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第一章 管理科学与微型计算机1

1 什么是管理科学1

2 管理科学的作用1

3 管理科学的步骤3

4 管理科学建模方法4

5 微型计算机5

6 微管理科学7

7 商业学校中微机的最新动向7

摘要8

参考文献8

第二章 微管理软件包(Micro Manager)用户指南9

1 引言9

2 程序设计的基本观点和特性10

3 Micro Manager需要的硬件设备11

4 启动Micro Manager11

5 程序选择13

6 运行Micro Manager14

7 Micro Manager编辑程序(数据输入/编辑)15

8 Micro Manager中的命令17

9 程序说明19

第三章 线性规划20

1 基础20

2 实例22

3 线性规划的求解方法25

3-1 图解法25

3-2 单纯形法27

3-3 混合约束问题与极上化问题31

3-4 一些错杂问题32

4 微管理软件包的应用33

摘要36

参考文献36

习题37

第四章 线性规划-灵敏度分析与整数问题41

1 灵敏度分析41

2 整数规划47

2-1 分枝定界法47

2-2 零-壹规划的隐枚举解法51

3-1 全整数规划53

3 微管理软件包的应用53

3-2 零-壹规划55

摘要58

参考文献58

习题58

第五章 多目标决策64

1 基础64

2 目标规划的应用领域64

3 目标规划建模65

4 目标规划的解法70

5 一些错杂问题75

6 微管理软件包的应用76

参考文献80

摘要80

习题81

第六章 运输问题86

1 基础86

2 运输问题的解法86

3 非平衡的运输问题101

4 一些错杂问题103

5 微管理软件包的应用104

摘要106

参考文献106

习题106

2 指派问题的解法112

1 基础112

第七章 指派问题112

3 一些错杂问题115

4 微管理软件包的应用116

摘要118

参考文献118

习题118

第八章 盈亏分析123

1 基础123

2 实例125

3 微管理软件包的应用126

参考文献127

习题127

摘要127

第九章 风险型决策130

1 基础130

2 实例130

3 微管理软件包的应用134

摘要135

参考文献135

习题136

第十章 决策树分析139

1 基础139

2 实例140

3 微管理软件包的应用142

参考文献143

摘要143

习题144

第十一章 不确定情况下的决策149

1 基础149

2 贝叶斯理论151

3 微管理软件包的应用152

3-1 不确定情况下的决策152

3-2 贝叶斯决策规则155

摘要156

参考文献156

习题157

1 基础159

2 最短路问题159

第十二章 网络模型159

3 最小生成树问题161

4 最大流问题162

5 CPM与PERT网络165

6 微管理软件包的应用172

6-1 最短路172

6-2 最小生成树174

6-3 最大流176

6-4 计划评审法177

6-5 关键路线法179

6-6 速成的关键路线法181

参考文献183

摘要183

习题184

第十三章 存储模型189

1 基础189

2 经济订购批量(EOQ)模型189

3 超出EOQ范围的诸模型192

4 不确定情况下的存储模型198

5 微管理软件包的应用201

5-1 ABC分类法201

5-2 EOQ模型203

5-3 经济批量模型204

5-4 允许缺货模型205

5-5 批量折扣模型207

5-6 连续检查模型209

摘要211

参考文献211

习题211

第十四章 排队模型214

1 基础214

2 排队模型的假定216

3 排队模型218

4 微管理软件包的应用228

4-1 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY)228

4-2 (M/M/S):(FCFS/INFINITY/INFINITY)230

4-3 (M/E/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY)231

4-4 (M/G/1):(FCFS)/(INFINITY/INFINITY)232

4-5 (M/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY)233

4-6 (D/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY)235

4-7 (M/M/1):(FCFS/m/INFINITY)236

4-8 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/m)237

摘要239

参考文献239

习题239

第十五章 动态规划243

1 基础243

2 动态规划模型244

3 微管理软件包的应用247

3-1 网络247

3-2 非网络251

习题260

摘要260

参考文献260

第十六章 计算机模拟265

1 基础265

2 模拟程序265

3 模拟中的最优化268

4 微管理软件包的应用269

4-1 蒙特卡洛模拟269

4-2 存储模拟270

4-3 排队模拟275

摘要278

参考文献278

习题279

2 时间序列方法283

第十七章 预测283

1 基础283

3 回归模型289

4 其他方法简介293

5 微管理软件包的应用293

5-1 简单和加权移动平均数法293

5-2 指数平滑法295

5-3 最小二乘法297

5-4 简单回归模型299

5-5 多元回归模型301

5-6 分解乘法模型303

习题306

参考文献306

摘要306

第十八章 马尔可夫分析312

1 基础312

2 微管理软件包的应用315

摘要317

参考文献317

习题318

第十九章 对策论321

1 基础321

2 微管理软件包的应用325

摘要327

参考文献327

习题328

第二十章 为增进生产率而落实管理科学331

1 基础331

2 落实问题332

3 落实策略332

摘要334

参考文献334

附录336

附录1 表A：泊松分布概率值336

附录2 表B：ez和e-z的值340

附录3 表C：对多通道的泊松/指数排队过程的P(0)：在系统中零个顾客的概率341

附录4 表D：对Z值的正态概率值342

附录5 程序输入与输出中英汉词汇对照表343