图书介绍

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数字图像模式识别方法分析
  • 唐立群,郭庆昌,李永华主编 著
  • 出版社: 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社
  • ISBN:9787811333084
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:245页
  • 文件大小:77MB
  • 文件页数:251页
  • 主题词:数字图像-模式识别

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 国内外研究现状4

第2章 参数活动轮廓模型的图像分割方法研究16

2.1 参数活动轮廓模型(Snake)的基本原理16

2.2 基于Snake模型的三种经典改进算法19

2.3 基于Snake模型的改进算法25

第3章 基于水平集方法的图像分割方法研究71

3.1 水平集理论简介71

3.2 曲线演化理论71

第4章 基于偏微分方程和小波变换去噪方法研究128

4.1 小波阈值的图像去噪方法128

4.2 基于偏微分方程扩散的图像降噪方法131

4.3 偏微分方程与小波变换相结合的图像降噪算法139

4.4 基于直方图和小波变换的图像分割技术145

第5章 Mean-Shi算法分析150

5.1 均值移动算法150

5.2 改进均值移动算法173

5.3 均值移动算法应用174

第6章 AdaBoost算法184

6.1 AdaBoost基本原理184

6.2 基于Cascade算法的检测框架197

第7章 神经网络205

7.1 人工神经元模型205

7.2 人工神经网络学习算法206

7.3 反向传播算法(BP法)207

7.4 径向基神经网络(RBF)212

7.5 自组织神经网络(SOM)216

7.6 Hopfiled神经网络219

7.7 细胞神经网络(CNN)224

参考文献241

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