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第1章 绪论1

1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用2

1.2 食品科学试验的特点与要求4

1.3 统计学发展概貌5

1.4 统计学在中国的传播11

第2章 试验数据的整理与特征数14

2.1 常用术语15

2.1.1 总体与样本15

2.1.2 参数与统计量16

2.1.3 准确性与精确性16

2.1.4 随机误差与系统误差17

2.2 数据资料的来源与种类17

2.2.1 数据资料的来源17

2.2.2 资料的种类18

2.3 资料的整理19

2.3.1 资料的检查与核对19

2.3.2 连续性资料的整理20

2.3.3 间断性资料的整理22

2.3.4 分类资料的整理23

2.4 常用统计表与统计图23

2.4.1 统计表23

2.4.2 统计图25

2.5 资料的特征数29

2.5.1 平均数29

2.5.2 变异数33

第3章 理论分布与抽样分布39

3.1 理论分布40

3.1.1 二项分布40

3.1.2 泊松分布45

3.1.3 正态分布48

3.2 抽样分布54

3.2.1 样本平均数的抽样分布55

3.2.2 均数标准误58

3.2.3 两样本均数差数的抽样分布58

3.2.4 样本均数差数标准误61

3.2.5 t分布62

第4章 统计假设检验66

4.1 统计假设检验概述67

4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理67

4.1.2 统计假设检验的步骤70

4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误71

4.1.4 两尾检验与一尾检验74

4.2 样本平均数的假设检验76

4.2.1 单个样本平均数的假设检验76

4.2.2 两个样本平均数的假设检验78

4.3 二项百分率的假设检验85

4.3.1 单个样本百分率的假设检验86

4.3.2 两个样本百分率的假设检验87

4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正88

4.4 统计假设检验中应注意的问题90

4.4.1 试验要科学设计和正确实施90

4.4.2 选用正确的统计假设检验方法91

4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义91

4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量91

4.5 参数的区间估计92

4.5.1 总体平均数μ的区间估计93

4.5.2 两个总体平均数差数μ1—μ2的区间估计94

4.5.3 二项总体百分率P的区间估计96

4.5.4 两个总体百分率差数P1—P2的区间估计96

第5章 方差分析99

5.1 方差分析的基本原理101

5.1.1 平方和与自由度的分解101

5.1.2 F分布与F检验105

5.1.3 方差分析的线性模型与期望均方107

5.2 多重比较112

5.2.1 最小显着差数法112

5.2.2 Dunnett法114

5.2.3 最小显着极差法115

5.2.4 多重比较结果的表示法118

5.3 单向分组资料的方差分析120

5.3.1 各处理重复数相等的方差分析120

5.3.2 各处理重复数不等的方差分析122

5.4 两向分组资料的方差分析125

5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析126

5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析131

5.5 方差分析的基本假定和数据转换140

5.5.1 方差分析的基本假定140

5.5.2 方差同质性检验141

5.5.3 数据转换144

第6章 直线回归与相关152

6.1 回归与相关的概念153

6.2 直线回归154

6.2.1 直线回归方程的建立154

6.2.2 直线回归的假设检验159

6.2.3 回归方程的拟合度与偏离度163

6.2.4 回归参数β0、β的区间估计164

6.2.5 两条回归直线的比较165

6.2.6 直线回归方程的应用169

6.3 直线相关173

6.3.1 相关系数173

6.3.2 相关系数的计算175

6.3.3 相关系数的假设检验176

6.3.4 总体相关系数的置信区间178

6.4 应用直线回归与相关的注意事项180

6.5 能直线化的曲线回归181

6.5.1 曲线回归分析概述181

6.5.2 能直线化的曲线类型183

6.5.3 曲线回归分析实例186

第7章 非参数统计190

7.1 非参数统计的概念和特点191

7.2 X2检验192

7.2.1 X2分布192

7.2.2 适合性检验194

7.2.3 独立性检验199

7.3 符号检验204

7.3.1 符号检验的步骤205

7.3.2 大样本的正态化近似206

7.4 符号秩和检验207

7.4.1 符号秩和检验的步骤207

7.4.2 大样本的正态化近似208

7.5 秩和检验209

7.5.1 成组设计两样本比较的秩和检验209

7.5.2 多个样本比较的秩和检验213

7.5.3 多个样本两两比较的秩和检验217

7.6 秩相关219

7.6.1 秩相关系数的计算220

7.6.2 秩相关系数的假设检验220

第8章 试验设计基础225

8.1 试验设计概述226

8.1.1 试验设计的意义和任务226

8.1.2 试验设计的方法与作用226

8.1.3 基本概念227

8.2 食品试验研究的主要内容229

8.2.1 食品的线性质量研究和非线性质量研究229

8.2.2 食品质量研究的几个阶段229

8.2.3 系统设计、参数设计和允许误差设计231

8.3 食品试验的基本要求和注意事项232

8.3.1 基本要求232

8.3.2 注意事项233

8.4 试验设计的基本原则234

8.4.1 重复234

8.4.2 随机化235

8.4.3 局部控制235

8.5 试验计划与方案236

8.5.1 试验计划236

8.5.2 试验方案239

8.6 试验误差及其控制243

8.6.1 试验误差的来源243

8.6.2 试验误差的控制245

8.7 常用抽样方法概述247

8.7.1 影响抽样误差的因素247

8.7.2 常用抽样方法248

8.8 样本含量的确定260

8.8.1 试验研究中样本含量的确定260

8.8.2 抽样调查时样本含量的确定265

8.9 异常数据的处理269

8.9.1 可疑值、极端值和异常值270

8.9.2 检出异常值的方法270

第9章 两种常用试验设计方法277

9.1 完全随机设计278

9.1.1 设计方法278

9.1.2 完全随机设计的优缺点282

9.2 随机区组设计283

9.2.1 设计方法283

9.2.2 随机区组设计的注意事项285

9.2.3 随机区组设计的优缺点286

9.2.4 随机区组试验结果的统计分析288

9.2.5 随机区组缺值估计及其统计分析299

附录 Excel数据分析简介307

附表324

汉英术语对照354

参考文献363