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第1章 绪论1

1.1 统计与统计学1

1.1.1 统计实践的出现1

1.1.2 统计学的产生和发展1

1.1.3 统计学的定义3

1.1.4 “统计”一词的含义3

1.1.5 描述统计和推断统计4

1.2 统计的几个基本概念4

1.2.1 总体和样本4

1.2.2 参数和统计量5

1.2.3 数据计量尺度5

1.2.4 变量6

1.2.5 统计指标和标志7

Excel应用8

本章小结9

思考与练习10

人物小传10

第2章 统计数据收集11

2.1 统计数据的来源11

2.1.1 统计调查11

2.1.2 数据的搜集方法13

2.2 统计调查设计14

2.2.1 统计调查方案设计14

2.2.2 问卷设计15

2.2.3 敏感问题的随机化处理18

2.3 统计数据质量19

2.3.1 统计数据的误差种类19

2.3.2 统计数据的质量标准20

Excel应用20

本章小结22

思考与练习23

人物小传23

第3章 数据整理和频数分布24

3.1 数据的审核和筛选24

3.1.1 数据的审核24

3.1.2 数据的筛选25

3.1.3 数据的排序25

3.2 数据的分组26

3.2.1 数据分组的意义26

3.2.2 非数值型数据的分组26

3.2.3 数值型数据的分组27

3.2.4 组中值30

3.3 数据的频数分布31

3.3.1 频数与频数分布31

3.3.2 累积频数32

3.3.3 异距分组与标准组距频数32

3.4 绝对数33

3.4.1 绝对数的概念33

3.4.2 绝对数的种类34

3.4.3 绝对数的计量单位34

3.5 数据的展示35

3.5.1 统计表35

3.5.2 统计图36

Excel应用38

本章小结44

思考与练习44

人物小传45

第4章 数据分布特征的度量46

4.1 集中趋势的度量46

4.1.1 众数46

4.1.2 中位数48

4.1.3 均值50

4.1.4 调和平均数53

4.1.5 几何平均数55

4.1.6 均值、调和平均数和几何平均数的比较56

4.1.7 均值、众数和中位数的比较57

4.2 离散程度的度量58

4.2.1 异众比率58

4.2.2 四分位差59

4.2.3 取值范围60

4.2.4 平均差60

4.2.5 方差和标准差62

4.2.6 离散系数64

4.2.7 标准化值65

4.3 偏态和峰度的度量67

4.3.1 偏态系数67

4.3.2 峰度系数68

Excel应用70

本章小结75

思考与练习76

人物小传77

第5章 指数78

5.1 相对数78

5.1.1 相对数的量纲79

5.1.2 计划完成相对数79

5.1.3 结构相对数80

5.1.4 比例相对数81

5.1.5 比较相对数81

5.1.6 强度相对数82

5.1.7 动态相对数82

5.1.8 相对数小结83

5.2 综合指数84

5.2.1 指数的分类84

5.2.2 综合指数原理85

5.2.3 拉氏指数和帕氏指数87

5.2.4 著名的指数公式88

5.2.5 拉氏公式和帕氏公式的变形89

5.3 平均指数90

5.3.1 平均指数数量指数和质量指数90

5.3.2 固定权数的平均指数91

5.4 指数体系92

5.4.1 指数体系与因素分析92

5.4.2 指数体系的动态分析93

5.4.3 指数体系的静态分析95

5.5 我国的物价指数96

5.5.1 居民消费价格指数97

5.5.2 商品零售价格指数98

5.5.3 工业品出厂价格指数99

5.5.4 股票价格指数100

Excel应用101

本章小结102

思考与练习103

人物小传104

第6章 抽样分布与参数估计105

6.1 抽样分布105

6.1.1 总体、个体和样本105

6.1.2 大数定律和中心极限定理105

6.1.3 三种分布107

6.1.4 样本均值的抽样分布108

6.1.5 样本比例的抽样分布110

6.1.6 样本方差的抽样分布111

6.1.7 两个总体样本统计量的抽样分布112

6.2 参数估计的一般问题113

