图书介绍
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- 韦博成，林金官，解锋昌编著 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040256390
- 出版时间：2009
- 标注页数：247页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：257页
- 主题词：统计分析
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图书目录
第一章 引论1
§1.1统计诊断概述1
§1.2线性回归模型5
1.2.1矩阵运算5
1.2.2线性回归的参数估计与假设检验7
1.2.3带有附加变量的线性模型13
1.2.4一般线性模型与广义最小二乘估计15
1.2.5线性回归的残差与杠杆值16
第二章 线性回归基于数据删除模型的诊断方法19
§2.1数据删除模型及其参数估计20
§2.2基于数据删除模型的回归诊断24
2.2.1广义Cook距离与Cook距离25
2.2.2W-K统计量和AP统计量27
2.2.3数值实例31
§2.3似然距离37
2.3.1似然距离的定义37
2.3.2正态线性模型的似然距离39
2.3.3似然距离的近似计算40
2.3.4数值实例41
第三章 线性回归基于均值漂移模型和方差加权模型的诊断方法45
§3.1基于均值漂移模型的回归诊断45
3.1.1参数估计及等价性定理46
3.1.2漂移参数的假设检验48
3.1.3数值实例52
§3.2基于方差加权模型的回归诊断55
§3.3异方差模型及方差齐性检验58
第四章 线性模型的数据变换65
§4.1方差稳定化变换和线性化变换66
§4.2Box-Cox变换71
4.2.1变换参数的极大似然估计71
4.2.2变换参数的Atkinson估计78
§4.3自变量的变换及双边变换80
§4.4数据变换模型的假设检验83
§4.5数据变换模型的统计诊断86
4.5.1诊断模型分析87
4.5.2基于数据删除模型的诊断88
4.5.3自变量变换模型的统计诊断95
第五章 局部影响分析101
§5.1基于似然距离的局部影响分析101
5.1.1扰动模型与似然距离102
5.1.2基于似然距离的局部影响分析103
5.1.3子集参数的局部影响分析108
5.1.4统计量的局部影响分析110
§5.2线性模型的局部影响分析111
5.2.1方差加权扰动模型112
5.2.2因变量扰动模型115
5.2.3自变量扰动模型118
§5.3数据变换模型的局部影响分析120
5.3.1方差加权扰动120
5.3.2自变量的扰动123
5.3.3变换数据的扰动124
5.3.4自变量变换的局部影响分析126
第六章 非线性回归模型的统计诊断以及异方差和相关性检验131
§6.1非线性回归模型131
§6.2统计诊断135
6.2.1基于数据删除模型的诊断统计量135
6.2.2诊断模型分析140
6.2.3局部影响分析146
§6.3基于正态误差的异方差和相关性检验150
6.3.1方差齐性检验150
6.3.2相关性和异方差检验155
6.3.3进一步的问题160
§6.4基于t分布误差的异方差和相关性检验161
6.4.1方差齐性检验162
6.4.2进一步的问题167
第七章 广义非线性模型的统计诊断及其变离差检验169
§7.1广义非线性模型169
§7.2统计诊断174
7.2.1基于数据删除模型的诊断统计量174
7.2.2诊断模型分析179
7.2.3局部影响分析185
7.2.4广义杠杆值189
§7.3变离差检验192
7.3.1变离差检验的参数化方法192
7.3.2进一步的问题197
第八章 基于EM算法的统计诊断方法199
§8.1EM算法及Q函数200
§8.2基于Q函数和数据删除模型的诊断203
§8.3基于Q函数的局部影响分析207
§8.4非线性随机效应模型的统计诊断211
8.4.1可加非线性随机效应模型及其EM算法211
8.4.2基于数据删除模型的诊断214
8.4.3局部影响分析217
§8.5泊松逆高斯回归模型的统计诊断226
8.5.1泊松逆高斯回归模型及其EM算法226
8.5.2基于数据删除模型的诊断229
8.5.3局部影响分析232
参考文献236