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第1章 供应链分析与管理概述1

1.1 供应链的基本概念和发展1

1.1.1 供应链的基本概念1

1.1.2 供应链的发展4

1.2 供应链的分类6

1.3 供应链管理概要9

1.3.1 供应链管理的意义10

1.3.2 供应链管理的模式11

1.4 供应链管理中的“牛鞭效应”13

1.5 供应链管理分析的因素15

1.6 小结17

第2章 供应链分析与管理的基础：需求预测18

2.1 需求驱动的预测18

2.1.1 需求预测所面临的挑战19

2.1.2 需求驱动预测流程22

2.2 需求预测的实施与管理25

2.2.1 需求预测的系统框架25

2.2.2 需求预测的分析流程32

2.2.3 协同计划50

2.2.4 人员配备与协调52

2.3 小结55

第3章 预测分析方法57

3.1 时间序列预测方法57

3.1.1 移动平均法58

3.1.2 指数平滑模型族60

3.1.3 ARIMA模型族65

3.1.4 间歇性模型76

3.2 因果分析预测方法83

3.2.1 回归分析84

3.2.2 ARIMAX模型88

3.2.3 UCM模型91

3.2.4 干预变量95

3.3 小结99

第4章 需求预测的SAS技术实现101

4.1 时间序列的生成和准备101

4.2 时间序列的探索与分类110

4.2.1 分类过程110

4.2.2 模式聚类112

4.2.3 按量汇总114

4.3 预测和调和126

4.3.1 自动预测126

4.3.2 序列调和136

4.4 预测模型的监控与维护142

4.5 预测结果分析与管理146

4.5.1 预测价值贡献分析146

4.5.2 协同作业149

4.6 小结153

第5章 需求预测分析实例155

5.1 项目背景及需求介绍155

5.1.1 项目背景155

5.1.2 需求描述156

5.2 需求预测流程157

5.2.1 数据准备过程157

5.2.2 序列预测过程160

5.2.3 结果审批过程173

5.2.4 预测结果验证177

5.3 SAS预测分析解决方案177

5.4 项目经验总结180

5.5 小结181

第6章 供应链分析与管理核心：库存优化182

6.1 库存优化的本质182

6.1.1 库存与库存优化183

6.1.2 需求与库存优化186

6.1.3 补货与库存优化188

6.2 库存优化的基本概念190

6.2.1 库存优化相关概念190

6.2.2 库存管理绩效指标194

6.2.3 补货策略196

6.3 库存优化的实施与管理198

6.3.1 库存优化的系统框架198

6.3.2 分销网络库存优化的分析流程202

6.3.3 按单组装库存优化的分析流程218

6.3.4 库存优化的运行和绩效监控228

6.3.5 人员配备与协调229

6.4 小结232

第7章 库存优化的SAS技术实现233

7.1 SAS库存补货计划233

7.1.1 输入数据234

7.1.2 基本语法242

7.1.3 基本应用245

7.1.4 SAS库存补货计划分析流程268

7.2 SAS优化建模过程268

7.2.1 基本结构及语法269

7.2.2 SAS优化建模库存优化实现流程276

7.3 SAS库存补货计划与优化建模过程比较286

7.4 小结287

第8章 分销网络库存优化实例289

8.1 项目背景及需求介绍289

8.1.1 项目背景289

8.1.2 需求描述290

8.2 库存优化实施流程291

8.2.1 数据准备过程292

8.2.2 布局优化过程295

8.2.3 库存优化过程316

8.2.4 生产补货优化318

8.3 项目经验总结323

8.4 小结324

第9章 按单组装模式库存优化实例325

9.1 项目背景及需求介绍325

9.1.1 项目背景325

9.1.2 需求描述326

9.2 库存优化实施流程328

9.2.1 服务水平优化330

9.2.2 库存目标优化341

9.2.3 按周补货优化345

9.3 项目经验总结346

9.4 小结348