6.2.1 估计量和估计值113

6.2.2 点估计113

6.2.3 点估计量的评价准则115

6.2.4 区间估计117

6.3 单一总体参数的区间估计118

6.3.1 总体均值的区间估计118

6.3.2 总体比例的区间估计122

6.3.3 总体方差的区间估计123

6.4 两个总体参数的区间估计123

6.4.1 两个总体均值之差的区间估计124

6.4.2 两个总体比例之差的区间估计127

6.4.3 两个总体方差比值的区间估计127

Excel应用129

本章小结130

思考与练习131

人物小传133

第7章 假设检验134

7.1 假设检验的一般问题134

7.1.1 小概率原理134

7.1.2 假设检验的一般步骤134

7.1.3 假设检验的两类错误136

7.1.4 双侧检验和单侧检验137

7.1.5 p值139

7.2 单一总体参数的假设检验139

7.2.1 总体均值的假设检验140

7.2.2 总体比例的假设检验144

7.2.3 总体方差的假设检验144

7.3 两个总体参数的假设检验146

7.3.1 两个总体均值之差的假设检验146

7.3.2 两个总体比值之差的假设检验149

7.3.3 两个总体方差之比的假设检验149

Excel应用151

本章小结153

思考与练习155

人物小传156

第8章 方差分析157

8.1 方差分析的一般问题157

8.1.1 方差分析的基本原理157

8.1.2 方差分析的基本假定158

8.2 单因素方差分析159

8.2.1 单因素方差分析的步骤159

8.2.2 方差分析表162

8.2.3 方差分析中的多重比较163

8.3 双因素方差分析165

8.3.1 无交互作用的双因素方差分析165

8.3.2 有交互作用的双因素方差分析168

Excel应用170

本章小结175

思考与练习176

人物小传178

第9章 相关与回归分析179

9.1 相关关系179

9.1.1 相关关系的概念179

9.1.2 相关关系的度量180

9.2 一元线性回归183

9.2.1 一元线性回归模型183

9.2.2 一元线性回归方程的最小二乘估计184

9.2.3 一元线性回归方程的拟合优度185

9.2.4 一元线性回归方程的显著性检验188

9.2.5 运用回归方程进行估计189

9.3 多元线性回归193

9.3.1 多元线性回归模型193

9.3.2 多元线性回归的最小二乘估计194

9.3.3 多元线性回归方程的拟合优度195

9.3.4 多元线性回归方程的显著性检验196

9.3.5 运用多元线性回归方程进行估计199

9.4 非线性回归的线性化201

Excel应用203

本章小结209

思考与练习209

人物小传211

第10章 时间序列分析212

10.1 描述性分析212

10.1.1 时间序列的种类212

10.1.2 发展水平和平均发展水平213

10.1.3 增长量与平均增长量215

10.1.4 发展速度和增长速度216

10.1.5 平均发展速度与平均增长速度217

10.2 长期趋势分析219

10.2.1 长期趋势的因素分析219

10.2.2 移动平均法220

10.2.3 指数平滑222

10.2.4 模型拟合法225

10.3 季节变动分析237

10.3.1 长期趋势的剔除238

10.3.2 季节指数的计算239

10.4 循环变动分析241

Excel应用243

本章小结246

思考与练习247

人物小传248

第11章 抽样技术与试验设计249

11.1 抽样技术249

11.1.1 抽样技术的几个基本概念249

11.1.2 简单随机抽样250

11.1.3 系统抽样252

11.1.4 分层抽样253

11.1.5 整群抽样257

11.1.6 必要样本容量258

11.1.7 根据费用函数确定样本容量260

11.2 试验设计262

11.2.1 一种简单的试验设计262

11.2.2 随机化区组设计263

11.2.3 拉丁方设计265

本章小结267

思考与练习268

人物小传270

附录A 常用统计表271

习题参考答案278

参考文献285