.1.1 假设检验的基本思想131
6.1.2 假设检验的一般步骤132
习题6.1133
6.2 单个正态总体参数的假设检验134
6.2.1 单个正态总体均值的假设检验134
6.2.2 单个正态总体方差的假设检验137
习题6.2138
6.3 两个正态总体参数的假设检验139
6.3.1 两个正态总体均值的差异性检验139
6.3.2 两个正态总体方差的齐性检验——F检验141
习题6.3143
6.4 分布函数的拟合检验144
6.4.1 问题的提出144
6.4.2 x2拟合检验法144
习题6.4150
6.5 假设检验问题的P值法150
第六章 总复习题152
课外阅读153
第七章 方差分析157
7.1 方差分析的基本概念157
7.2 单因素方差分析158
7.2.1 单因素方差分析统计模型158
7.2.2 平方和的分解159
7.2.3 假设检验160
7.2.4 多重对比162
习题7.2165
7.3 双因素方差分析166
7.3.1 双因素无重复试验的方差分析167
7.3.2 双因素有重复试验的方差分析170
习题7.3174
课外阅读176
第八章 回归分析181
8.1 一元线性回归181
8.1.1 基本概念182
8.1.2 最小二乘法估计183
8.1.3 回归方程的显著性检验184
8.1.4 预测与控制186
习题8.1189
8.2 多元线性回归191
8.2.1 最小二乘估计191
8.2.2 显著性检验194
8.2.3 预测198
习题8.2199
附录202
附表1二项分布表202
附表2泊松分布表204
附表3标准正态分布表206
附表4 x2分布临界值表207
附表5 t分布临界值表209
附表6 F分布临界值表210
附表7多重比较中的Duncan表216
习题参考答案218
主要参考文献225