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数据的统计处理和解释 国家标准中的若干统计方法
  • 全国统计方法应用标准化技术委员会标准化中统计方法应用分委员会编 著
  • 出版社: 杭州:浙江大学出版社
  • ISBN:7308008576
  • 出版时间:1991
  • 标注页数:214页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:221页
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图书目录

第一章 数据的一般统计解释1

1-1 统计数据整理的意义1

1-2 统计方法研究的内容1

1-3 表达实验结果的规则1

1-4 统计资料的分组2

一、频数分布 二、分组的规则2

1-5 分组的实例3

一、直方图 二、频数分布曲线 三、累积分布图7

1-6 图示法7

1-7 数字修约规则9

第二章 统计中的两个重要特征数11

2-1 集中趋势11

一、算术平均数 二、中位数11

二、众数 四、四分位数、十分位数和百分位数15

2-2 离散趋势19

一、极差 二、平均差、三、四分位差19

四、n个观察值的方差 五、n个观察值的标准差 六、变异系数20

一、二点分布 二、二项分布25

3-1 常用的离散型机变量及其分布25

第三章 几种常用的统计分布25

三、泊松分布 四、超几何分布27

3-2 常用的连续型随机变量及其分布30

一、均匀分布 二、正态分布 三、X2分布30

四、t分布 五F分布 六、对数正态分布36

七、指数分布 八、Г分布 九、威布尔分布38

十、分位数40

一、点估计中的常用术语42

4-1 点估计42

第四章 常用统计分布的参数估计42

二、总体X的概率分布服从正态分布N(μ,σ2)时,总体均值μ的常用估计量43

三、总体X的概率分布服从正态分布N(μ,σ2)时,总体方差σ2的常用估计量45

四、总体X的概率分布服从二项分布B(n,p)时,总体参数p的估计量48

五、总体X的概率分布服从泊松分布π(λ)时,总体参数λ的估计量49

六、极大似然估计49

4-2 区间估计52

一、区间估计中的常用术语52

二、单个正态总体均值μ与方差σ2的置信区间53

三、二个正态总体均值差的置信区间55

四、二个正态总体方差之比的置信区间56

五、总体为二项分布B(n,p)时,参数p的置信区间57

六、总体为泊松分布π(λ)时,参数λ的置信区间59

七、应用示例59

八、样本大小n的确定64

第五章 常用统计分布的参数检验67

5-1 假设检验中的常用术语67

一、单个正态总体均值与方差的检验69

5-2 检验公式69

二、两个正态总体均值差及方差之比的检验71

三、二项分布参数p的检验73

四、泊松分布参数λ的检验80

5-3 样本大小已事先确定时,对假设进行检验的工作步骤82

5-4 应用示例84

5-5 区间估计与假设检验的关系89

5-6 检验的功效90

6-1 正态性检验106

一、无方向检验106

第六章 正态性检验和随机性检验106

二、有方向检验115

三、正态概率纸的应用123

四、数据的变换125

6-2 随机性检验125

第七章 正态样本异常值的判断与处理130

3-1 当σ已知时使用奈尔(Nair)检验法130

一、单侧情形130

一、发现异常值的个数≤1的情形133

7-2 当σ未知时的检验方法133

二、双侧情形133

二、发现异常值的个数〉1的情形139

附表143

一、正态分布函数表143

二、正态分布分位数表144

三、X2分布分位数表145

四、t分布分位数表151

五、F分布分位数表153

六、泊松分布函数表207

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