图书介绍
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![图像处理的变分和偏微分方程方法](https://www.shukui.net/cover/65/31207620.jpg)
- 冯象初,王卫卫编著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030236722
- 出版时间:2009
- 标注页数:182页
- 文件大小:26MB
- 文件页数:190页
- 主题词:变分(数学)-偏微分方程-应用-数字图象处理
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图书目录
第1章 线性光滑化与其等价形式1
1.1光滑化与Gauss滤波1
1.2Gauss卷积与热方程3
1.3线性滤波器的迭代与极限6
1.4热方程的变分形式10
1.4.1变分直接法10
1.4.2算子的微分13
1.4.3积分泛函的极小值问题和Euler方程14
1.5线性尺度空间16
第2章 图像恢复的变分方法22
2.1图像恢复的TV模型23
2.2TV模型的推广以及与边缘提取的耦合27
2.3Meyer的卡通-纹理分解模型及其近似31
2.4Meyer的卡通-纹理分解模型(的推广)与边缘提取的耦合34
2.4.1AAFC模型及其求解35
2.4.2基于一般TV正则项的图像分解-边缘提取耦合模型36
2.4.3模型(2.37)的仿真结果38
2.5阶梯效应的消除43
第3章 变换域变分模型49
3.1基于Besov空间的图像卡通-纹理分解49
3.1.1Besov空间及其小波刻画49
3.1.2基于Besov空间与负Hilbert-Sobolev空间的图像卡通-纹理分解151
3.1.3基于Besov空间与负Hilbert-Sobolev空间的图像卡通-纹理分解260
3.1.4基于Besov空间与齐次Besov空间的图像卡通-纹理分解69
3.2基于Besov空间的图像盲复原81
3.3基于曲线波的图像恢复和卡通-纹理分解87
3.3.1第二代曲线波和分解空间87
3.3.2曲线波域上的变分问题91
3.3.3实验仿真93
3.4基于稀疏表示的图像卡通-纹理分解97
3.4.1基于稀疏表示的图像分解模型和MCA算法97
3.4.2结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法98
3.4.3结合稀疏表示和曲线波阈值的图像分解方法103
3.5结合稀疏表示和迭代曲线波阈值的图像修补方法105
3.5.1偏微分方程与变分图像修补方法105
3.5.2新模型的求解109
第4章 基于偏微分方程的图像处理114
4.1用于图像恢复的几种经典偏微分方程模型114
4.1.1热方程115
4.1.2Perona-Malik模型115
4.1.3Weickert的各向异性非线性扩散119
4.1.4基于曲面的PDE123
4.2分数阶各向异性扩散125
4.2.1频域分数阶导数和分数阶Sobolev空间126
4.2.2基于分数阶导数的正则模型127
4.2.3数值算法及其理论分析128
4.2.4仿真结果与分析135
4.3基于非线性结构张量的各向异性扩散139
第5章 迭代滤波器与偏微分方程145
5.1腐蚀、膨胀与梯度模发展方程145
5.2中值滤波与曲率驱动方程150
5.3仿射不变形态学算子的偏微分方程刻画154
5.4平移不变小波阈值迭代与TV流156
第6章 尺度空间理论162
6.1欧氏不变尺度空间与MCM方程162
6.2仿射不变尺度空间与AMSS方程165
6.3MCM和AMSS的差分格式168
6.4小波阈值的尺度空间性质171
参考文献174