图书介绍
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- 毛永毅著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030574794
- 出版时间：2018
- 标注页数：122页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：132页
- 主题词：移动网－定位
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 移动通信网定位技术的发展1
1.2 移动通信网定位的主要方法3
1.2.1 Cell-ID技术3
1.2.2 测距系统4
1.2.3 测距差系统5
1.2.4 测角系统5
1.2.5 测距测角系统6
1.2.6 基于接收信号指纹的定位技术6
1.2.7 GPS辅助定位（A-GPS）8
1.3 移动通信网定位服务9
1.3.1 移动通信网定位工作流程9
1.3.2 LBS系统构成10
1.4 国内外研究现状11
第2章 移动通信信道特性与定位误差15
2.1 移动通信无线电波的传播特征15
2.2 传播路径与信号衰落16
2.3 移动通信信道模型18
2.3.1 典型的室外传播模型——Okumura-Hata模型19
2.3.2 COST231-Walfish-Ikegami模型21
2.3.3 LEE传播模型21
2.3.4 海面传播模型22
2.3.5 室内典型模型22
2.3.6 T1P1 （COST259）信道模型22
2.3.7 延时扩展Greenstein模型23
2.3.8 基于几何结构的单次反射统计信道模型23
2.4 定位准确率评价指标24
2.4.1 蜂窝网络的拓扑结构及移动台分布24
2.4.2 均方误差（MSE）与克拉美-罗下界（CRLB）25
2.4.3 圆/球误差概率（CEP/SEP）26
2.4.4 几何精度因子（GDOP）27
2.5 影响移动通信网定位精度的因素27
2.5.1 非视距传播对定位精度的影响28
2.5.2 多径传播对定位精度的影响28
2.5.3 多址干扰对定位的影响28
2.6 本章小结29
第3章 时差定位中的模糊及无解分析30
3.1 平面三站时差定位模糊及无解分析30
3.1.1 平面三站时差定位模糊分析30
3.1.2 模糊处理方法32
3.1.3 无解研究33
3.2 空间四站时差定位模糊及无解分析33
3.2.1 空间时差定位算法34
3.2.2 模糊研究35
3.2.3 无解研究39
3.3 本章小结40
第4章 移动通信网常用定位算法41
4.1 TDOA定位算法（Chan算法）41
4.2 最小二乘法43
4.3 Taylor（泰勒）级数展开算法44
4.4 基于残差加权的Taylor（泰勒）级数展开TDOA无线定位算法45
4.5 本章小结48
第5章 基于神经网络的移动通信网定位技术49
5.1 基于BP神经网络的TDOA定位算法50
5.1.1 基于BP神经网络的TDOA测量值的修正50
5.1.2 基于TDOA定位算法的移动台位置估算53
5.1.3 LS定位算法53
5.1.4 仿真与分析54
5.2 基于RBF神经网络的AOA定位算法57
5.2.1 基于RBF神经网络的AOA测量值的修正58
5.2.2 基于AOA的LS定位算法59
5.2.3 基于AOA定位算法的移动台位置估算60
5.2.4 仿真与分析60
5.3 基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法63
5.3.1 基于RBF神经网络的TDOA和AOA测量误差的修正64
5.3.2 基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法的移动台位置估算64
5.3.3 仿真与分析66
5.4 基于RBF神经网络的TOA/AOA定位算法69
5.4.1 基于RBF神经网络的TOA和AOA测量值的修正70
5.4.2 基于 RBF神经网络的TOA/AOA定位算法的移动台位置估算70
5.4.3 仿真与分析72
5.5 基于BP神经网络的定位算法76
5.5.1 基于BP神经网络的定位算法的移动台位置估算76
5.5.2 仿真与分析77
5.6 OFDM系统中基于BP神经网络的定位算法81
5.6.1 OFDM信号TOA估计81
5.6.2 基于BP神经网络的TDOA值修正83
5.6.3 LS定位算法84
5.6.4 基于BP神经网络的LS定位算法85
5.6.5 仿真与分析86
5.7 本章小结88
第6章 基于数据融合的移动通信网定位技术89
6.1 LOS环境下的TDOA/AOA数据融合定位算法90
6.1.1 TDOA和AOA测量误差模型90
6.1.2 TDOA/AOA数据融合定位算法91
6.1.3 仿真与分析91
6.1.4 本节小结93
6.2 NLOS环境下的TDOA/AOA数据融合定位算法94
6.2.1 TDOA和AOA测量误差模型94
6.2.2 仿真与分析94
6.2.3 本节小结97
6.3 基于RBF神经网络的TDOA/AOA数据融合定位算法97
6.3.1 TDOA和AOA测量误差模型97
6.3.2 TDOA/AOA数据融合定位算法98
6.3.3 仿真与分析99
6.3.4 本节小结101
6.4 基于BP神经网络的TDOA/GPS混合定位算法102
6.4.1 基于BP神经网络的修正模型102
6.4.2 TDOA/GPS混合定位算法102
6.4.3 基于BP神经网络的定位算法104
6.4.4 仿真与分析105
6.4.5 本节小结107
6.5 本章小结107
第7章 移动通信网跟踪技术108
7.1 一种非视距环境下移动通信网跟踪算法108
7.1.1 算法描述108
7.1.2 仿真与分析110
7.1.3 本节小结111
7.2 基于BP神经网络的跟踪算法111
7.2.1 算法描述112
7.2.2 仿真与分析112
7.2.3 本节小结114
7.3 非视距传播环境下的AOA跟踪算法114
7.3.1 算法描述114
7.3.2 仿真与分析115
7.3.3 本节小结116
7.4 本章小结117
参考文献118