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人工智能理论方法
  • (美)班纳吉(Banerji,R.B.)著;袁天鑫等译 著
  • 出版社: 上海:上海交通大学出版社
  • ISBN:7313008562
  • 出版时间:1991
  • 标注页数:313页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:324页
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图书目录

目录1

第一章 问题求解理论1

1.1引言1

1.2游戏和难题2

1.3思考与经验:产生启发式的两种方法4

1.4生成语言11

1.5本书的编排15

练习16

第二章 难题或单人游戏18

2.1概述18

2.2基本结构19

2.3定义22

2.4评价与搜索策略25

2.5搜索策略——定义与讨论29

2.6一个评价的近似方法31

2.7不用评价的搜索策略34

2.8同态映射与可加问题42

2.9由消除差异得到解:通用问题求解器50

2.10可加问题中的差异61

练习67

第三章 双人游戏71

3.1引言71

3.2游戏、策略与评价72

3.3近似获胜策略:“与或”树和位置游戏79

3.4游戏的同态性和可减游戏92

3.5谨慎策略,图游戏与核99

3.6与复合游戏同态的游戏107

3.7可分解结点的广义化113

3.8部分D-同态及它的组成:减少距离启发式方法119

3.9用半周期性的结构计算图中的核125

3.10Misère游戏134

练习143

第四章 启发式发现的自动化:表达与学习146

4.1引言146

4.2描述问题状态和模式的语言148

4.3学习——启发式发现自动化的工具155

4·4学习玩位置游戏160

4.5构造差异序列和可分解图162

4.6用传统的模式识别来学习游戏—Samuel的西洋象棋182

4.7函数的约束搜索:离散问题的另一种求解方法185

第五章 在一种灵活的描述语言中进行学习192

5.1引言192

5.2一种灵活的描述语言195

5.3识别与评价的正确性:一种用作为程序设计语言的描述语言202

5.4正集中:一种学习算法206

5.5关于描述语言和学习的某些讨论220

附录225

A.1基本定义225

A.2问题和图231

A.3游戏256

A.4启发式发现301

A.5学习305

参考文献307

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